【技术实现步骤摘要】
一种含移动储能充电的综合能源系统规划方法
[0001]本专利技术属于能源系统领域，具体涉及一种含移动储能充电的综合能源系统规划方法
。
技术介绍
[0002]随着电动汽车的保有量持续高速增加，配套充电设施的建设问题也随之而来
。
固定充电站建设受到预算
、
场地和电网基础设施等限制因素，导致其选址
、
经济效益等方面不太理想，同时也面临着充电时间长
、
充电地点不方便等挑战
。
作为固定充电站的有效补充，移动充电站通过在电动汽车用户方便的时间和地点提供充电服务，在缓解电动汽车充电发挥着重要作用
。
现有技术中很少考虑在
IES
中耦合移动储能充电站模型，或是只单独考虑移动储能充电站，没有将移动储能充电站的利润最大化
。
技术实现思路
[0003]针对以上问题，本专利技术提出一种含移动储能充电的综合能源系统规划方法，通过构建移动储能充电站
(MCS)
模型，并将该模型耦合进综合能源系统
(IES)
中，建立
IES
‑
MCS
模型，能够有效提升系统各指标性能表现，实现系统经济利益进一步提高
。
[0004]本专利技术提出一种含移动储能充电的综合能源系统规划方法，具体设计方案如下：
[0005]步骤1，建立移动储能充电站
(MCS)
模型；
[0006]步骤2，将上述...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种含移动储能充电的综合能源系统规划方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，建立移动储能充电站
MCS
模型；步骤2，将上述建立的移动储能充电站
MCS
模型耦合进综合能源系统
IES
中，建立考虑电负荷以及热负荷的
IES
‑
MCS
模型；步骤3，以年运行成本节约率
、
一次能源节约率
、
二氧化碳减排率为目标函数，综合能源系统的设备配置为变量，设置约束条件，采用改进型粒子群算法作为求解算法进行优化配置求解
。2.
根据权利要求1所述的一种含移动储能充电的综合能源系统规划方法，其特征在于，所述步骤1中建立移动储能充电站
MCS
模型；具体步骤如下：移动储能充电车
MCV
的目标函数定义如下式所示：式中表示
MCV
的能量成本，表示电池折旧陈本，
Ω
mcs
表示移动储能充电站，即移动储能充电车集合；
MCV
的能量成本与电池折旧成本具体如下式所示：的能量成本与电池折旧成本具体如下式所示：式中，代表
t
时刻
MCV
j
自充电功率，
α
j
为电池折旧系数，代表
MCV
收取的电费价格；下式分别为
MCV
自充电功率约束与
MCV
储能能量约束：储能能量约束：其中为
MCV
j
的自充电功率上限，为二进制变量，时，代表
MCV
j
正在自充电，时，表示
MCV
j
不在自充电；为
MCV
储能能量上下限；自充电功率
MCV
在每一个时间步长的
SOC
由下式确定：上式为
MCV
储能初始能量，为充电效率；下式为
MCV
j
自充电能量总需求：因此，整个
MCS
花费的总能量为：
3.
根据权利要求2所述的一种含移动储能充电的综合能源系统规划方法，其特征在于，所述步骤2中将上述建立的移动储能充电站
MCS
模型耦合进综合能源系统
IES
中，建立考虑电负荷以及冷负荷的
IES
‑
MCS
模型；具体步骤如下：将上述建立的移动储能充电站
MCS
模型耦合进综合能源系统
IES
中，
IES
‑
MCS
中的设备分为生产型设备和转换型设备，生产型设备包括：微型燃气轮机
MGT、
光伏发电板
PV、
燃烧锅炉
AB
；转换型设备包括：移动储能
MCV
与固定储能
FC、
电制冷机
EC、
储热罐
TA、
换热器
HE
；系统工作的基本流程表述为：系统将优先使用新能源设备产生的能量，并将多余的能量储存在储能设备中，新能源供能不足时也优先由储能设备供能，当上述设备皆无法满足用户需求时，
IES
‑
MCS
将从电网购电或启动燃气轮机补燃；分别选取运行成本节约率
ATCSR、CO2
减排率
CDESR、
能源节约率
PECSR
作为评价指标；
ATCSR
为
IES
‑
MCS
相对于传统
SP
系统的总成本节约量与传统
SP
系统的总成本之比，表示为：其中
ATCSP、ATC
IES
‑
MCS
分别为传统
SP
系统的总成本
、IES
‑
MCS
的总成本，
ATCSR
由购电购气费用
、
设备运行费用
...
【专利技术属性】
技术研发人员：段苏东，张忠会，王昭军，周庆，熊骁跃，宋海苗，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：
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