一种制造技术

本发明专利技术属于图像处理技术领域，具体公开了一种

【技术实现步骤摘要】
一种CT图像处理方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种
CT
图像处理方法
、
系统
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着计算机技术和医学技术的发展，医学影像技术也在不断进步，医学影像在临床医学中发挥着越来越重要的作用，如
CT
影像的应用
。CT
（
Computed Tomography
）即电子计算机断层扫描，利用精确准直的
X
线束
、
γ
射线
、
超声波等，与灵敏度极高的探测器一同围绕人体的某一部位作一个接一个的断面扫描，得到
CT
图像
。CT
图像是由一定数目由黑到白不同灰度的像素按矩阵排列所构成，这些像素反映的是相应体素的
X
线吸收系数，医疗人员根据
CT
图像的显影轮廓进行疾病的诊断检查
。
而
CT
设备所采集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种
CT
图像处理方法，其特征在于，包括：获取原始
CT
图像，并对原始
CT
图像进行图像预处理，得到目标
CT
图像；确定目标
CT
图像中各像素点的灰度值，并分别将各像素点作为中心像素点，选取中心像素点周围设定范围内所有像素点的灰度值组成中心像素点的邻域矩阵；将邻域矩阵中的各灰度值按大小进行排序，得到灰度值序列，并提取出灰度值序列的灰度值中值，将灰度值序列中的前若干个灰度值和后若干个灰度值替换为灰度值中值，得到替换序列，取替换序列的平均值作为对应中心像素点的重构灰度值；用各重构灰度值替换目标
CT
图像中对应中心像素点的灰度值，得到目标
CT
图像的滤波图像；采用大津法确定滤波图像的二值化分割阈值参数，并利用二值化分割阈值参数构建滤波图像的隶属函数；基于隶属函数对滤波图像进行迭代模糊增强处理和逆变换处理，得到增强空域图像；采用设定的边缘检测算子对增强空域图像进行边缘检测处理，得到增强空域图像的边缘检测结果；根据边缘检测结果提取增强空域图像中的各闭合边缘轮廓，确定各闭合边缘轮廓的形态参数，并对各闭合边缘轮廓进行编号；在增强空域图像的各闭合边缘轮廓内标注对应的编号，并在增强空域图像上拼接空白区域图像，将各闭合边缘轮廓对应的编号和形态参数标注在空白区域图像上，得到输出拼接图像
。2.
根据权利要求1所述的一种
CT
图像处理方法，其特征在于，所述对原始
CT
图像进行图像预处理，包括：对原始
CT
图像进行图像裁剪和缩放变换处理
。3.
根据权利要求1所述的一种
CT
图像处理方法，其特征在于，所述选取中心像素点周围设定范围内所有像素点的灰度值组成中心像素点的邻域矩阵，包括：以中心像素点为中心，选取包含中心像素点的3×3像素窗口，用3×3像素窗口内共9个像素点的灰度值组成中心像素点的邻域矩阵
。4.
根据权利要求1所述的一种
CT
图像处理方法，其特征在于，所述将邻域矩阵中的各灰度值按大小进行排序，得到灰度值序列，并提取出灰度值序列的灰度值中值，将灰度值序列中的前若干个灰度值和后若干个灰度值替换为灰度值中值，得到替换序列，取替换序列的平均值作为对应中心像素点的重构灰度值，包括：将邻域矩阵中的各灰度值按大小进行排序，得到灰度值序列
A
，
A={a1
，
a2
，
a3
，
a4
，
a5
，
a6
，
a7
，
a8
，
a9}
，提取出灰度值序列
A
的灰度值中值
a5
；将灰度值序列
A
中的前三个灰度值和后三个灰度值替换为灰度值中值
a5
，得到替换序列
B
，
B={a5
，
a5
，
a5
，
a4
，
a5
，
a6
，
a5
，
a5
，
a5}
；计算替换序列的平均值，将平均值作为对应中心像素点的重构灰度值
。5.
根据权利要求1所述的一种
CT
图像处理方法，其特征在于，所述采用大津法确定滤波图像的二值化分割阈值参数，并利用二值化分割阈值参数构建滤波图像的隶属函数，包括：将滤波图像从空间域映射到模糊特征域，得到
M
×
N
像素的模糊矩阵
U
，
其中，
U
表征模糊矩阵；
P
mn
表征滤波图像的隶属函数；
X
mn
表示图像像素（
m
，
n
）的灰度级；
m=1,2
，
···
，
M
；
n=1,2
，
···
，
N
；采用大津法确定滤波图像的二值化分割阈值参数
X
t
，并利用二值化分割阈值参数
X
t
构建滤波图像的隶属函数，所述隶属函数为其中，
P
mn
=G
（
X
m...

【专利技术属性】
技术研发人员：屈波，李可政，刘潇，
申请(专利权)人：江西中科健康体检有限公司，
类型：发明
国别省市：