窃电行为检测方法技术

本申请提供了一种窃电行为检测方法

【技术实现步骤摘要】
窃电行为检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及智能电网
，具体涉及一种窃电行为检测方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]现有的供电方式中，一些用户采取各种窃电手段减小电能计量进行窃电，以避免高额电费，达到不交或少交电费的目的，这种窃电行为给供电部门和社会带来了巨大的损失，扰乱了正常的供用电秩序，因此，防窃电问题成为了电力管理部门长期存在并需重点攻克的难题
。
[0003]面对日渐多样化的窃电手段，现有的传统窃电检测方法效率低下且准确率不高，筛选出的窃电数据与实际窃电数据仍存在巨大的差异，即存在较多的漏报和误报等，窃电检测方法的准确性有待于进一步提高
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种窃电行为检测方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，以解决现有的传统窃电检测方法效率低下且准确率不高，存在窃电行为漏报和误报情况的技术问题
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种窃电行为检测方法，包括：获取未窃电时用户的第一预设时间段内预设数量的三相电压数据和三相电流数据，以及当前日期之前预设数量的日期内每天预设时刻的单相电流数据；根据三相电压数据和三相电流数据确定用电不均衡特征序列，根据三相电压数据确定电压失常特征序列，根据单相电流数据确定电流失常特征序列；对电压失常特征序列
、
电流失常特征序列和用电不均衡特征序列求和得到窃电指数序列，根据窃电指数序列确定第一阈值；获取用户的实时三相电压数据和实时三相电流数据，根据实时三相电压数据和实时三相电流数据确定实时窃电指数值；在第二预设时间段内的实时窃电指数值满足预设条件时，确定第二预设时间段内用户存在窃电，其中，预设条件包括第二预设时间段内的实时窃电指数值均大于第一阈值
。
[0006]在第一方面的一种可能的实施方式中，根据三相电压数据和三相电流数据确定用电不均衡特征序列，包括：根据预设数量的三相电压数据确定电压不均衡特征序列，根据预设数量的三相电流数据确定电流不均衡特征序列；根据电压不均衡特征序列和电流不均衡特征序列构建用电不均衡特征矩阵，对用电不均衡特征矩阵中的元素进行离群点处理和求和处理，得到用电不均衡特征序列
。
[0007]在第一方面的一种可能的实施方式中，根据预设数量的三相电压数据确定电压不均衡特征序列，根据预设数量的三相电流数据确定电流不均衡特征序列，包括：根据每个三相电压数据分别计算对应的电压不均衡度，根据预设数量的电压不均衡度构建电压不均衡特征序列；根据每个三相电流数据分别计算对应的电流不均衡度，根据预设数量的电流不
均衡度构建电流不均衡特征序列；电压不均衡度公式为：均衡度构建电流不均衡特征序列；电压不均衡度公式为：式中，
U
i,n
为预设数量的三相电压数据中第
n
个
i
相电压数据，
x
V,n
为第
n
个三相电压数据对应的电压不均衡度；其中，
n
＝
1,2,
…
,N
，
N
为预设数量；电流不均衡度公式为：式中，
I
i,n
为预设数量的三相电流数据中第
n
个
i
相电流数据，
x
I,n
为第
n
个三相电流数据对应的电流不均衡度
。
[0008]在第一方面的一种可能的实施方式中，根据三相电压数据确定电压失常特征序列，包括：根据每个三相电压数据分别计算对应的电压异常度，根据预设数量的电压异常度构建电压失常特征序列；电压异常度公式为：式中，
y
n
为预设数量的三相电压数据中第
n
个三相电压数据对应的电压异常度，
U
i,n
为预设数量的三相电压数据中第
n
个
i
相电压数据
。
[0009]在第一方面的一种可能的实施方式中，单相电流数据为
A
相
、B
相或
C
相电流数据中的任一相电流数据；根据单相电流数据确定电流失常特征序列，包括：对预设数量的单相电流数据进行均值计算，得到平均单相电流；分别计算每个单相电流数据与平均单相电流的差值的绝对值，作为第一电流数据；根据预设数量的第一电流数据构建电流失常特征序列
。
[0010]在第一方面的一种可能的实施方式中，对电压失常特征序列
、
电流失常特征序列和用电不均衡特征序列求和得到窃电指数序列，根据窃电指数序列确定第一阈值，包括：分别对电流失常特征序列和用电不均衡特征序列进行归一化处理，得到处理后的电流失常特征序列和处理后的用电不均衡特征序列；对电压失常特征序列
、
处理后的电流失常特征序列和处理后的用电不均衡特征序列进行求和运算，得到窃电指数序列；将窃电指数序列中的元素进行数值由大到小的排序，选取前
a
％的元素进行均值计算，得到的均值作为第一阈值；其中，
a
为
[1,10]区间的整数
。
[0011]在第一方面的一种可能的实施方式中，根据实时三相电压数据和实时三相电流数据确定实时窃电指数值，包括：根据实时三相电压数据和实时三相电流数据分别确定实时电压不均衡度和实时电流不均衡度，对实时电压不均衡度和实时电流不均衡度求和得到实时用电不均衡度；根据实时三相电压数据计算实时电压异常度；根据实时三相电流数据中的任一相实时电流数据和平均单相电流计算实时电流异常度；该任一相实时电流数据和单相电流数据为同一相的电流数据；对实时用电不均衡度
、
实时电压异常度和实时电流异常度进行求和运算，得到实时窃电指数值
。
[0012]第二方面，本申请实施例提供了一种窃电行为检测装置，包括：
[0013]获取模块，用于获取未窃电时用户的第一预设时间段内预设数量的三相电压数据和三相电流数据，以及当前日期之前预设数量的日期内每天预设时刻的单相电流数据
。
[0014]第一确定模块，用于根据三相电压数据和三相电流数据确定用电不均衡特征序列，根据三相电压数据确定电压失常特征序列，根据单相电流数据确定电流失常特征序列
。
[0015]第二确定模块，用于对电压失常特征序列
、
电流失常特征序列和用电不均衡特征序列求和得到窃电指数序列，根据窃电指数序列确定第一阈值
。
[0016]第三确定模块，用于获取用户的实时三相电压数据和实时三相电流数据，根据实时三相电压数据和实时三相电流数据确定实时窃电指数值
。
[0017]判断模块，用于在第二预设时间段内的实时窃电指数值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种窃电行为检测方法，其特征在于，包括：获取未窃电时用户的第一预设时间段内预设数量的三相电压数据和三相电流数据，以及当前日期之前预设数量的日期内每天预设时刻的单相电流数据；根据所述三相电压数据和三相电流数据确定用电不均衡特征序列，根据所述三相电压数据确定电压失常特征序列，根据所述单相电流数据确定电流失常特征序列；对所述电压失常特征序列
、
电流失常特征序列和用电不均衡特征序列求和得到窃电指数序列，根据所述窃电指数序列确定第一阈值；获取用户的实时三相电压数据和实时三相电流数据，根据所述实时三相电压数据和所述实时三相电流数据确定实时窃电指数值；在第二预设时间段内的实时窃电指数值满足预设条件时，确定所述第二预设时间段内所述用户存在窃电，其中，所述预设条件包括所述第二预设时间段内的实时窃电指数值均大于所述第一阈值
。2.
根据权利要求1所述的窃电行为检测方法，其特征在于，所述根据所述三相电压数据和三相电流数据确定用电不均衡特征序列，包括：根据预设数量的所述三相电压数据确定电压不均衡特征序列，根据预设数量的所述三相电流数据确定电流不均衡特征序列；根据所述电压不均衡特征序列和所述电流不均衡特征序列构建用电不均衡特征矩阵，对所述用电不均衡特征矩阵中的元素进行离群点处理和求和处理，得到用电不均衡特征序列
。3.
根据权利要求2所述的窃电行为检测方法，其特征在于，所述根据预设数量的所述三相电压数据确定电压不均衡特征序列，根据预设数量的所述三相电流数据确定电流不均衡特征序列，包括：根据每个所述三相电压数据分别计算对应的电压不均衡度，根据预设数量的电压不均衡度构建电压不均衡特征序列；根据每个所述三相电流数据分别计算对应的电流不均衡度，根据预设数量的电流不均衡度构建电流不均衡特征序列；电压不均衡度公式为：式中，
U
i,n
为预设数量的三相电压数据中第
n
个
i
相电压数据，
x
V,n
为第
n
个三相电压数据对应的电压不均衡度；其中，
n
＝
1,2,
…
,N
，
N
为预设数量；电流不均衡度公式为：式中，
I
i,n
为预设数量的三相电流数据中第
n
个
i
相电流数据，
x
I,n
为第
n
个三相电流数据对应的电流不均衡度
。4.
根据权利要求1所述的窃电行为检测方法，其特征在于，所述根据所述三相电压数据确定电压失常特征序列，包括：根据每个所述三相电压数据分别计算对应的电压异常度，根据预设数量的电压异常度构建电压失常特征序列；
电压异常度公式为：式中，
y
n
为预设数量的三相电压数据中第
n
个三相电压数据对应的电压异常度，
U
i,n
为预设数量的三相电压数据中第
n
个
i
相电压数据
。5.
根据权利要求1所述的窃电行为检测方法，其特征在于，所述单相电流数据为
A

【专利技术属性】
技术研发人员：刘安磊，马迅，贾旭超，王俊龙，李鹏，赵檀，魏涛，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：