一种防窃电分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种防窃电分析方法及装置，包括：对用电区域进行划分形成多个用电监测区域，对每一个用电监测区域的全部目标对象进行用电监测；采集目标对象的电表运转参数以及用户行为参数，生成该目标对象对应的用电数据；处理用电数据以判断目标对象用电是否异常，并根据用户行为参数判断电表终端是否发生翻盖行为，当用电异常且发生翻盖行为时，标记目标对象为防窃电预警对象

【技术实现步骤摘要】
一种防窃电分析方法及装置


[0001]本专利技术涉及防窃电
，具体涉及一种防窃电分析方法及装置
。

技术介绍

[0002]目前，配电侧电力用户的窃电
、
欺诈等一系列欺骗性用电行为所导致的损失统称为非技术性损失
NTL(Non
‑
Technical Loss)。
非技术性损失对电网的正常运行会产生严重的影响，扰乱地区电网的正常调度，甚至会由于用户私自改接线路而引发安全事故
。
目前的反窃电现状还是依赖于典型日的理论线损计算值与实际的管理线损值进行对比分析，进一步提出降损措施；传统的线损管理模式存在时间不同步性
、
数据不准确性等各种弊端，无法反映真实的线损现状，也无法提出更为精准的反窃电和降损措施
。
通常同一供电台区内分为不同用电等级用户，不同用户用电特征各不相同
。
目前对于防窃电的应对措施往往是局限于在电表终端增加检测硬件，帮助判断是否有通过磁力设备等改变电表的运转速度进行窃电，或者检测是否有对电表终端硬件进行移动
、
开盖等动作，或者是借助人力定期到划分的区域进行检查，非常的不方便，不够实时，也不够准确
。

技术实现思路

[0003]针对所述缺陷，本专利技术实施例公开了一种防窃电分析方法和装置，其自动化对用户用电进行监测，实现自动化防窃电分析
。
[0004]本专利技术实施例第一方面公开了一种防窃电分析方法，包括：
[0005]对用电区域进行划分形成多个用电监测区域，对每一个用电监测区域的全部目标对象进行用电监测；
[0006]采集目标对象的电表运转参数以及用户行为参数，根据所述电表运转参数生成该目标对象对应的用电数据；
[0007]处理所述用电数据以判断目标对象用电是否异常，并根据用户行为参数判断电表终端是否发生翻盖行为，当用电异常且发生翻盖行为时，标记目标对象为防窃电预警对象
。
[0008]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，处理所述用电数据以判断目标对象用电是否异常，包括：
[0009]根据用电数据生成目标对象所对应的用电分布曲线，将用电分布曲线划分为若干段上升趋势波段和下降趋势波段；
[0010]处理下降趋势波段，并计算下降趋势波段的斜率，当所述斜率大于设定斜率时，判断该目标对象用电异常，否则判断该目标对象用电正常
。
[0011]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述当所述斜率大于设定斜率时，判断该目标对象用电异常，包括：
[0012]当所述斜率大于设定斜率时，获取该下降趋势波段的最低值是否低于设定阈值；
[0013]当所述最低值低于设定阈值，检测是否接收到目标对象的异常申请指令，若未接收到所述异常申请指令时，发出异常询问报文至目标对象；
[0014]当所述最低值不低于设定阈值时，判断该目标对象用电异常
。
[0015]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，处理所述用电数据以判断目标对象用电是否异常，包括：
[0016]将用电数据分为第一数据和第二数据，基于第一数据生成目标对象的用电分布曲线，并使用第二数据修正所述用电分布曲线；所述用电分布曲线包含不同季节中不同时间段与用电量之间的关系；
[0017]将任意时间段的用电数据与用电分布曲线进行比对，当所述用电数据超出用电分布曲线范围时，判断目标对象用电异常
。
[0018]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，还包括：
[0019]标记目标对象为防窃电预警对象之后，基于电表运转参数和用户行为参数评定目标对象的窃电等级；
[0020]基于不同的窃电等级获取对应的窃电惩罚，将所述窃电惩罚生成通知报文发送给目标对象
。
[0021]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述基于电表运转参数和用户行为参数评定目标对象的窃电等级，包括：
[0022]获取目标对象所在的用电监测区域的全部历史用电数据，基于所述历史用电数据生成该用电监测区域不同时间段的用电阈值；
[0023]根据电表运转参数所获取的目标对象的用电数据计算目标对象超过所述用电阈值的用电数值；
[0024]设定多个数值评价区间，根据所述用电数值将目标对象划分至对应的数值评价区间以确定目标对象的窃电等级
。
[0025]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，设定多个数值评价区间，根据所述用电数值将目标对象划分至对应的数值评价区间以确定目标对象的窃电等级，包括：
[0026]设定相同间隔的数字范围区间为数值评价区间，并分配给不同的数值评价区间相对应的窃电等级；
[0027]获取目标对象的用电数值，确定该用电数值所对应的数值评价区间；
[0028]根据目标对象的电表终端是否发生翻盖行为，若是，向上提高一级该用电数值对应的窃电等级
。
[0029]本专利技术实施例第二方面公开一种防窃电分析装置，包括：
[0030]用电对象监测模块：用于对用电区域进行划分形成多个用电监测区域，对每一个用电监测区域的全部目标对象进行用电监测；
[0031]用户参数采集模块：用于采集目标对象的电表运转参数以及用户行为参数，根据所述电表运转参数生成该目标对象对应的用电数据；
[0032]用电数据分析模块：用于处理所述用电数据以判断目标对象用电是否异常，并根据用户行为参数判断电表终端是否发生翻盖行为，当用电异常且发生翻盖行为时，标记目标对象为防窃电预警对象
。
[0033]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，处理所述用电数据以判断目标对象用电是否异常，包括：
[0034]根据用电数据生成目标对象所对应的用电分布曲线，将用电分布曲线划分为若干段上升趋势波段和下降趋势波段；
[0035]处理下降趋势波段，并计算下降趋势波段的斜率，当所述斜率大于设定斜率时，判断该目标对象用电异常，否则判断该目标对象用电正常
。
[0036]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述当所述斜率大于设定斜率时，判断该目标对象用电异常，包括：
[0037]当所述斜率大于设定斜率时，获取该下降趋势波段的最低值是否低于设定阈值；
[0038]当所述最低值低于设定阈值，检测是否接收到目标对象的异常申请指令，若未接收到所述异常申请指令时，发出异常询问报文至目标对象；
[0039]当所述最低值不低于设定阈值时，判断该目标对象用电异常
。
[0040]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，处理所述用电数据以判断目标对象用电是否异常，包括：
[0041]将用电数据分为第一数据和第二数据，基于第一数据生成目标对象的用电分布曲线，并使用第二数据修正所述用电分布曲线本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种防窃电分析方法，其特征在于，包括：对用电区域进行划分形成多个用电监测区域，对每一个用电监测区域的全部目标对象进行用电监测；采集目标对象的电表运转参数以及用户行为参数，根据所述电表运转参数生成该目标对象对应的用电数据；处理所述用电数据以判断目标对象用电是否异常，并根据用户行为参数判断电表终端是否发生翻盖行为，当用电异常且发生翻盖行为时，标记目标对象为防窃电预警对象
。2.
根据权利要求1所述的防窃电分析方法，其特征在于，处理所述用电数据以判断目标对象用电是否异常，包括：根据用电数据生成目标对象所对应的用电分布曲线，将用电分布曲线划分为若干段上升趋势波段和下降趋势波段；处理下降趋势波段，并计算下降趋势波段的斜率，当所述斜率大于设定斜率时，判断该目标对象用电异常，否则判断该目标对象用电正常
。3.
根据权利要求2所述的防窃电分析方法，其特征在于，所述当所述斜率大于设定斜率时，判断该目标对象用电异常，包括：当所述斜率大于设定斜率时，获取该下降趋势波段的最低值是否低于设定阈值；当所述最低值低于设定阈值，检测是否接收到目标对象的异常申请指令，若未接收到所述异常申请指令时，发出异常询问报文至目标对象；当所述最低值不低于设定阈值时，判断该目标对象用电异常
。4.
根据权利要求1所述的防窃电分析方法，其特征在于，处理所述用电数据以判断目标对象用电是否异常，包括：将用电数据分为第一数据和第二数据，基于第一数据生成目标对象的用电分布曲线，并使用第二数据修正所述用电分布曲线；所述用电分布曲线包含不同季节中不同时间段与用电量之间的关系；将任意时间段的用电数据与用电分布曲线进行比对，当所述用电数据超出用电分布曲线范围时，判断目标对象用电异常
。5.
根据权利要求1所述的防窃电分析方法，其特征在于，还包括：标记目标对象为防窃电预警对象之后，基于电表运转参数和用户行为参数评定目标对象的窃电等级；基于不同的窃电等级获取对应的窃电惩罚，将所述窃电惩罚生成通知报文发送...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞伟林，关兆雄，林浩，皇甫汉聪，王永才，吴丽贤，李惠仪，洪训山，黄健，布力，陈菁，李沐栩，曹欣怡，伍慧君，张小双，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：