【技术实现步骤摘要】
面对基层市场监督的侵权假冒商品自动监测系统及其方法
[0001]本专利技术涉及智能化监测
,尤其涉及一种面对基层市场监督的侵权假冒商品自动监测系统及其方法
。
技术介绍
[0002]对假冒侵权商品的监控管理一直是市场管理中的重要环节
。
如果管理不力,假冒侵权商品将泛滥成灾,严重冲击整个市场经济体系,给国家信誉体系建设造成巨大伤害,也给品牌商家带来销售市场混乱和品牌伤害,进而侵占品牌商家的市场占有率和商业利润
。
[0003]目前,现有的假冒侵权商品监控管理措施主要依赖政府市场监管部门和商家自身的巡查投诉等原始的管控措施
。
然而,传统监测方式需要大量的人力资源进行巡查
、
取证和处理投诉,这不仅需要投入大量的人力,还需要花费大量的时间和精力来鉴别和处理案件,效率低下且成本高昂,容易出现漏检和误判
。
并且,由于市场规模庞大,传统监测方式往往只能对一部分市场进行抽样检查,难以实现对市场的全面监管,这导致一些假冒侵权商品可能被漏检或逃脱监管,给市场秩序带来隐患
。
[0004]因此,期望一种面对基层市场监督的侵权假冒商品自动监测系统
。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种面对基层市场监督的侵权假冒商品自动监测系统及其方法,其通过摄像头采集品牌商品的外观图像,并在后端引入图像处理和分析算法来对外观图像中的商品标识和标准参考标识进行分析比对,以此来检测商品的真伪和侵权行为,从
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种面对基层市场监督的侵权假冒商品自动监测方法,其特征在于,包括:获取由摄像头采集的待检测品牌商品的外观图像,以及,品牌商品的参考图像;对所述待检测品牌商品的外观图像和所述品牌商品的参考图像进行图像特征交互关联分析以得到图像间交互特征;以及基于所述图像间交互特征,确定待检测品牌商品是否为假冒商品
。2.
根据权利要求1所述的面对基层市场监督的侵权假冒商品自动监测方法,其特征在于,对所述待检测品牌商品的外观图像和所述品牌商品的参考图像进行图像特征交互关联分析以得到图像间交互特征,包括:将所述待检测品牌商品的外观图像和所述品牌商品的参考图像分别通过商品标识目标检测网络以得到商品标识检测图像和商品标识参考图像;通过标识双重检测网络对所述商品标识检测图像和所述商品标识参考图像进行图像特征提取以得到商品标识检测特征向量和商品标识参考特征向量;以及对所述商品标识检测特征向量和所述商品标识参考特征向量进行特征交互关联编码以得到商品标识图像间交互特征向量作为所述图像间交互特征
。3.
根据权利要求2所述的面对基层市场监督的侵权假冒商品自动监测方法,其特征在于,所述标识双重检测网络为包含第一图像编码器和第二图像编码器的标识双重检测网络,且所述第一图像编码器和所述第二图像编码器具有相同的网络结构
。4.
根据权利要求3所述的面对基层市场监督的侵权假冒商品自动监测方法,其特征在于,对所述商品标识检测特征向量和所述商品标识参考特征向量进行特征交互关联编码以得到商品标识图像间交互特征向量作为所述图像间交互特征,包括:使用所述特征间注意层对所述商品标识检测特征向量和所述商品标识参考特征向量进行基于注意力机制的特征交互以得到所述商品标识图像间交互特征向量
。5.
根据权利要求4所述的面对基层市场监督的侵权假冒商品自动监测方法,其特征在于,基于所述图像间交互特征,确定待检测品牌商品是否为假冒商品,包括:将所述商品标识图像间交互特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示待检测品牌商品是否为假冒商品
。6.
根据权利要求5所述的面对基层市场监督的侵权假冒商品自动监测方法,其特征在于,还包括训练步骤:用于对所述包含第一图像编码器和第二图像编码器的标识双重检测网络
、
所述特征间注意层和所述分类器进行训练
。7.
根据权利要求6所述的面对基层市场监督的侵权假冒商品自动监测方法,其特征在于,所述训练步骤,包括:获取训练数据,所述训练数据包括待检测品牌商品的训练外观图像,以及,品牌商...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭飞荣,马祥,王修晖,王乐,章利聪,杨彪,
申请(专利权)人:浙江知多多网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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