目标对象的展示图像的生成方法技术

本公开涉及图像处理技术领域，提出了一种目标对象的展示图像的生成方法

【技术实现步骤摘要】
目标对象的展示图像的生成方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及图像处理
，具体涉及一种目标对象的展示图像的生成方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的普及和发展，通过线上选购商品成为主流趋势，因此商品图的生成至关重要
。
目前的商品图主要基于人工制作或机器制作的方式实现
。
其中，人工制作耗时较长且依赖图片素材，难以批量生成；机器制作尽管可以批量生成，但其仍然依赖于已有的素材库或人工设定的图片模板，商品图的样式丰富度受限
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本公开实施例提供了一种目标对象的展示图像的生成方法
、
装置
、
设备及存储介质，以解决商品图生成依赖素材库或图片模板的问题
。
[0004]第一方面，本公开实施例提供了一种目标对象的展示图像的生成方法，包括：获取目标对象的原始图像，并从原始图像中提取目标对象的主体区域图像；获取目标对象的描述信息，并基于描述信息，生成适用于目标对象的候选背景图像；将主体区域图像与候选背景图像进行融合，以生成目标对象的展示图像
。
[0005]本公开实施例提供的目标对象的展示图像的生成方法，通过从原始图像中提取目标对象的主体区域图像，并基于其描述信息生成相应的候选背景图像，由此能够基于目标对象本身的特征自动生成针对于目标对象的候选背景图像，便于批量生成多种样式的候选背景图像，继而将主体区域图像与候选背景图像相融合即可得到批量的展示图像，从而不再依赖于已有的素材库或图片模板，能够适配于各种品类的展示图像的生成场景
。
[0006]第二方面，本公开实施例提供了一种目标对象的展示图像的生成装置，包括：图像获取模块，用于获取目标对象的原始图像，并从原始图像中提取目标对象的主体区域图像；描述信息获取模块，用于获取目标对象的描述信息，并基于描述信息，生成适用于目标对象的候选背景图像；融合模块，用于将主体区域图像与候选背景图像进行融合，以生成目标对象的展示图像
。
[0007]第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，电子设备包括存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现第一方面或其对应的任一实施方式的目标对象的展示图像的生成方法
。
[0008]第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质用于存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现第一方面或其对应的任一实施方式的目标对象的展示图像的生成方法
。
附图说明
[0009]通过参考附图会更加清楚的理解本公开各实施例的特征和优点，附图是示意性的
而不应理解为对本公开进行任何限制，在附图中：
[0010]图1是本公开实施例的目标对象的展示图像的生成方法的流程示意图；
[0011]图2是本公开实施例的目标对象的展示图像的生成方法的流程示意图；
[0012]图3是本公开实施例的目标对象的展示图像的生成方法的流程示意图；
[0013]图4是本公开实施例的目标对象的展示图像的生成装置的结构框图；
[0014]图5是本公开实施例的电子设备的硬件结构示意图
。
具体实施方式
[0015]为使本公开实施方式的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施方式中的附图，对本公开实施方式中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施方式是本公开一部分实施方式，而不是全部的实施方式
。
基于本公开中的实施方式，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本公开保护的范围
。
[0016]可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型
、
使用范围
、
使用场景等告知用户并获得用户的授权
。
[0017]例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确地提示用户，其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息
。
从而，使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备
、
应用程序
、
服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息
。
[0018]作为一种可选的但非限定性的实现方式，响应于接收到用户的主动请求，向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式，弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息
。
此外，弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件
。
[0019]可以理解的是，上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的，不对本公开的实现方式构成限定，其它满足相关法律法规的方式也可应用于本公开的实现方式中
。
[0020]现有的商品图制作方式主要有以下几类：
[0021]人工制作，如设计师或运营人员，针对商品和商品售卖场景，人工制作符合目标需求的商品图，但是该方式存在如下缺陷：
[0022](1)
耗时更久，通常一张商品图的制作时间至少需要
20
‑
30
分钟，主要耗时在制作素材的查找选择
、
排版布局
、
配色调整等；
[0023](2)
难以批量生成，由于耗时较长且依赖制作的图片素材，人工制作商品图往往只适合于少量图片的生成场景，无法支撑批量生成
。
[0024]机器制作，依赖现有成熟的智能排版或图片生成模型算法，模型可基于素材库，选择适合于当前商品的素材，进行智能化的图片排版，批量生产商品图，供人工选择或直接进行外部投放
。
但是，该方式存在如下缺陷：
[0025](1)
依赖已有的素材库，需要从素材池中进行智能化选择，如选择商品图对应的背景元素
、
按钮元素
、
装饰元素等，进行组合叠加，生成目标商品图；
[0026](2)
依赖人工设定的图片模板，如设计师设定的图片模板，按照对应布局，来输出
结果图片，导致生成的样式丰富度和人工模板数量直接相关
。
[0027]基于此，本技术方案能够基于目标对象本身的特征，生成背景图和相关元素图，解决对于原始素材库以及人工图片模板的依赖，能够适配于各种品类的展示图像的生成场景，便于批量生成多种样式的候选背景图像
。
[0028]根据本专利技术实施例，提供了一种目标对象的展示图像的生成方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种目标对象的展示图像的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的原始图像，并从所述原始图像中提取所述目标对象的主体区域图像；获取所述目标对象的描述信息，并基于所述描述信息，生成适用于所述目标对象的候选背景图像；将所述主体区域图像与所述候选背景图像进行融合，以生成所述目标对象的展示图像
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的描述信息，包括：获取所述目标对象的对象标识，并查询与所述对象标识相匹配的对象信息，所述对象信息包括所述目标对象的图像信息
、
文本信息
、
音频信息
、
视频信息中的至少一种；从所述对象信息中解析出与所述目标对象相关的一个或者多个描述内容，并基于所述一个或者多个描述内容，生成所述目标对象的描述信息
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的描述信息，包括：在所述目标对象的原始图像中识别所述目标对象的属性特征，并基于识别出的所述属性特征，生成所述目标对象的描述信息
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述描述信息，生成适用于所述目标对象的候选背景图像的步骤，通过完成训练的背景生成模型实现；其中，所述背景生成模型按照以下方式训练得到：获取所述目标对象的图像样本集合，所述图像样本集合中包括所述目标对象的多个图像样本；针对所述图像样本集合中的任一目标图像样本，从所述目标图像样本中提取除所述目标对象以外的背景区域图像；生成用于描述所述目标图像样本中所述目标对象的描述样本，并利用所述背景生成模型对所述描述样本进行处理，以输出所述描述样本对应的预测背景图像；对比所述预测背景图像和所述背景区域图像，并基于对比结果生成误差信息，以通过所述误差信息对所述背景生成模型进行校正
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述主体区域图像与所述候选背景图像进行融合，包括：在所述候选背景图像中，识别用于匹配所述目标对象的一个或者多个候选区域；在所述主体区域图像中识别所述目标对象的属性特征，并基于所述属性特征，在所述候选区域中确定实际匹配区域；将所述主体区域图像融合至所述候选背景图像中的所述实际匹配区域处
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述主体区域图像融合至所述候选背景图像中的所述实际匹配区域处之前，所述方法还包括：根据所述候选背景图像中目标参照物的尺寸信息，对所述主体区域图像进行缩放，以生成缩放后的主体区域图像
。7.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘莹，程京，徐昊，陈坤，
申请(专利权)人：抖音视界有限公司，
类型：发明
国别省市：