对话处理方法技术

本申请公开一种对话处理方法

【技术实现步骤摘要】
对话处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，具体涉及一种对话处理方法
、
装置
、
计算机设备及计算机可读存储介质
。

技术介绍

[0002]随着人工智能的不断发展，人与机器之间已经能够进行流畅的对话
。
在相关技术中，实现人与机器之间的对话的方式是通过对用户的聊天内容进行识别，确定对话过程中对用户的回复内容
。
然而，当前对用户的聊天内容进行识别的结果准确性低
。
相应的，回复内容难以有效答复用户，人机对话的自然度差
。
由此，聊天内容识别的结果准确性低以及人机对话自然度差等问题导致了人与机器之间进行对话时出现流畅度低
、
对话效果差的问题
。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种对话处理方法
、
装置
、
计算机设备及计算机可读存储介质，可以提升人机对话的流畅度和对话效果
。
[0004]第一方面，本申请实施例公开一种对话处理方法，所述方法包括：
[0005]获取用户的至少两个对话内容；
[0006]分析所述至少两个对话内容，得到对应的文本内容；
[0007]提取所述文本内容中的对话关键词；
[0008]根据所述对话关键词关联所述至少两个对话内容，确定目标文本和所述用户的情绪意图；
[0009]根据所述目标文本和所述情绪意图与所述用户进行对话
。
[0010]第二方面，本申请实施例公开一种对话处理装置，所述对话处理装置包括：
[0011]获取单元，用于获取用户的至少两个对话内容；
[0012]识别单元，用于分析所述至少两个对话内容，得到对应的文本内容；
[0013]提取单元，用于提取所述文本内容中的对话关键词；
[0014]第一确定单元，用于根据所述对话关键词关联所述至少两个对话内容，确定目标文本和所述用户的情绪意图；
[0015]对话单元，用于根据所述目标文本和所述情绪意图与所述用户进行对话
。
[0016]第三方面，本申请实施例公开一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，存储器存储有计算机程序，处理器调用计算机程序实现上述的对话处理方法
。
[0017]第四方面，本申请实施例公开一种可读存储介质，该可读存储介质存储有程序代码，程序代码被处理器调用实现上述的对话处理方法
。
[0018]第五方面，本申请公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序代码，当该计算机程序代码被处理器运行时，使得上述通信方法被执行
。
[0019]本申请实施例中，通过获取用户的至少两个对话内容；分析至少两个对话内容，得
到对应的文本内容；提取所述文本内容中的对话关键词；根据对话关键词关联至少两个对话内容，确定目标文本和用户的情绪意图；根据目标文本和所述情绪意图与用户进行对话
。
以此，本申请技术方案对至少两个对话内容中的对话关键词进行关联，提升了对用户聊天内容和情绪识别的准确性，根据该目标文本和情绪意图与用户进行对话，增加了人机对话的自然度
。
由此，提升人机对话的流畅度和对话效果
。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0021]图1是本申请实施例公开的一种交互系统的架构示意图；
[0022]图2是本申请实施例公开的一种对话处理方法的流程示意图；
[0023]图3是本申请实施例公开的一种对话内容的场景示意图；
[0024]图4是本申请实施例公开的另一种对话内容的场景示意图；
[0025]图5是本申请实施例公开的另一种对话处理方法的流程示意图；
[0026]图6是本申请实施例公开的一种对话处理装置的结构示意图；
[0027]图7是本申请实施例公开的一种计算机设备的结构示意图；
[0028]图8是本申请实施例公开的一种计算机可读存储介质的结构示意图
。
具体实施方式
[0029]下面详细描述本申请的实施方式，实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件
。
下面通过参考附图描述的实施方式是示例性地，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制
。
[0030]为了使本
的人员更好地理解本申请的方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整的描述
。
显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围
。
[0031]目前，在通过自然语言模型
(
例如：
ChatGPT)
实现人机对话的时，一般是通过对用户输入的当前一段或一句的对话内容进行识别，确定用户的情绪意图，根据用户的情绪意图进行匹配对应的回复内容
。
然而，在与用户进行人机对话的过程中，一次对话可以包括多段或多句的对话内容，而对用户单段或单句的对话内容进行识别所确定的用户的情绪意图往往难以正确表达用户的对话情绪与对话需求
。
相应的，根据用户的情绪意图匹配到的回复内容也无法实现对用户的对话内容进行有效地
、
自然的答复
。
由此，人机对话过程中对用户的聊天内容识别的结果准确性低以及人机对话自然度差等问题导致了人与机器之间进行对话时出现流畅度低
、
对话效果差的问题
。
[0032]为了解决上述问题，本申请实施例中，通过获取用户的至少两个对话内容；分析至少两个对话内容，得到对应的文本内容；提取文本内容中的对话关键词；根据对话关键词关联至少两个对话内容，确定目标文本和用户的情绪意图；根据目标文本和情绪意图与用户
进行对话
。
以此，本申请技术方案对至少两个对话内容中的对话关键词进行关联，提升了对用户聊天内容和情绪识别的准确性，根据该目标文本和情绪意图与用户进行对话，增加了人机对话的自然度
。
由此，提升人机对话的流畅度和对话效果
。
[0033]为了更好地理解本申请实施例，下面先对系统架构图进行介绍
。
[0034]请参阅图1，图1是本申请实施例公开的一种对话系统
100
的结构示意图<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种对话处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的至少两个对话内容；分析所述至少两个对话内容，得到对应的文本内容；提取所述文本内容中的对话关键词；根据所述对话关键词关联所述至少两个对话内容，确定目标文本和所述用户的情绪意图；根据所述目标文本和所述情绪意图与所述用户进行对话
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述至少两个对话内容对应的对话类型，所述对话类型关联对应的分析模块，所述分析模块执行对应的分析方式；所述分析所述至少两个对话内容，得到对应的文本内容，包括：使用所述对话类型对应的分析模块对所述至少两个对话内容进行分析，得到对应的文本内容
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对话类型为图片类型的情况下，所述使用所述对话类型对应的分析模块对所述至少两个对话内容进行分析，得到对应的文本内容，包括：使用图片分析模块识别所述对话内容中的图片信息，以确定所述图片信息中至少一个目标对象；根据所述至少一个目标对象确定所述对话内容对应的文本内容
。4.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对话类型为视频类型的情况下，所述使用所述对话类型对应的分析模块对所述至少两个对话内容进行分析，得到对应的文本内容，包括：使用视频分析模块解析所述对话内容中的视频信息，以确定所述视频信息中至少一个的目标对象以及目标对象至少一个的动作信息；根据所述至少一个的目标对象以及目标对象对应的至少一个的动作信息确定所述对话内容对应的文本内容
。5.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对话类型为音频类型的情况下，所述使用所述对话类型对应的分析模块对所述至少两个对话内容进行分析，得到对应的文本内容，包括：使用音频分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄润乾，张伟彬，陈东鹏，李亚桐，
申请(专利权)人：深圳市声扬科技有限公司，
类型：发明
国别省市：