图像搜索方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种图像搜索方法及装置

【技术实现步骤摘要】
图像搜索方法及装置、电子设备和可读存储介质


[0001]本申请属于信息搜索
，具体涉及一种图像搜索方法及装置
、
电子设备和可读存储介质
。

技术介绍

[0002]目前的图像搜索方法，大多基于图像的语义信息，通过内部算法对图像进行搜索
。
然而，基于语义信息搜索图像，对于不容易描述图像特征的图像来说，其无法通过语义信息来进行搜索，会导致图片搜索的局限性，降低了图像搜索结果的准确性以及全面性
。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的是提供一种图像搜索方法及装置
、
电子设备和可读存储介质，能够提升图像搜索结果的准确性以及全面性
。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种图像搜索方法，该方法包括：获取待搜索图像的语义信息和草图信息；根据语义信息搜索第一图库，得到第一搜索结果，第一图库包括
N
个第一图像，
N
为大于1的正整数；根据草图信息搜索第一图库，得到第二搜索结果；根据第一搜索结果和第二搜索结果，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像搜索方法，其特征在于，包括：获取待搜索图像的语义信息和草图信息；根据所述语义信息搜索第一图库，得到第一搜索结果，所述第一图库包括
N
个第一图像，
N
为大于1的正整数；根据所述草图信息搜索所述第一图库，得到第二搜索结果；根据所述第一搜索结果和所述第二搜索结果，显示图像搜索结果
。2.
根据权利要求1所述的图像搜索方法，其特征在于，所述根据所述语义信息搜索第一图库，得到第一搜索结果，包括：根据所述语义信息确定每个所述第一图像与所述待搜索图像的语义匹配度；将所述语义匹配度大于第一阈值的所述第一图像确定为所述第一搜索结果
。3.
根据权利要求2所述的图像搜索方法，其特征在于，所述语义信息包括图像位置信息
、
图像类别信息
、
图像文字信息和文字位置信息中的至少一种，所述根据所述语义信息确定每个所述第一图像与所述待搜索图像的语义匹配度，包括：根据所述图像位置信息和每个所述第一图像的拍摄位置，确定每个所述第一图像与所述待搜索图像的图像位置匹配度；和
/
或根据所述图像类别信息和每个所述第一图像的图像类别，确定每个所述第一图像与所述待搜索图像的图像类别匹配度；和
/
或根据所述图像文字信息和每个所述第一图像的图像文字，确定每个所述第一图像与所述待搜索图像的图像文字匹配度；和
/
或根据所述文字位置信息和每个所述第一图像的文字位置，确定每个所述第一图像与所述待搜索图像的文字位置匹配度；对每个所述第一图像与所述待搜索图像的所述图像位置匹配度
、
所述图像类别匹配度
、
所述图像文字匹配度和所述文字位置匹配度中的至少一种进行加权处理，得到每个所述第一图像与所述待搜索图像的所述语义匹配度
。4.
根据权利要求1所述的图像搜索方法，其特征在于，所述根据所述草图信息搜索所述第一图库，得到第二搜索结果，包括：对所述草图信息进行边缘检测，得到草图轮廓，以及对所述第一图像进行边缘检测，得到图像轮廓；提取所述草图轮廓的直方图特征和深度特征，以及提取所述图像轮廓的直方图特征和深度特征；根据所述草图轮廓的直方图特征和深度特征
、
所述图像轮廓的直方图特征和深度特征，确定所述草图信息与所述第一图像的相似度；将所述相似度大于第二阈值的所述第一图像确定为所述第二搜索结果
。5.
根据权利要求4所述的图像搜索方法，其特征在于，所述根据所述草图轮廓的直方图特征和深度特征
、
所述图像轮廓的直方图特征和深度特征，确定所述草图信息与所述第一图像的相似度，包括：对所述草图轮廓的直方图特征和深度特征进行融合，得到第一特征向量；对所述图像轮廓的直方图特征和深度特征进行融合，得到第二特征向量；根据所述第一特征向量和所述第二特征向量，确定相似距离；
根据所述相似距离，确定所述草图信息与所述第一图像的相似度
。6.
根据权利要求5所述的图像搜索方法，其特征在于，所述对所述草图轮廓的直方图特征和深度特征进行融合，得到第一特征向量，包括：获取所述草图轮廓的直方图特征的第一数据量和所述草图轮廓的深度特征的第二数据量；根据所述第一数据量和所述第二数据量，确定全连接路径；按照每条所述全连接路径，对所述草图轮廓的直方图特征和深度特征进行融合，得到每条所述全连接路径上的融合特征；对每条所述全连接路径上的所述融合特征进行非线性变换，得到所述第一特征向量
。7.
根据权利要求4所述的图像搜索方法，其特征在于，所述对所述草图信息进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海辉，
申请(专利权)人：维沃软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：