【技术实现步骤摘要】
一种视频监控中人脸去重的方法、系统、设备及介质
[0001]本专利技术涉及计算机视觉领域,具体而言,涉及一种视频监控中人脸去重的方法
、
系统
、
设备及介质
。
技术介绍
[0002]布控,是指根据一定的线索,对特定的对象进行监控和追踪,以便对该特定的对象进行相应的处理
。
常见的布控手段包括视频监控
、
人工跟踪和电话监听等
。
其中,视频监控尤为常见,而对于采用视频监控的布控手段,通常是通过人脸识别技术对接入的摄像头的数据进行逐帧处理,将每一帧中的图片和人脸库中的图片进行特征匹配,若匹配成功,则给出布控告警
。
[0003]然而,在实际应用过程中,会存在诸如同样一个人员在同样一个摄像头下停留比较久的类似情况,从而造成在一个短的时间段内重复给出人员告警信息,使得布置实施布控的工作人员还需要作进一步进行筛选,造成布控资源的浪费
。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种视频监控中人
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种视频监控中人脸去重的方法,其特征在于,包括以下步骤:基于预定的布控任务调用对应的摄像装置,获取对应的视频数据;基于人脸检测算法对所述视频数据中的人脸信息进行识别,得到对应的人脸图片信息;基于所述人脸图片信息与预定的人脸数据库中的人脸信息进行相似度计算,得到对应的相似度信息;响应于所述相似度信息大于或等于预定的相似度阈值,利用预定的去重告警机制生成对应的告警信息,所述去重告警机制包括:将从预定时间段内获取的同一目标对象的人脸图片信息中,基于相似度信息挑选与所述人脸数据库中的人脸信息最相似的人脸图片信息,并基于所述最相似的人脸图片信息生成对应的告警信息;或,将从利用预置的目标跟踪算法对所述目标对象进行跟踪过程中,进行持续获取的人脸图片信息中,基于相似度信息挑选与所述人脸数据库中的人脸信息最相似的人脸图片信息,并基于所述最相似的人脸图片信息生成对应的告警信息
。2.
如权利要求1所述的一种视频监控中人脸去重的方法,其特征在于,所述基于人脸检测算法对所述视频数据中的人脸信息进行识别,得到对应的人脸图片信息,包括:基于人脸检测算法对所述视频数据中的人脸信息进行检测,并判断检测出的人脸信息是否满足预定的人脸识别要求;若满足,则基于检测出的人脸信息进行人脸矫正处理,得到对齐的人脸图片信息
。3.
如权利要求2所述的一种视频监控中人脸去重的方法,其特征在于,所述基于所述人脸图片信息与预定的人脸数据库中的人脸信息进行相似度计算,得到对应的相似度信息,包括:对所述对齐的人脸图片信息进行特征提取,并基于提取的特征在多个尺度下与预定的人脸数据库中的人脸信息进行相似度计算,得到对应的相似度信息
。4.
如权利要求1所述的一种视频监控中人脸去重的方法,其特征在于,所述人脸数据库的构建过程包括:基于人脸数据标准规定的数据元素及数据元素之间的逻辑关系进行录入
、
编辑和查看,并基于录入的信息生成相应的人脸底图信息,所述数据元素包括姓名
、
性别
、
证件类型
、
证件号码
、
人脸库
、
民族
、
犯罪史
、
防范类型
、
政治面貌
、
学历水平
、
联系电话
、
职务
、
籍贯
、
住址或人脸图片中的一种或多种
。5.
如权利要求1所述的一种视频监控中人脸去重的方法,其特征在于,所述目标跟踪算法采用
SORT
跟踪算法,在对所述目标对象进行跟踪过程中,若对应的
Trace_id
未发生变化,则标记为正在对同一目标对象进行跟踪,否则标记当前跟踪的目标对象已消失
。6.
如权利要求1所述的一种视频监控中人脸去重的方法,其特征在于,所述告警信息包括人脸底图信息和布控警示信息,所述人脸底图信息包括姓名
、
性别
、
证件类型
、
证件号码
、
人脸库
、
民族
、
犯罪史
、
防范类型
、
政治面貌
【专利技术属性】
技术研发人员:李娜,邹刚,杨腾,
申请(专利权)人:中国广电四川网络股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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