车辆的健康诊断系统及车辆的健康诊断方法技术方案

本发明专利技术提供一种车辆的健康诊断系统及车辆的健康诊断方法，系统包括客户端和服务端

【技术实现步骤摘要】
车辆的健康诊断系统及车辆的健康诊断方法


[0001]本专利技术涉及车辆健康诊断
，特别涉及一种车辆的健康诊断系统及车辆的健康诊断方法
。

技术介绍

[0002]近年来，随着排故法规的逐步升级
、
新能源汽车的蓬勃发展及自动驾驶的逐步成熟，车辆已从过去的硬件为王
、
控制为辅逐步转变为了硬件埋点
、
软件迭代扩展，车辆的高级功能
、
个性化功能等一系列高精新技术都离不开软件的加持，汽车辆的电控系统也随之越来越多，很多细小的部件都需要精细控制，系统复杂度级数上升，继续采用传统的机械为主的售后维修方式显然已不合时宜
。
[0003]现有的车辆在健康诊断时存在以下几点问题：第一，传统维修更加注重技师个人经验，因此，售后维修技师的准入门槛逐渐提高；第二，产销量的快速提升带来了业务量的大幅增长，以人为本的维修站产能亟待提升；第三，新势力车企层出不穷吸引力大，导致成熟的维修技师流动性加大，维修团队人员不稳定，影响效率；第四，当前维修手册呈现方式有限，而车辆实际故障有很强的不确定性，手册无法综合衡量所有故障信息给出最优判断，且无法很好关联相关辅助信息，如电路图
、
拆装信息
、
维修工时等；第五，车辆不再是奢侈品，早已成为人们的代步工具，用户也越来越了解并关心自己的车辆健康度，一个好的健康度呈现万众期待
。
[0004]因此，现有的车辆健康诊断方式不能满足用户高效率
、
高精度
、
高便利性的需求
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于解决现有技术中车辆健康诊断方式不能满足用户高效率
、
高精度
、
高便利性的需求的问题
。
[0006]为解决上述问题，本专利技术的实施方式公开了一种车辆的健康诊断系统，包括：客户端，客户端用于获取并上传车辆的故障信息
、
以及接收并显示对车辆进行健康诊断后的操作指导信息；服务端，服务端包括运行态数据库和推理机算法模块；推理机算法模块获取客户端上传的故障信息，并根据运行态数据库的节点信息
、
以及预设的系统配置参数输出操作指导信息，并将操作指导信息发送至客户端
。
[0007]采用上述方案，根据用户输入的故障信息
、
运行态数据库和系统配置参数，并利用推理机算法模块对多种探测方法和维修方案进行评估，综合考虑执行成本和成功概率，使输出的操作指导信息更准确
、
更低成本
。
[0008]根据本专利技术的另一具体实施方式，本专利技术实施方式公开的车辆的健康诊断系统，故障信息表示车辆的故障症状的被探测状态；其中，被探测状态包括故障存在
、
故障不存在
、
以及故障未知；并且，操作指导信息包括维修方法的有效性条件概率和故障症状探测的推荐度；并且，推理机算法模块内存储有对车辆进行健康诊断的算法；并且，系统配置参数包括成本参数，其中，成本参数的范围为
[0
，
∝
)。
[0009]采用上述方案，由于在进行推理计算的时候考虑了成本的影响，使得输出的操作指导信息具有更低的成本
。
并且，输出的操作指导信息包括维修方法的有效性条件概率和故障症状探测的推荐度，用户可以选择有效性最高的维修方法
、
以及最推荐的成本较低的故障症状探测的方法，使得车辆健康诊断的精度更高
、
成本更低
。
[0010]根据本专利技术的另一具体实施方式，本专利技术实施方式公开的车辆的健康诊断系统，运行态数据库的节点信息包括失效模式属性
、
故障症状探测属性
、
维修方法属性
、
维修方法与失效模式的关联关系
、
以及探测症状与失效模式的关联关系；其中，失效模式属性包括失效模式的键值和失效模式的全局统计频率；故障症状探测属性包括症状探测的键值和症状探测的操作成本；维修方法属性包括维修方法的键值和维修方法的操作成本；维修方法与失效模式的关联关系包括失效模式的键值
、
维修方法的键值
、
以及维修方法修复失效模式的概率；探测症状与失效模式的关联关系包括失效模式的键值
、
症状探测的键值
、
以及失效模式触发故障症状的概率
。
[0011]根据本专利技术的另一具体实施方式，本专利技术实施方式公开的车辆的健康诊断系统，服务端包括多个数据服务器和多个应用服务器，多个数据服务器中每个数据服务器分别与多个应用服务器通信连接；并且，多个数据服务器中每个数据服务器和多个应用服务器中每个应用服务器均包括运行态数据库和推理机算法模块
。
[0012]采用上述方案，由于将推理服务部署在了多台服务器上，提高了多用户并发访问服务端的效率，也提高了服务的高可用性
。
[0013]本专利技术的实施方式还公开了一种车辆的健康诊断方法，适用于如上任意实施方式所描述的车辆的健康诊断方法，并且，健康诊断方法包括：
[0014]S1
：获取车辆的故障信息和运行态数据库的节点信息，其中，运行态数据库的节点信息包括失效模式属性
、
故障症状探测属性
、
维修方法属性
、
维修方法与失效模式的关联关系
、
以及探测症状与失效模式的关联关系；
[0015]S2
：根据当前的故障信息
、
探测症状与失效模式的关联关系和失效模式属性，并调用推理机算法模块的第一算法，输出当前症状条件下的失效模式的条件概率；
[0016]S3
：根据当前症状条件下的失效模式的条件概率和维修方法与失效模式的关联关系，并调用推理机算法模块的第二算法，输出维修方法的有效性条件概率；
[0017]S4
：根据当前症状条件下的失效模式的条件概率，并调用推理机算法模块的第三算法，输出失效模式概率分布的信息熵；
[0018]S5
：根据当前症状条件下的失效模式的条件概率和探测症状与失效模式的关联关系，并调用推理机算法模块的第四算法，输出故障症状的存在概率；
[0019]S6
：根据故障症状的存在概率
、
探测症状与失效模式的关联关系和失效模式属性，并调用第一算法和第三算法，输出潜在被探测症状为存在的失效模式概率分布的信息熵；
[0020]S7
：根据故障症状的存在概率
、
探测症状与失效模式的关联关系和失效模式属性，并调用第一算法和第三算法，输出潜在被探测症状为不存在的失效模式概率分布的信息熵；
[0021]S8
：根据当前症状条件下的失效模式的条件概率
、
潜在被探测症状为存在的失效模式概率分布的信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种车辆的健康诊断系统，其特征在于，包括：客户端，所述客户端用于获取并上传车辆的故障信息
、
以及接收并显示对所述车辆进行健康诊断后的操作指导信息；服务端，所述服务端包括运行态数据库和推理机算法模块；所述推理机算法模块获取所述客户端上传的所述故障信息，并根据所述运行态数据库的节点信息
、
以及预设的系统配置参数输出所述操作指导信息，并将所述操作指导信息发送至所述客户端
。2.
如权利要求1所述的车辆的健康诊断系统，其特征在于，所述故障信息表示所述车辆的故障症状的被探测状态；其中，所述被探测状态包括故障存在
、
故障不存在
、
以及故障未知；并且所述操作指导信息包括维修方法的有效性条件概率和故障症状探测的推荐度；并且所述推理机算法模块内存储有对所述车辆进行健康诊断的算法；并且所述系统配置参数包括成本参数，其中，所述成本参数的范围为
[0
，
∝
)。3.
如权利要求2所述的车辆的健康诊断系统，其特征在于，所述运行态数据库的节点信息包括失效模式属性
、
故障症状探测属性
、
维修方法属性
、
维修方法与失效模式的关联关系
、
以及探测症状与失效模式的关联关系；其中所述失效模式属性包括失效模式的键值和失效模式的全局统计频率；所述故障症状探测属性包括症状探测的键值和症状探测的操作成本；所述维修方法属性包括维修方法的键值和维修方法的操作成本；所述维修方法与失效模式的关联关系包括失效模式的键值
、
维修方法的键值
、
以及维修方法修复失效模式的概率；所述探测症状与失效模式的关联关系包括失效模式的键值
、
症状探测的键值
、
以及失效模式触发故障症状的概率
。4.
如权利要求3所述的车辆的健康诊断系统，其特征在于，所述服务端包括多个数据服务器和多个应用服务器，所述多个数据服务器中每个数据服务器分别与所述多个应用服务器通信连接；并且所述多个数据服务器中每个数据服务器和所述多个应用服务器中每个应用服务器均包括所述运行态数据库和所述推理机算法模块
。5.
一种车辆的健康诊断方法，其特征在于，适用于如权利要求1‑4任一项所述的车辆的健康诊断系统；并且所述健康诊断方法包括：
S1
：获取车辆的故障信息和所述运行态数据库的节点信息，其中，所述运行态数据库的节点信息包括失效模式属性
、
故障症状探测属性
、
维修方法属性
、
维修方法与失效模式的关联关系
、
以及探测症状与失效模式的关联关系；
S2
：根据当前的所述故障信息
、
所述探测症状与失效模式的关联关系和所述失效模式属性，并调用所述推理机算法模块的第一算法，输出当前症状条件下的失效模式的条件概率；
S3
：根据所述当前症状条件下的失效模式的条件概率和所述维修方法与失效模式的关联关系，并调用所述推理机算法模块的第二算法，输出维修方法的有效性条件概率；
S4
：根据所述当前症状条件下的失效模式的条件概率，并调用所述推理机算法模块的第三算法，输出失效模式概率分布的信息熵；
S5
：根据所述当前症状条件下的失效模式的条件概率和所述探测症状与失效模式的关
联关系，并调用所述推理机算法模块的第四算法，输出故障症状的存在概率；
S6
：根据所述故障症状的存在概率
、
所述探测症状与失效模式的关联关系和所述失效模式属性，并调用所述第一算法和所述第三算法，输出潜在被探测症状为存在的失效模式概率分布的信息熵；
S7
：根据所述故障症状的存在概率
、
所述探测症状与失效模式的关联关系和所述失效模式属性，并调用所述第一算法和所述第三算法，输出潜在被探测症状为不存在的失效模式概率分布的信息熵；
S8
：根据所述当前症状条件下的失效模式的条件概率
、
所述潜在被探测症状为存在的失效模式概率分布的信息熵
、
所述潜在被探测症状为不存在的失效模式概率分布的信息熵和所述故障症状的存在概率，并调用所述推理机算法模块的第五算法，输出故障症状探测的价值；
S9
：根据所述潜在症状探测的价值
、
所述维修方法属性和所述系统配置参数，并调用所述推理机算法模块的第六算法，输出故障症状探测的推荐度
。6.
如权利要求5所述的车辆的健康诊断方法，其特征在于，所述步骤
S6
包括：
S61
：将所述故障症状的存在概率对应的故障症状的探测状态均设为故障存在，根据所述探测症状与失效模式的关联关系和所述失效模式属性，并调用所述第一算法，输出潜在被探测症状为存在的失效模式的条件概率；
S62
：根据所述潜在被探测症状为存在的失效模式的条件概率，并调用所述第三算法，输出所述潜在被探测症状为存在的失效模式概率分布的信息熵；并且所述步骤
S7
包括：
S71
：将所述故障症状的存在概率对应的故障症状的探测状态均设为故障不存在，根据所述探测症状...

【专利技术属性】
技术研发人员：宗琮，薛志俊，张庆飞，
申请(专利权)人：上海汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：