一种面向碳强度评级制造技术

本发明专利技术涉及一种面向碳强度评级

【技术实现步骤摘要】
一种面向碳强度评级、基于机器学习算法的船速优化方法


[0001]本专利技术涉及船舶运营优化
，尤其是涉及一种面向碳强度评级
、
基于机器学习算法的船速建议及优化方法
。

技术介绍

[0002]为了提升船舶能效，减少二氧化碳排放，国际海事组织海上环境保护委员会
(MEPC)76
届会议通过了船舶温室气体短期减排措施，形成了国际航运碳强度规则机制
。
该规则对船舶营运能效和碳强度排放控制方面提出了更为严格的要求：所有
5000
总吨及以上国际航行船舶
(
限于
EEDI
适用船舶种类
)
的年度营运碳强度指标
(CII)
会被评为
A、B、C、D
或
E
五个等级，表明优
、
小优
、
中等
、
小劣或低性能水平
。
如果评级为
E
或者连续三年评级为
D
船舶需要在船舶能效管理计划本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种面向碳强度评级
、
基于机器学习算法的船速优化方法，其特征在于，所述方法在不同场景下基于碳强度评级提供的船速优化方案，具体步骤包括：基于应用场景，采用训练好的随机森林回归算法对船舶油耗值进行预测，所述随机森林回归算法针对不同场景，分别对历史数据中不同参数与所对应油耗的关系进行建模训练；基于应用场景，计算与船舶所油耗相应的船舶碳强度指标；当前船速为基准点，上下探索不同碳强度指标下对应船舶的船速上下限
。2.
根据权利要求1所述的一种面向碳强度评级
、
基于机器学习算法的船速优化方案，其特征在于，方法的应用场景包括：根据船舶当前航行状态下即时的运行状态和所需的碳强度评级，提供船舶在当前即时情景之下，满足该碳强度评级要求的船速上下限值
。3.
根据权利要求2所述的一种面向碳强度评级
、
基于机器学习算法的船速优化方案，其特征在于，所述计算碳强度指标表示如下：式中，
C
Fj
表示燃油质量转二氧化碳排放量的转换系数；
C
表示船舶运载能力；
totalCons
表示每海里燃料消耗，为船舶平均燃料消耗量除以对水航速：式中，
speedToWater
表示对水航速；
sumOfCons
表示船舶平均燃料消耗量，为船舶主机油耗
、
发电机油耗和锅炉油耗的总和
。4.
根据权利要求2所述的一种面向碳强度评级
、
基于机器学习算法的船速优化方案，其特征在于，所述上下探索不同碳强度指标下对应船舶的船速上下限的具体步骤如下：输入当前船舶系统各类数据和所需要的碳强度评级对应的碳强度指标上下限值；以当前对水航速为基准点，对对水航速按设定间隔进行更新；根据预测模型预测对应油耗并计算相应碳强度指标；判断对水航速是否达到设定阈值以及当前碳强度指标是否达到碳强度评级对应的碳强度指标限值；当二者均未达到设定阈值，则返回对对水航速按设定间隔进行更新，重新计算油耗碳强度指标并判定对水航速与当前碳强度指标是否达到设定阈值；当对水航速达到设定阈值并且当前碳强度指标达到碳强度评级对应的碳强度指标限值，输出对水航速上下限
、
对应油耗以及碳强度指标
。5.
根据权利要求2所述的一种面向碳强度评级
、
基于机器学习算法的船速优化方案，其特征在于，在即时提供满足该碳强度评级要求其船速的上下限值的应用场景下：所述随机森林回归算法用于建模的输入参数包括：船舶对水航速
、
滑失比<...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓，张宁，曾向明，张春昌，杨柳，郭慧茹，
申请(专利权)人：上海慧舫海事科技有限公司，
类型：发明
国别省市：