【技术实现步骤摘要】
鞘脂代谢标志物及其分析方法和应用
[0001]本专利技术涉及生物医药检测的
,尤其涉及一种鞘脂代谢标志物,这种鞘脂代谢标志物的分析方法,以及该鞘脂代谢标志物在哮喘病程动态监测中的应用
。
技术介绍
[0002]支气管哮喘(哮喘),是一种严重危害人类健康的以气道炎症和高反应性为特征的常见慢性呼吸道疾病
。
近年来,其发病率在世界范围内不断上升,影响全球逾3亿人口,每年有超过
30
万人死于哮喘
。
中国约有近
5000
万哮喘患者
。
哮喘的早期诊断
、
病程监测和规范化治疗,对于提高哮喘的控制水平,改善患者生活质量具有重要作用
。
[0003]目前,哮喘的主要诊断包括:血细胞分析
、
肺功能监测和过敏原检测等,并结合喘息
、
气促
、
胸闷或咳嗽等临床症状,而病理分期和分级的诊断更无生化指标,仅依靠临床表现
。
值得注意的是,这些手段仅是 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
鞘脂代谢标志物,其特征在于:至少包括以下物质的一种:半乳糖神经酰胺
d18:1/16:0、
半乳糖神经酰胺
d18:1/14:0。2.
根据权利要求1所述的鞘脂代谢标志物,其特征在于:所述鞘脂代谢标志物还包括通过靶向代谢组学筛选得到的1‑
磷酸鞘氨醇
、
磷酸化神经酰胺鞘脂
d18:1/14:1、
鞘脂
d18:1/20:0、
鞘脂
d18:1/18:0、
鞘脂
d18:1/16:0、
鞘脂
d18:1/24:1
及分别与鞘脂
d18:1/24:0
的浓度比值
。3.
根据权利要求2所述的鞘脂代谢标志物的分析方法,其特征在于:经
Logistic
回归分析得到拟合的回归曲线:
Y =Logit(p)=37.604a
‑
1116.674b+44.959c
‑
2.948d+181.759e+0.439f
‑
3.741
其中,
Y
为诊断概率,
Logit(p)
为逻辑回归函数,
a
‑
f
分别为1‑
磷酸鞘氨醇,磷酸化神经酰胺鞘脂
d18:1/14:1
,鞘脂
d18:1/16:0
,鞘脂
d18:1/18:0
,鞘脂
d18:1/20:0
,鞘脂
d18:1/24:1
与鞘脂
d18:1/24:0
的浓度比值
。4.
根据权利要求1或2所述的鞘脂代谢标志物的应用,其特征在于:所述鞘脂代谢标志物用于哮喘病程动态监测
。5.
根据权利要求1或2所述的鞘脂代谢标志物的应用,其特征在于:用于哮喘病程动态监测的芯片
、
试纸或试剂盒,获取检测对象生物样本中代谢物之间的比值水平并用来判断检测对象中哮喘的疾病状况
。6.
根据权利要求5所述的鞘脂代谢标志物的应用,其特征在于:所述生物样本为血浆
、
血清
、
全血
、
全血干血斑
、
或干血浆斑
。7.
根据权利要求6所述的鞘...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘丽宏,张金兰,生宁,刘晓,马子英,苏楠,杨汀,王晓雪,王辰,
申请(专利权)人:中国医学科学院药物研究所,
类型:发明
国别省市:
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