售电平台的智能化管理系统技术方案

本申请公开了一种售电平台的智能化管理系统，其通过利用数据处理和分析算法来对于售电客户的用电负荷历史数据进行自动分析，以对售电客户的用电负荷进行准确和及时的预测，为售电平台提供负荷管理和优化的依据，这样，能够对于售电客户的用电负荷进行智能化预测，以及时响应用电负荷的变化，提高管理决策的时效性和有效性

【技术实现步骤摘要】
售电平台的智能化管理系统


[0001]本申请涉及智能管理领域，且更为具体地，涉及一种售电平台的智能化管理系统
。

技术介绍

[0002]在传统的电力行业模式中，电力生产和供应由垄断的电力公司负责，消费者只能购买来自该公司的电力产品
。
然而，随着电力市场的开放和电力体制改革的推进，售电平台作为一种新型的组织形式出现，为消费者提供了更多选择和灵活性
。
[0003]售电平台作为一个中介机构，连接电力生产商和消费者，需要管理和协调各方的电力交易和供需关系
。
售电平台管理旨在确保售电平台的正常运营，优化电力供需匹配，提高服务质量，保障电力市场的公平
、
公正和透明
。
[0004]然而，传统的售电平台管理系统通常基于统计模型以及人工定义规则进行用电负荷预测
。
这种方法往往无法充分考虑非线性特征和时空相关性，导致预测结果的准确性不高
。
特别是在面对复杂的电力系统环境和大规模数据时，传统方法的预测能力受到限制，使得电力资源利用率和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种售电平台的智能化管理系统，其特征在于，包括：用电负荷历史数据采集模块，用于获取售电客户的用电负荷历史数据；用电负荷历史数据时序分析模块，用于对所述用电负荷历史数据进行时序分析以得到用电负荷时序关联特征；用电负荷预测模块，用于基于所述用电负荷时序关联特征，确定售电客户的用电负荷预测值
。2.
根据权利要求1所述的一种售电平台的智能化管理系统，其特征在于，所述用电负荷历史数据时序分析模块，包括：用电负荷时序数据排列单元，用于将所述用电负荷历史数据按照时间维度排列为用电负荷时序输入向量；用电负荷数据局部时序特征提取单元，用于对所述用电负荷时序输入向量进行局部时序分析以得到多个用电负荷局部时序特征向量；用电负荷全局上下文时序关联特征提取单元，用于对所述多个用电负荷局部时序特征向量进行全局关联特征提取以得到全局上下文用电负荷局部时序特征向量作为所述用电负荷时序关联特征
。3.
根据权利要求2所述的一种售电平台的智能化管理系统，其特征在于，所述用电负荷数据局部时序特征提取单元，包括：用电负荷局部时序划分子单元，用于以预定时间跨度为单位，对所述用电负荷时序输入向量进行切分以得到多个用电负荷局部时序输入向量；用电负荷局部时序变化特征提取子单元，用于将所述多个用电负荷局部时序输入向量分别通过基于一维卷积层的时序特征提取器以得到所述多个用电负荷局部时序特征向量
。4.
根据权利要求3所述的一种售电平台的智能化管理系统，其特征在于，所述用电负荷全局上下文时序关联特征提取单元，用于：将所述多个用电负荷局部时序特征向量通过基于转换器的序列编码器以得到所述全局上下文用电负荷局部时序特征向量
。5.
根据权利要求4所述的一种售电平台的智能化管理系统，其特征在于，所述用电负荷预测模块，包括：特征分布优化单元，用于对所述全局上下文用电负荷局部时序特征向量进行特征分布优化以得到优化全局上下文用电负荷局部时序特征向量；用电负荷解码预测单元，用于将所述优化全局上下文用电负荷局部时序特征向量通过解码器以得到解码值，所述解码值用于表示售电客户的用电负荷预测值
。6.
根据权利要求5所述的一种售电平台的智能化管理系统，其特征在于，所述特征分布优...

【专利技术属性】
技术研发人员：王珈，邹旭峰，高杰，鲁燕飞，张福才，胡萌，张建启，洪晨力，余武军，王勤龙，刘欢，孙林忠，马巧娟，
申请(专利权)人：浙江恒业电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：