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一种基于互联网的发动机选配管理系统技术方案

技术编号:39659091 阅读:36 留言:0更新日期:2023-12-09 11:28
本发明专利技术涉及发动机生产技术领域,尤其是一种基于互联网的发动机选配管理系统,包括,定制管理模块,其用于所需发动机的定制信息的获取;数据库,其用于发动机知识数据的存储及厂家现有发动机相关信息的数据存储;配置生成模块,其将所述定制信息与所述发动机知识数据进行配对分析,以获得所需发动机的多个预选配置方案;配置生成模块,其根据各个预选配置方案及厂家现有发动机

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的发动机选配管理系统


[0001]本专利技术涉及发动机生产
,尤其是一种基于互联网的发动机选配管理系统


技术介绍

[0002]近年来经济下行压力持续加大,市场需求疲软,加上我国发动机市场将迎来市场格局的较大变化,未来新的智能制造模式将会是以客户为中心,客户需求为驱动,实现实时信息传递,快速响应,快速决策的模式,这就要求智能制造的定位要和业务目标同步化,要为企业提供价值,适应个性化产品生产的要求,也就是说智能制造就是要成为企业的核心竞争力之一,而不单纯的是提升效率和降低成本

智能制造是生产体系中重要的一个环节,利用先进的信息技术,提升企业生产制造管理水平,从而增强企业的核心竞争力

[0003]发动机产品面向的客户广泛

应用场景复杂,产品型谱宽广,为满足用户的个性化需求,产生了数量巨大的变型机,管理难度大,零部件的重用率低,设计

制造及采购成本增加;变更管理复杂,难以有效处理批改等问题制约着新产品的研发和交付

专利技术本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于互联网的发动机选配管理系统,其特征在于,包括定制管理模块
(1)、
数据库
(2)、
配置生成模块
(3)、
订单生成模块
(4)
及生产模块
(5)
,所述定制管理模块
(1)
用于所需发动机的定制信息的获取;所述数据库
(2)
用于发动机知识数据的存储及厂家现有发动机

部件

零件

工艺装配信息的数据存储;所述配置生成模块
(3)
用于所述定制管理模块
(1)
及所述数据库
(2)
的数据获取,且所述配置生成模块
(3)
将所述定制信息与所述发动机知识数据进行配对分析,以获得所需发动机的多个预选配置方案;所述配置生成模块
(3)
根据各个预选配置方案及厂家现有发动机

部件

零件

工艺装配信息,获得最优配置方案;所述订单生成模块
(4)
用于所述数据库
(2)
及所述配置生成模块
(3)
的数据获取,且计算获得所需发动机的成本及生产时间,以获得销售订单及生产订单;所述生产模块
(5)
用于所述订单生成模块
(4)
的数据获取,以根据所述生产订单生产发动机
。2.
根据权利要求1所述的一种基于互联网的发动机选配管理系统,其特征在于:所述定制管理模块
(1)
包括需求引导子模块
(11)、
需求补充子模块
(12)
及定制信息确定子模块
(13)
,所述需求引导子模块
(11)
用于引导选项的设置,以依次输入所需发动机的用途

功能

功率及尺寸信息;所述需求补充子模块
(12)
用于发动机特殊需求的信息补充;所述定制信息确定子模块
(13)
用于所述需求引导子模块
(11)
及所述需求补充子模块
(12)
的数据获取,以生成定制信息清单
。3.
根据权利要求2所述的一种基于互联网的发动机选配管理系统,其特征在于:所述配置生成模块
(3)
包括配对子模块
(31)
及配置分析子模块
(32)
,所述配对子模块
(31)
用于所述定制信息确定子模块
(13)
及所述数据库
(2)
的数据获取,且所述配对子模块
(31)
通过语义分析将所述制信息清单的数据与所述发动机知识数据进行配对分析,以获得符合所述定制信息清单需求的预选配置方案;所述配置分析子模块
(32)
用于所述配对子模块
(31)
的数据获取,且所述配置分析子模块
(32)
将所述预选配置方案与厂家现有发动机

部件

零件

工艺装配信息进行配对,以获得每一所述预选配置方案与厂家现有的相似发动机方案,所述配置分析子模块
(32)
对所述预选配置方案与对应的所述相似发动机方案进行分析,获得每一所述预选配置方案的区别程度,以根据所述区别程度选择预选配置方案作为最优配置方案
。4.
根据权利要求3所述的一种基于互联网的发动机选配管理系统,其特征在于:所述区别程度包括部件区别程度

零件区别程度

设计区别程度

工艺区别程度

装配区别程度及成本区别程度,所述配置分析子模块
(32)
通过机器学习算法计算获得所述部件区别程度

所述零件区别程度

所述设计区别程度

所述工艺区别程度

所述装配区别程度及所述成本区别程度的区别值;所述配置分析子模块
(32)
对不同的类型区别程度设置不同的区别系数,且所述配置分析子模块
(32)
...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨磊杨帅虎郭云陈璟崔启斌张颖军何俊勇
申请(专利权)人:广西科学院
类型:发明
国别省市:

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