一种致密气甜点分析预测方法技术

本发明专利技术公开了一种致密气甜点分析预测方法，属于油气集输领域

【技术实现步骤摘要】
一种致密气甜点分析预测方法


[0001]本专利技术属于油气
，特别涉及一种致密气甜点分析预测方法
。

技术介绍

[0002]目前，随着能源供给低碳化加速转型和碳减排，天然气作为过渡型能源的需求持续增长
。
常规气藏产出不能供给增长的需求，非常规气藏的高效开发成为待解决的问题
。
[0003]甜点预测是致密砂岩气藏规模有效开发的前提之一，致密砂岩气藏储层薄
、
砂体交切叠置
、
非均质性强
、
低孔低渗，加之煤层屏蔽
、
盐岩塑性变形等导致地球物理储层预测精度较低，经过十多年的摸索，建立了相控储层预测思路，实现了地质
、
地震
、
测井一体化
、
处理反演一体化，正演反演一体化，从定性到定量的预测
。
首先建立了复杂孔隙形态介质的岩石物理模型分析精度，系统揭示了碎屑岩储层岩性
、
物性
、
含气性测井及地震响应特征，提高横波预测和岩石物理分析精度，为地球物理参数反演和储层参数预测奠定可靠的基础；其次研发集成了面向储层的成像技术系列，进一步提高了资料的信噪比及分辨率；同时形成了不同储层多参数地震随机模拟反演技术，使得地震反演识别砂体的能力由常规的
20
米提高至5米，细化了单砂体分布特征，使其集合形态和厚度的预测更加精确
。
实现了致密薄层砂岩储层定量预测，预测的成功率高达
90
％；形成了基于岩石物理模型的流体因子反演技术，有效提高流体识别能力，预测符合率大于
90
％
。
[0004]但仅通过地质
、
地震
、
测井一体化
、
处理反演一体化，正演反演一体化等单个因素对甜点评价是不精确的，且需要高质量的试井等数据
。
通过多目标进化算法将其各影响因素有机结合，综合分析影响程度并分级分类后进行甜点预测
。
这种方法可考虑多种影响因素，且精确性更高
。
[0005]此外，在专利
CN202110998701.9
中，公开了一种致密砂岩气地质甜点预测方法及装置，确定致密砂岩气藏的主控因素，主控因素包括裂缝发育带和致密砂岩气藏的储层；对致密砂岩气藏的储层进行砂体构型分类，得到一类构型砂体；对一类构型砂体进行预测，得到一类构型砂体的平面展布范围；对裂缝发育带进行预测，得到裂缝发育带的范围；将一类构型砂体的平面展布范围与裂缝发育带的范围进行叠合，确定出致密砂岩气藏地质甜点
。
但未考虑致密砂岩气多种影响因素的综合影响，也未考虑工程因素影响
。
因此，需要一种更综合
、
更高效和适应性强的致密气藏甜点预测方法
。

技术实现思路

[0006]为解决以上技术问题，本专利技术的目的在于提供一种致密气藏甜点预测分析方法，结合区块地质因素及工程因素构建影响因素数据集，基于多目标进化算法领域性能较好的
MOEA/D
算法将其分析判断各影响因素的影响程度，将影响因素分级分类后得到区块甜点分布图，适用于致密气藏开发且精度更高
。
[0007]为实现上述目的，本专利技术所采用的技术方案如下：
[0008]一种致密气甜点分析预测方法
。
所述方法包括以下步骤：
[0009](1)
通过地质模型获取区块地质资料及生产数据；
[0010](2)
结合区块工程设计参数，构建影响因素数据集；
[0011](3)
基于
MOEA/D
算法，采用多目标优化的方式建立致密气甜点分析预测模型；
[0012](4)
带入不同的工程设计参数，得到不同工程参数情况下致密气甜点分布情况
。
[0013]进一步地：步骤
(1)
中，所述地质资料包括孔隙度
、
渗透率
、
含水饱和度
、
可压系数
、
岩石脆性
。
[0014]进一步地：步骤
(2)
中，所述工程设计参数包括水平段长度
、
射孔数
、
射孔方位角
、
射孔长度
。
[0015]进一步地：步骤
(2)
中，所述影响因素数据集包括上述地质资料及工程设计参数对生产资料影响程度
。
[0016]1、
进一步地：步骤
(3)
中，所述影响因素数据集进行分级分类后优选出致密气甜点分布
。
[0017]进一步地：基于切比雪夫方法的
MOEA/D
算法搭建框架
。
计算任意两个权重向量间的欧式距离，查找每个权重向量最近的
T
个权重向量
。
对于每个
i
＝
1,
…
,N,
令
Bi
＝
{i1，
…
，
i
T
}
，
λ
1i
，
…
，是
λ
i
最近的
T
个权重向量
。
[0018]其中
N
是种群大小，
T
为每个领域中权重向量的个数
。
[0019][0020]式中
Z
*
为理想点，
m
为目标函数的个数，
x
为一组决策变量，
λ
为权重向量
。
[0021]以二目标问题为例，切比雪夫法根据公式
λ1丨
f1(x)
‑
Z
*1
丨和
λ2丨
f2(x)
‑
Z
*2
丨进行计算，取其中的最大值
。
数值越大说明在这个目标函数上离理想点越远，假设
λ1丨
f1(x)
‑
Z
*1
丨较大，逐渐改变
x
，让这个值离
Z
*
越来越近，直到到达
Pareto
前沿上对应的点为止
。
这个过程就是在求
g(x)
＝
λ1丨
f1(x)
‑
Z
*1
丨的最小值
。
如果连这个较大的
λ1丨
f1(x)
‑
Z
*1
丨都达到了它的最小值，那么
λ2丨
f2(x)
‑
Z
*2
丨也达到了它的最本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种致密气甜点分析预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：（1）通过地质模型获取区块地质资料及生产数据；（2）结合区块工程设计参数，构建影响因素数据集；（3）基于
MOEA/D
算法，采用多目标优化的方式建立致密气甜点分析预测模型；（4）带入不同的工程设计参数，得到不同工程参数情况下致密气甜点分布情况
。2.
根据权利要求1所述的一种致密气甜点分析预测方法，其特征在于，步骤（1）中，所述地质资料包括孔隙度
、
渗透率
、
含水饱和度
、
可压系数
、
...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨火海，蒋鑫，
申请(专利权)人：西南石油大学，
类型：发明
国别省市：