一种多媒体内容的推荐方法技术

本申请提供了一种多媒体内容的推荐方法

【技术实现步骤摘要】
一种多媒体内容的推荐方法、装置和电子设备


[0001]本申请涉及车辆领域，并且更具体地，涉及车辆领域中一种多媒体内容的推荐方法
、
装置和电子设备
。

技术介绍

[0002]当前，用户在用车过程中，需要有一些独特的符合车内倾听和享受的多媒体业务，各供应商通过程序之间的接口
(application programming interface
，
api)
为用户车辆提供数据以供用户选用不同的媒体业务
。
但是不同的供应商拥有不同的媒体业务的版权，因而提供的内容参差不齐，展示的格式也不尽相同
。
[0003]当用户切换供应商时，可能会出现内容和风格展示与之前供应商完全不一样的情况，这就会导致用户的习惯被强行扭转，对用户造成了较大困扰
。
并且各供应商为了向用户推荐合适的内容，需要将用户的历史播放数据同步给各供应商，这可能会导致用户的隐私泄露，使用户的体验感较差
。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种多媒体内容的推荐方法
、
装置和电子设备，该方法能够实现稳定的
、
内容和风格统一的
、
基于用户偏好的定制化播放内容的推荐，可以提高用户的体验
。
[0005]第一方面，提供了一种多媒体内容的推荐方法，该方法包括：获取目标用户的历史播放数据；根据目标用户的历史播放数据，确定目标用户对预设的内容类别的偏好数据；根据偏好数据，从目标数据库中确定目标播放内容，目标数据库包括不同供应商提供的不同播放内容，不同播放内容具有各自的内容类别，且每种内容类别的播放内容风格相同；将目标播放内容推荐给目标用户
。
[0006]在上述技术方案中，根据目标用户的偏好数据在目标数据库中确定目标播放内容并推荐给用户，能够实现基于用户偏好的定制化播放内容的推荐
。
由于，目标数据库中包括不同供应商提供的不同播放内容，不同播放内容具有各自的内容类别，且每种内容类别的播放内容风格相同，因此，基于该目标数据库进行目标播放内容的推荐，可以实现稳定的向用户推送内容风格统一的
、
且符合用户喜好的目标播放内容，可以提高用户的体验
。
[0007]结合第一方面，在某些可能的实现方式中，根据偏好数据，从目标数据库中确定目标播放内容，包括：获取除目标用户之外其他用户的偏好数据；根据目标用户的偏好数据和其他用户的偏好数据，得到其他用户与目标用户的偏好相似度值；根据偏好相似度值，从其他用户中确定偏好相似度值大于预设相似度阈值的
N
个用户，其中，
N
大于或等于1；获取
N
个用户的历史播放数据；根据
N
个用户的历史播放数据，在目标数据库中确定目标播放内容
。
[0008]在上述技术方案中，通过计算其他用户与目标用户的相似度值，确定与目标用户比较相似的其他用户，根据确定的与目标用户比较相似的其他用户历史播放数据可以推算得到目标用户可能喜欢的数据，因为相似的其他用户对该内容感兴趣，可以帮助用户发现新的兴趣
。
[0009]结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，历史播放数据包括历史播放内容和历史播放内容的播放时长，根据目标用户的历史播放数据，确定目标用户对预设的内容类别的偏好数据，包括：将目标用户的历史播放内容按照预设的内容类别进行分类；根据预设的内容类别下历史播放内容的播放时长，确定目标用户对预设的内容类别的偏好数据
。
[0010]结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，当目标用户为新注册的用户且无法获取目标用户的历史播放数据时，该方法还包括：统计预设时间段内除目标用户之外其他用户的播放数据；根据预设时间段内除目标用户之外其他用户的播放数据确定播放热度最高的
M
个播放内容作为目标播放内容，其中，
M
大于或等于
1。
[0011]在上述技术方案中，当用户是新用户时，通过获取其他用户的播放数据确定出播放热度最高的
M
个播放内容作为目标播放内容，实现对目标用户基于服务平台的目标多媒体内容的推荐，可以提高用户的体验
。
[0012]结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，该方法还包括：获取不同供应商提供的不同播放内容，将播放内容进行数据清洗获取对应的业务数据；确定业务数据对应的内容类别；根据播放内容和对应的内容类别生成目标数据库
。
[0013]结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，当用户对所述目标数据库进行新增数据的修改操作时，该方法还包括：当新增数据中存在重复数据时，获取重复数据的优先级，基于重复数据中优先级更高的数据和不存在重复的数据更新目标数据库；或者，当新增数据包括不符合车机生态内容的无效数据时，过滤新增数据，基于过滤掉无效数据之后的数据更新目标数据库
。
[0014]在上述技术方案中，通过将重复数据和不符合车机生态内容的无效数据过滤之后更新目标数据库，可以实现基于车辆环境的定制化推荐
。
[0015]结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，在本地数据库中确定目标播放内容之后，该方法还包括：确定目标播放内容的数量是否小于预设数量阈值；在确定目标播放内容的数量小于预设数量阈值的情况下，根据预设的扩容因子对预设相似度阈值进行更改
。
[0016]结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，在将目标播放内容推荐给目标用户之后，该方法还包括：获取目标用户的当天播放数据；根据当天播放数据更新目标用户的偏好数据
。
[0017]在上述技术方案中，可以通过获取用户当天的播放数据，可以检测用户是否对推荐的目标内容进行了播放，并且对用户的偏好数据进行更新，使得下次的推荐可以更加符合用户的喜好，提高用户的用车体验
。
[0018]综上，本申请实施例可以根据目标用户的偏好数据在目标数据库中确定目标播放内容并推荐给用户，能够实现基于用户偏好的定制化播放内容的推荐，基于供应商提供的播放内容形成目标数据库，目标数据库中包括不同供应商提供的不同播放内容，不同播放内容具有各自的内容类别，且每种内容类别的播放内容风格相同，可以实现稳定的向用户推送内容风格统一的
、
且符合用户喜好的目标播放内容，提高用户的体验
。
在更新目标数据库时可以将不符合车机生态的播放内容过滤，形成目标数据库，实现基于车机生态的播放内容的推荐
。
还可以通过获取用户当天的播放数据检测用户是否对推荐的目标内容进行了
播放，并且对用户的偏好数据进行更新，使得下次的推荐可以更加符合用户的喜好，提高用户的用车体验
。
在用户是新用户时，通过获取预设时间段内其他用户的播放内容和播放内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种多媒体内容的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的历史播放数据；根据所述目标用户的历史播放数据，确定所述目标用户对预设的内容类别的偏好数据；根据所述偏好数据，从目标数据库中确定目标播放内容，所述目标数据库包括不同供应商提供的不同播放内容，所述不同播放内容具有各自的内容类别，且每种内容类别的播放内容风格相同；将所述目标播放内容推荐给所述目标用户
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏好数据，从目标数据库中确定目标播放内容，包括：获取除所述目标用户之外其他用户的偏好数据；根据所述目标用户的偏好数据和所述其他用户的偏好数据，得到所述其他用户与所述目标用户的偏好相似度值；根据所述偏好相似度值，从所述其他用户中确定所述偏好相似度值大于预设相似度阈值的
N
个用户，其中，
N
大于或等于1；获取所述
N
个用户的历史播放数据；根据所述
N
个用户的历史播放数据，在所述目标数据库中确定所述目标播放内容
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史播放数据包括历史播放内容和所述历史播放内容的播放时长，所述根据所述目标用户的历史播放数据，确定所述目标用户对预设的内容类别的偏好数据，包括：将所述目标用户的所述历史播放内容按照所述预设的内容类别进行分类；根据所述预设的内容类别下历史播放内容的播放时长，确定所述目标用户对所述预设的内容类别的偏好数据
。4.
根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，当所述目标用户为新注册的用户且无法获取所述目标用户的历史播放数据时，所述方法还包括：统计预设时间段内除所述目标用户之外其他用户的播放数据；根据所述预设时间段内除所述目标用户之外其他用户的播放数据确定播放热度最高的
M
个播放内容作为所述目标播放内容，其中，
M
大于或等于
1。5.
根据权利要求1至3中任一项所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：把奕，黄宁，刘明章，
申请(专利权)人：长城汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：