一种基于大数据的交通警务协同管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及交通警务人员管理领域，具体涉及一种基于大数据的交通警务协同管理方法及系统

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的交通警务协同管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及交通警务人员管理领域，具体涉及一种基于大数据的交通警务协同管理方法及系统
。

技术介绍

[0002]当道路发生拥堵时通常需要分配交通警务人员对现场执勤，以保证道路能够保持正常通行，随着科技的发展和数据的爆炸性增长，大量的交通数据可以被收集
、
存储和分析，以改善交通警务人员管理的效率和准确性
。
[0003]相关技术中通常根据道路上的车辆数量和事故车辆数量获取道路的拥堵程度，基于拥堵程度为每条道路分配一定数量的交通警务人员，但是由于不同交通警务人员的数量对道路疏通的效率不同，同时不同天气状况下道路所需要交通警务人员的数量也存在差异，通过现有技术无法根据道路的实际情况对交通警务人员数量进行最优分配，从而降低对交通警务人员管理的合理性和交通警务管理的效率
。

技术实现思路

[0004]为了解决通过现有技术无法根据道路的实际情况对交通警务人员数量进行最优分配，从而降低对交通警务人员管理的合理性和交通警务管理的效率的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的交通警务协同管理方法及系统，所采用的技术方案具体如下：本专利技术提出了一种基于大数据的交通警务协同管理方法，所述方法包括：获取不同时间段下每条道路的路况数据，所述路况数据包括车流量
、
天气状况
、
交警数量和交警的执勤时长；根据所述天气状况对所有时间段下的所述路况数据进行聚类，获得不同的聚类簇；将任意一个聚类簇作为目标聚类簇；根据目标聚类簇中所有时间段下相同道路的所述交警数量获得数量结点的数值，将每条道路作为道路结点；根据目标聚类簇中相同时间段下不同道路之间所述车流量的差异
、
所述交警数量的差异和所述执勤时长的差异，获得每个道路结点的道路结点值；根据目标聚类簇中所有时间段下每条道路的所述车流量和所述数量结点的数值，获得道路结点和数量结点之间的边权值；初始化每个所述数量结点的数量结点值，根据所述道路结点值
、
所述数量结点值和所述边权值对所述道路结点和所述数量结点进行二分图匹配，获得每条道路的交警需求量；根据所述交警需求量对交通警务进行协同管理
。
[0005]进一步地，所述根据所述天气状况对所有时间段下的所述路况数据进行聚类，获得不同的聚类簇包括：将所有时间段下所有道路的所述天气状况相同的路况数据归到一个聚类簇中
。
[0006]进一步地，所述根据目标聚类簇中所有时间段下相同道路的所述交警数量获得数
量结点的数值包括：将所述目标聚类簇中所有时间段下相同道路的所述交警数量的平均值，作为数量结点的数值
。
[0007]进一步地，所述根据目标聚类簇中相同时间段下不同道路之间所述车流量的差异
、
所述交警数量的差异和所述执勤时长的差异，获得每个道路结点的道路结点值包括：将所述目标聚类簇中每个时间段下每条道路的所述车流量与所述交警数量的乘积值，作为每个时间段下每条道路的执勤任务量，将所述执勤任务量与对应时间段下对应道路的所述执勤时长的比值进行正相关映射，获得每个时间段下每条道路的执勤效率；将与每条道路相互连通的道路作为每条道路的参考道路；将每条所述参考道路的执勤效率与每条道路的执勤效率的差值，作为每条道路与对应的参考道路之间的执勤效率差异；对每条所述参考道路的交警数量与所述执勤效率差异的乘积值进行取整，获得每条道路与对应的每条参考道路之间的初始调整值；将每条道路与对应的所有参考道路之间的所述初始调整值进行累加，获得每个时间段下每条道路的整体调整值；将目标聚类簇中每个时间段下每条道路的所述交警数量与所述整体调整值的和值，作为每个时间段下每条道路的结点参数；将所述目标聚类簇中所有时间段下相同道路的所述结点参数的最大值，作为对应道路结点的道路结点值
。
[0008]进一步地，所述根据目标聚类簇中所有时间段下每条道路的所述车流量和所述数量结点的数值，获得道路结点和数量结点之间的边权值包括：将所述目标聚类簇中所有时间段下相同道路的所述车流量的平均值，作为每个道路结点的整体车流量；将任意一个所述道路结点的所述整体车流量和每一个所述数量结点的数值的乘积值进行归一化处理，获得道路结点和每一个数量结点之间的边权值
。
[0009]进一步地，所述根据所述道路结点值
、
所述数量结点值和所述边权值对所述道路结点和所述数量结点进行二分图匹配，获得每条道路的交警需求量包括：基于
KM
二分图匹配算法，根据所述道路结点值
、
所述数量结点值和所述边权值对所述道路结点和所述数量结点进行迭代匹配，获得相互匹配的道路结点和数量结点；在每次迭代匹配的过程中若匹配失败，则根据已匹配的道路结点与对应数量结点之间的边权值，以及已匹配的道路结点与未匹配的数量结点之间的边权值，获得结点调整值；将每个已匹配的道路结点的所述道路结点值与所述结点调整值的差值，作为下一次迭代的道路结点值，将每个已匹配道路结点对应的所述数量结点的所述数量结点值与所述结点调整值的和值，作为下一次迭代的数量结点值，对所述道路结点和所述数量结点继续进行迭代匹配；在每次迭代匹配的过程中若匹配成功，则继续进行迭代匹配，直至所有所述道路结点与所有所述数量结点之间完成相互匹配；将每个所述数量结点的数值作为相互匹配的道路结点对应的道路的交警需求量
。
[0010]进一步地，所述根据已匹配的道路结点与对应数量结点之间的边权值，以及已匹配的道路结点与未匹配的数量结点之间的边权值，获得结点调整值包括：
将已匹配的道路结点与对应数量结点之间的边权值，作为第一权值；将已匹配的道路结点与每个未匹配的数量结点之间的边权值，作为第二权值；将所述第一权值与每个所述第二权值的差值的绝对值作为权值差异，将所有所述权值差异的最小值，作为每个已匹配的道路结点的调整参数；根据所有已匹配的道路结点的所述调整参数，获得结点调整值
。
[0011]进一步地，所述根据所有已匹配的道路结点的所述调整参数，获得结点调整值包括：将所有已匹配的道路结点的所述调整参数的最小值，作为结点调整值
。
[0012]进一步地，所述根据所述交警需求量对交通警务进行协同管理包括：根据所述交警需求量为每条道路分配对应数量的交警
。
[0013]本专利技术还提出了一种基于大数据的交通警务协同管理系统，所述系统包括存储器
、
处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现任意一项一种基于大数据的交通警务协同管理方法的步骤
。
[0014]本专利技术具有如下有益效果：本专利技术考虑到现有技术无法根据道路的实际情况为道路分配合理的交警数量，首先从数据库获取不同时间段内各道路的路况数据，为后续的分析提供数据支持，考虑到不同天气状况下道路实际所需要的交警数量不同，因此基于天气状况数据对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据的交通警务协同管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取不同时间段下每条道路的路况数据，所述路况数据包括车流量
、
天气状况
、
交警数量和交警的执勤时长；根据所述天气状况对所有时间段下的所述路况数据进行聚类，获得不同的聚类簇；将任意一个聚类簇作为目标聚类簇；根据目标聚类簇中所有时间段下相同道路的所述交警数量获得数量结点的数值，将每条道路作为道路结点；根据目标聚类簇中相同时间段下不同道路之间所述车流量的差异
、
所述交警数量的差异和所述执勤时长的差异，获得每个道路结点的道路结点值；根据目标聚类簇中所有时间段下每条道路的所述车流量和所述数量结点的数值，获得道路结点和数量结点之间的边权值；初始化每个所述数量结点的数量结点值，根据所述道路结点值
、
所述数量结点值和所述边权值对所述道路结点和所述数量结点进行二分图匹配，获得每条道路的交警需求量；根据所述交警需求量对交通警务进行协同管理
。2.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通警务协同管理方法，其特征在于，所述根据所述天气状况对所有时间段下的所述路况数据进行聚类，获得不同的聚类簇包括：将所有时间段下所有道路的所述天气状况相同的路况数据归到一个聚类簇中
。3.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通警务协同管理方法，其特征在于，所述根据目标聚类簇中所有时间段下相同道路的所述交警数量获得数量结点的数值包括：将所述目标聚类簇中所有时间段下相同道路的所述交警数量的平均值，作为数量结点的数值
。4.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通警务协同管理方法，其特征在于，所述根据目标聚类簇中相同时间段下不同道路之间所述车流量的差异
、
所述交警数量的差异和所述执勤时长的差异，获得每个道路结点的道路结点值包括：将所述目标聚类簇中每个时间段下每条道路的所述车流量与所述交警数量的乘积值，作为每个时间段下每条道路的执勤任务量，将所述执勤任务量与对应时间段下对应道路的所述执勤时长的比值进行正相关映射，获得每个时间段下每条道路的执勤效率；将与每条道路相互连通的道路作为每条道路的参考道路；将每条所述参考道路的执勤效率与每条道路的执勤效率的差值，作为每条道路与对应的参考道路之间的执勤效率差异；对每条所述参考道路的交警数量与所述执勤效率差异的乘积值进行取整，获得每条道路与对应的每条参考道路之间的初始调整值；将每条道路与对应的所有参考道路之间的所述初始调整值进行累加，获得每个时间段下每条道路的整体调整值；将目标聚类簇中每个时间段下每条道路的所述交警数量与所述整体调整值的和值，作为每个时间段下每条道路的结点参数；将所述目标聚类簇中所有时间段下相同道路的所述结点参数的最大值，作为对应道路结点的道路结点值
。5.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通警务协同管理方法，其特征在于，所述根据目标聚类簇中所有时间段下每条道路...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘旺，艾虎，
申请(专利权)人：湖南思达软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：