【技术实现步骤摘要】
一种图像分割方法及系统
[0001]本专利技术属于图像分割
，尤其涉及一种图像分割方法及系统
。
技术介绍
[0002]图像分割是计算机视觉中的基础问题之一
。
图像分割是利用图像某些特征，如灰度
、
颜色
、
纹理等等，将图像分割成若干个独立且具有意义连接的区域或对象，在每个区域内有相同的特征，通过这些区域来表达设计的场景或者物体，符合现实中人眼的视觉特征，以满足用户图像处理需求
。
[0003]目前，图像处理广泛应用于医学图像
、
遥感云图
、
指纹识别
、
人脸检测
、
地质勘测等领域，图像分割作为图像处理过程中的一个关键步骤，用于为图像检索
、
图像分析提供有效的信息，从而使更高层次的图像处理成为可能
。
[0004]摄像头是公共场所中十分常见的图像获取设备，摄像头通过对公共场所的摄录，可以记录下来公共场所出现的异常现象以及异常现象对应的异常物品
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种图像分割方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：获取监控图像数据；对所述监控图像数据进行分析，判定监控图像中的地面是否存在异常物品；当判定地面存在所述异常物品时，确定判定时刻，并识别所述异常物品的特征信息；以所述判定时刻为准，调取判定时刻之前的监控图像数据；根据特征信息识别调取的监控图像中的所述异常物品，直到异常物品与图像中的人身区域重叠，得到重叠区域；根据所述重叠区域，分割出存在丢掉异常物品的人物图像
。2.
根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述异常物品包括贵重物品以及垃圾物品
。3.
根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述对所述监控图像数据进行分析，判定监控图像中的地面是否存在异常物品的步骤包括：对监控图像数据进行分析，得到地面图像信息；将所述地面图像信息上传至数据库中，并与数据库中的预设地面图像进行比较，分析地面图像信息中是否包含非预设地面图像内容；当地面图像信息中包含非预设地面图像内容时，计算该非预设地面图像内容的面积，若该面积小于预设面积，则判定监控图像中存在异常物品
。4.
根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述当判定地面存在所述异常物品时，确定判定时刻，并识别所述异常物品的特征信息的步骤包括：当判定地面存在异常物品时，确定判定时刻；根据判定时刻，提取获取的监控图像中的一帧图片，得到判定图片；识别所述判定图片，得到所述异常物品的特征信息
。5.
根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述根据特征信息识别调取的监控图像中的所述异常物品，直到异常物品与图像中的人身区域重叠，得到重叠区域的步骤包括：根据特征信息识别调取的监控图像中的所述异常物品；判断监控图像中的所述异常物品的所在位置，直到异常物品的所在位置与图像中的人身区域重叠时，停止判断，并得到重叠区域
。6.
根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述根据所述重叠区域，分割出存在丢掉异常物品的人物图像的步骤包括：根据所述重叠区域，获取监控图像数据中包含重叠区域的一帧图像；将所述包含重叠区域的一帧图像上传至数据库中；对所述包含重叠区域的一帧图像进行识别，分割出存在丢掉异常物品...
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