基于制造技术

本发明专利技术公开了一种基于

【技术实现步骤摘要】
基于X光机系统的猪活体肋骨数精准快速智能化检测系统


[0001]本专利技术属于家畜遗传育种领域，涉及一种基于
X
光机系统的猪活体肋骨数精准快速智能检测系统开发，具体包括基于
X
光机系统的猪活体胸部肋骨图像采集
、
基于图像的肋骨数精准检测模型构建
、
智能化检测软件开发，以及智能化检测系统在优秀种猪选择中的应用
。

技术介绍

[0002]数字化
X
光机又称数字化
X
射线成像系统，简称
DR(Digital Radiography)
，由平板探测器
、
扫描控制器
、
影像监示器等组成，能将
X
射线光子通过平板探测器转化为数字图像
。X
射线是一种波长极短
、
能量很大的电磁波，其穿透物质的能力与射线光子的能量有关，
X
射线的波长越短，光子的能量越大，穿透力越强；另外，
X
射线穿透力也与物质密度有关，密度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
X
光机系统的猪活体肋骨数精准快速智能化检测系统，其特征在于它包括
X
光机系统
、
检测模块
、
存储模块和显示模块，所述检测模块使用猪活体肋骨数精准快速智能化检测算法获取猪活体肋骨数，猪活体肋骨数精准快速智能化检测算法的构建包括以下步骤：
S1、
将初生至保育阶段的仔猪固定，利用
X
光机系统采集猪活体仰卧和俯卧胸部
X
光片图像，并进行猪解剖试验精准确定猪肋骨数表型；
S2、
采用单样本数据增强的方式扩充数据量，对
X
光片图像进行标注处理，根据后期的分类模型与目标检测模型需要制作相应的数据集；
S3、
利用相应的数据集开发基于卷积神经网络的猪活体
X
光图像仰卧和俯卧的
ResNet
分类模型；
S4、
利用相应的数据集开发基于机器学习中的
YOLOv5
算法的目标检测模型；
S5、
将精准分类模型和目标检测模型进行整合封装，获得猪活体肋骨数精准快速智能化检测算法
。2.
如权利要求1所述的系统，其特征在于，
S1
中，采集猪活体仰卧和俯卧胸部
X
光片图像还包括利用初生至保育阶段的仔猪，采用猪只固定装置
、
调整不同类型的
X
光机系统参数进行仰卧和俯卧胸部
X
光片图像采集
。3.
如权利要求1所述的系统，其特征在于，
S2
中，对胸部
X
光图像进行数据增强处理，包括对原图像进行随机小幅度旋转
、
随机调整对比度和随机添加高斯噪声处理，然后利用
roLabelImg
软件对
X
光图像进行肋骨标注
。4.
如权利要求1所述的系统，基特征在于，
S3
中，将数据集随机分成训练集
、
验证集与测试集，构建基于卷积神经网络的猪活体
X
光图像仰卧和俯卧的
ResNet
分类模型，模型训练中输入图像尺寸统一转为
224*224
，学习率统一设为
0.0002
，批尺寸统一设为8，迭代次数设为
100
次，模型训练中采用
Adam
优化器
。5.
如权利要求1所述的系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴望军，沈明霞，侯黎明，刘龙申，侯硕，
申请(专利权)人：南京农业大学，
类型：发明
国别省市：