一种智能产品质量风险控制方法技术

本申请公开了一种智能产品质量风险控制方法，能够结合待分析智能产品提供的行驶轨迹信息的清晰与否

【技术实现步骤摘要】
一种智能产品质量风险控制方法


[0001]本申请涉及适用于管理
、
监督或预测目的的数据处理
，尤其涉及一种智能产品质量风险控制方法
。

技术介绍

[0002]人工智能（
Artificial Intelligence
），英文缩写为
AI
，它是研究
、
开发用于模拟
、
延伸和扩展人的智能的理论
、
方法
、
技术及应用系统的一门新的技术科学
。
[0003]基于人工智能技术的智能产品，为人们的生产生活提供了较大的便利
。
例如在基于人工智能技术的行驶轨迹规划产品的辅助下，驾驶员可以无需进行针对目的地的寻路的作业，在驾驶过程中，通过行驶轨迹规划产品提供的信息，即可高效地到达目的地
。
然而，行驶轨迹规划产品给出的方案未必是最优方案，其对驾驶员提供信息也未必符合驾驶员的实际需求，在某些情况下，甚至会对驾驶员造成误导
。
具体地，行驶轨迹规划产品给出的方案通常可以表达基于路况的一种可行性
。
倘若驾驶行为完全由车辆自动执行，这种方案未必会存在由人体自然规律因素导致的风险
。
例如，人眼是基于光学原理
、
电信号传播原理等自然规律的复杂的部件，其对接收的图形信息存在一定的局限性，当传达关键信息的图形出现在视野中，但位于视野的边缘位置时，则有可能导致人无法注意到该关键信息
。r/>此外，剧烈图形切换
、
图形位姿调整，也有可能导致人眼无法及时地对该切换和调整做出应对
。
特别是在驾驶场景下，驾驶员一方面要注意前方的路况，另一方面还要留意导航信息，则更有可能导致关键信息被驾驶员忽视，可见，有必要对行驶轨迹规划产品投入市场后可能面临的
、
由此带来的风险进行预测
。
由于大多数人的眼部结构
、
原理是一样的，对图形等信息的处理能力也能够达到一定的水平，则为基于人眼
、
人脑的视觉部分表现出的自然规律改善驾驶员对关键信息的接收条件提供了可能性
。
[0004]如，公开
(
公告
)
号：
CN106384209B
，专利标题：“基于运行数据的智能产品配置改进方法及系统”（主分类号：
G06Q10/06
），根据预设方法计算融合每个功能模块对应的运行数据，提出不同智能产品功能模块配置的改进要求
。
一方面，能够说明监督或预测目的的数据处理技术在智能产品相关
大有可为；另一方面，也能够说明在该领域的技术挖掘还具有较为宽泛的扩展前景
。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种智能产品质量风险控制方法，以至少部分的解决上述技术问题
。
[0006]本申请实施例采用下述技术方案：第一方面，本申请实施例提供一种智能产品质量风险控制方法，所述方法包括：确定用于测试的第一数据和第二数据；所述第一数据包含：用于确定行驶轨迹的起点数据和终点数据；所述第二数据包含：预计从所述起点数据表征的位置到达所述终点数据表征的位置的时段；
基于所述第一数据和所述第二数据，确定采用待分析智能产品规划行驶轨迹的情况下，得到分别对应于不同的时段的各行驶轨迹信息；所述行驶轨迹信息包含：在所述待分析智能产品规划的行驶轨迹上的不同位置点提供的导航画面的可分辨度
、
关键信息清晰度
、
以及提示所述关键信息的时刻；基于所述第二数据，确定其表示出的所述时段中，在沿所述行驶轨迹信息表示的行驶轨迹行驶的情况下的实际信息；所述实际信息包含：在路面上对应于所述行驶轨迹上的不同位置点的实际画面中所述关键信息的清晰度；基于所述行驶轨迹信息和所述实际信息，确定所述待分析智能产品的风险程度；所述风险程度与所述可分辨度负相关，与所述行驶轨迹信息中的关键信息清晰度负相关，与所述实际画面中所述关键信息的清晰度不小于预设清晰度阈值的时刻和所述行驶轨迹信息中提示所述关键信息的时刻之间的时长负相关
。
[0007]在本说明书一个可选的实施例中，所述关键信息包含以下至少一种：斑马线
、
路口
、
减速带
、
道路封闭信息
。
[0008]在本说明书一个可选的实施例中，所述行驶轨迹信息还包含：所述待分析智能产品提供的沿所述行驶轨迹行驶的情况下，预计耗费的预计时长；所述实际信息还包含：沿所述行驶轨迹行驶的情况下，耗费的实际时长；基于所述行驶轨迹信息和所述实际信息，确定所述待分析智能产品的风险程度，包括：确定所述风险程度，使得所述风险程度与所述实际时长超出所述预计时长的部分正相关
。
[0009]在本说明书一个可选的实施例中，基于所述行驶轨迹信息和所述实际信息，确定所述待分析智能产品的风险程度，包括：在所述实际画面上所述关键信息的清晰度不小于所述清晰度阈值的时刻和所述行驶轨迹信息中提示所述关键信息的时刻之间的时长小于预设的时长阈值的情况下，则直接确定所述风险程度为最大值
。
[0010]在本说明书一个可选的实施例中，所述方法还包括：在所述实际画面上所述关键信息的清晰度不小于所述清晰度阈值的时刻和所述行驶轨迹信息中提示所述关键信息的时刻之间的时长不小于预设的时长阈值的情况下，根据所述实际时长超出所述预计时长的部分，确定所述风险程度
。
[0011]在本说明书一个可选的实施例中，所述方法还包括：获取历史轨迹信息；所述历史轨迹信息包含所述第一数据
、
所述第二数据
、
以及所述第二数据表示出的所述时段中，从所述起点数据表示位置至所述终点数据表示的位置之间的各历史轨迹；基于所述第二数据，确定其表示出的所述时段中，在沿所述行驶轨迹信息表示的行驶轨迹行驶的情况下的实际信息，包括：从所述各历史轨迹中确定出与所述行驶轨迹相似度最大的，作为实际轨迹；将所述实际轨迹的信息，作为所述实际信息
。
[0012]第二方面，本申请实施例还提供一种智能产品质量风险控制系统，所述系统包括：数据获取模块，配置为：确定用于测试的第一数据和第二数据；所述第一数据包含：用于确定行驶轨迹的起点数据和终点数据；所述第二数据包含：预计从所述起点数据表
征的位置到达所述终点数据表征的位置的时段；行驶轨迹信息确定模块，配置为：基于所述第一数据和所述第二数据，确定采用待分析智能产品规划行驶轨迹的情况下，得到分别对应于不同的时段的各行驶轨迹信息；所述行驶轨迹信息包含：在所述待分析智能产品规划的行驶轨迹上的不同位置点提供的导航画面的可分辨度
、
关键信息清晰度
、
以及提示所述关键信息的时刻；实际信息确定模块，配置为：基于所述第二数据，确定其表示出的所述时段本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智能产品质量风险控制方法，其特征在于，所述方法包括：确定用于测试的第一数据和第二数据；所述第一数据包含：用于确定行驶轨迹的起点数据和终点数据；所述第二数据包含：预计从所述起点数据表征的位置到达所述终点数据表征的位置的时段；基于所述第一数据和所述第二数据，确定采用待分析智能产品规划行驶轨迹的情况下，得到分别对应于不同的时段的各行驶轨迹信息；所述行驶轨迹信息包含：在所述待分析智能产品规划的行驶轨迹上的不同位置点提供的导航画面的可分辨度
、
关键信息清晰度
、
以及提示所述关键信息的时刻；基于所述第二数据，确定其表示出的所述时段中，在沿所述行驶轨迹信息表示的行驶轨迹行驶的情况下的实际信息；所述实际信息包含：在路面上对应于所述行驶轨迹上的不同位置点的实际画面中所述关键信息的清晰度；基于所述行驶轨迹信息和所述实际信息，确定所述待分析智能产品的风险程度；所述风险程度与所述可分辨度负相关，与所述行驶轨迹信息中的关键信息清晰度负相关，与所述实际画面中所述关键信息的清晰度不小于预设清晰度阈值的时刻和所述行驶轨迹信息中提示所述关键信息的时刻之间的时长负相关
。2.
如权利要求1所述方法，其特征在于，所述关键信息包含以下至少一种：斑马线
、
路口
、
减速带
、
道路封闭信息
。3.
如权利要求1所述方法，其特征在于，所述行驶轨迹信息还包含：所述待分析智能产品提供的沿所述行驶轨迹行驶的情况下，预计耗费的预计时长；所述实际信息还包含：沿所述行驶轨迹行驶的情况下，耗费的实际时长；基于所述行驶轨迹信息和所述实际信息，确定所述待分析智能产品的风险程度，包括：确定所述风险程度，使得所述风险程度与所述实际时长超出所述预计时长的部分正相关
。4.
如权利要求3所述方法，其特征在于，基于所述行驶轨迹信息和所述实际信息，确定所述待分析智能产品的风险程度，包括：在所述实际画面上所述关键信息的清晰度不小于所述清晰度阈值的时刻和所述行驶轨迹信息中提示所述关键信息的时刻之间的时长小于预设的时长阈值的情况下，则直接确定所述风险程度为最大值
。5.
如权利要求4所述方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述实际画面上所述关键信息的清晰度不小于所述清晰度阈值的时刻和所述行驶轨迹信息中提示所述关键信息的时刻之间的时长不小于预设的时长阈值的情况下，根据所述实际时长超...

【专利技术属性】
技术研发人员：许应成，宁秀丽，高晓红，吴芳，叶如意，华春翔，李亚，李莹，吴倩，赵巍巍，王双，彭彬，
申请(专利权)人：中国标准化研究院，
类型：发明
国别省市：