一种基于机器学习技术的电子凭证流转系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于机器学习技术的电子凭证流转系统，包括凭证生成模块

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习技术的电子凭证流转系统


[0001]本专利技术涉及电数字数据处理领域，具体涉及一种基于机器学习技术的电子凭证流转系统
。

技术介绍

[0002]随着技术的发展，很多业务的办理从线下转到了线上，而线上业务又往往需要电子凭证作为身份或者资格的证明，随着业务的多样化，如何确定在什么系统中应用什么电子凭证成了一项耗费时间的过程，因此，需要一种电子凭证的流转系统来帮助使用者提高电子凭证的使用便捷性
。
[0003]
技术介绍
的前述论述仅意图便于理解本专利技术
。
此论述并不认可或承认提及的材料中的任一种公共常识的一部分
。
[0004]现在已经开发出了很多电子凭证系统，经过我们大量的检索与参考，发现现有的电子凭证系统有如公开号为
CN107277000B
所公开的系统，这些系统一般包括：发布电子凭证签发申请；对接收端进行认证，生成电子凭证，将电子凭证与签发信息发布到电子凭证安全基础模块；从电子凭证安全基础模块获取电子凭证
、
电子凭证签发结果；发布电子凭证认证申请到电子凭证安全基础模块；利用电子凭证安全基础模块对接收端进行认证，将认证确认信息发布到电子凭证安全基础模块，等待接收端确认；接收端对认证确认信息进行确认；从电子凭证安全基础模块获取电子凭证认证结果
。
但该系统只是对单一电子凭证的管理及应用，无法解决多电子凭证时使用麻烦的问题
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于，针对所存在的不足，提出了一种基于机器学习技术的电子凭证流转系统
。
[0006]本专利技术采用如下技术方案：一种基于机器学习技术的电子凭证流转系统，包括凭证生成模块
、
凭证流转传输模块
、
凭证验证模块
、
用户管理模块和数据分析模块；所述凭证生成模块用于生成初始凭证信息，所述凭证流转传输模块将凭证信息按照预设路径进行数据传输，所述凭证验证模块用于对传输后的凭证进行验证，所述用户管理模块用于用户管理电子凭证，所述数据分析模块基于机器学习技术预测凭证的流转路径；所述数据分析模块接收通过所述用户管理模块发送的需求信息并对需求信息进行分析，得到需求凭证和流转路径，所述需求凭证反馈给所述用户管理模块，所述流转路径发送给所述凭证流转传输模块；所述数据分析模块包括文本解构单元
、
训练单元
、
执行单元和配对信息记录单元，所述文本解构单元用于对需求信息进行解析，所述训练单元基于已知配对信息的解析内容对预测模型进行训练，所述执行单元用于执行预测模型，所述配对信息记录单元用于记录
每个配对信息序号对应的需求凭证
、
流转路径和目标系统；所述文本解构单元向所述预测模型发送解析后得到的解构词
wd
的文本累计值
V(wd)
，所述预测模型设有
m
个输入数据和
n
个输出数据，所述预测模型根据下式计算出每个输出数据：；其中，表示第
i
个解构词，
m
为解构词的数量，
n
为目标系统与凭证的配对信息数量，表示处理系数，
i
表示输入数据的序号，
j
表示输出数据的序号；所述预测模型将最大的输出数据的序号作为预测的配对信息序号；进一步的，所述训练单元使用预测模型预测的配对信息与已知需求信息的配对信息不一致时，对应的训练数据样本作为错误样本，所述训练单元计算出错误样本的偏离数据：，其中，
n0为预测的配对信息的序号，为已知的配对信息的序号，所述偏离数据用于调整处理系数；所述训练单元对同一批训练数据样本重复进行预测
——
得到偏离数据
——
调整处理系数过程，直至不再出现错误样本，然后将最终的处理系数发送给所述执行单元；进一步的，所述训练单元将偏离数据处理成
n*n
的矩阵
Q
：；所述训练单元根据下式对处理系数进行一次优化：；其中，
K
为由处理系数构成的
m*n
的矩阵，第一优化矩阵；所述训练单元将矩阵中的元素归一化，使得每行元素之和为1，得到第二优化矩阵，所述训练单元将矩阵中的元素作为调整后的处理系数；进一步的，所述文本解构单元对需求信息进行解析的过程包括如下步骤：
S21、
所述文本解构单元从需求信息的文本中按照顺序获取一个关键词；
S22、
所述文本解构单元选择与所述关键词关联度最大的一个解构词；
S23、
根据下式对解构词的文本累计值进行累计计算：；其中，
As
为关键词与解构词的关联度，
V(wd)
为解构词的文本累计值；
S24、
重复步骤
S21
至步骤
S23
，直至需求信息文本中的关键词被提取完毕；
S25、
输出所有解构词的文本累计值；进一步的，所述文本解构单元包括解构词寄存器
、
文本累计值寄存器和数据调用处理器，所述解构词寄存器用于保存关键词信息
、
解构词信息以及关键词与解构词的关联度信息，所述文本累计值用于保存每个解构词的文本累计值数据，所述数据调用处理器用于获取关联度信息和文本累计值信息并向计算处理器发送计算任务
。
[0007]本专利技术所取得的有益效果是：
本系统通过设置数据分析模块，对用户提交的需求信息进行智能分析，快速得到需要的凭证以及应用的目标系统，并提供流转路径，将用户拥有的对应凭证发送至目标系统处理业务，这大大降低了用户需要自己去获取业务相关内容的时间，提高了用户使用电子凭证时的便捷性
。
同时，本系统通过对模型进行训练，提高了输出的需求凭证以及目标系统的准确性
。
[0008]为使能更进一步了解本专利技术的特征及
技术实现思路
，请参阅以下有关本专利技术的详细说明与附图，然而所提供的附图仅用于提供参考与说明，并非用来对本专利技术加以限制
。
附图说明
[0009]图1为本专利技术整体结构框架示意图；图2为本专利技术数据分析模块构成示意图；图3为本专利技术文本解构单元构成示意图；图4为本专利技术训练单元构成示意图；图5为本专利技术执行单元构成示意图
。
具体实施方式
[0010]以下是通过特定的具体实施例来说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所公开的内容了解本专利技术的优点与效果
。
本专利技术可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用，在不悖离本专利技术的精神下进行各种修饰与变更
。
另外，本专利技术的附图仅为简单示意说明，并非依实际尺寸的描绘，事先声明
。
以下的实施方式将进一步详细说明本专利技术的相关
技术实现思路
，但所公开的内容并非用以限制本专利技术的保护范本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于机器学习技术的电子凭证流转系统，其特征在于，包括凭证生成模块
、
凭证流转传输模块
、
凭证验证模块
、
用户管理模块和数据分析模块；所述凭证生成模块用于生成初始凭证信息，所述凭证流转传输模块将凭证信息按照预设路径进行数据传输，所述凭证验证模块用于对传输后的凭证进行验证，所述用户管理模块用于用户管理电子凭证，所述数据分析模块基于机器学习技术预测凭证的流转路径；所述数据分析模块接收通过所述用户管理模块发送的需求信息并对需求信息进行分析，得到需求凭证和流转路径，所述需求凭证反馈给所述用户管理模块，所述流转路径发送给所述凭证流转传输模块；所述数据分析模块包括文本解构单元
、
训练单元
、
执行单元和配对信息记录单元，所述文本解构单元用于对需求信息进行解析，所述训练单元基于已知配对信息的解析内容对预测模型进行训练，所述执行单元用于执行预测模型，所述配对信息记录单元用于记录每个配对信息序号对应的需求凭证
、
流转路径和目标系统；所述文本解构单元向所述预测模型发送解析后得到的解构词
wd
的文本累计值
V(wd)
，所述预测模型设有
m
个输入数据和
n
个输出数据，所述预测模型根据下式计算出每个输出数据：；其中，表示第
i
个解构词，
m
为解构词的数量，
n
为目标系统与凭证的配对信息数量，表示处理系数，
i
表示输入数据的序号，
j
表示输出数据的序号；所述预测模型将最大的输出数据的序号作为预测的配对信息序号
。2.
如权利要求1所述的一种基于机器学习技术的电子凭证流转系统，其特征在于，所述训练单元使用预测模型预测的配对信息与已知需求信息的配对信息不一致时，对应的训练数据样本作为错误样本，所述训练单元计算出错误样本的偏离数据：，其中，
n0为预测的配对信息的序号，为已知的配对信息的序号，所述偏离数据用...

【专利技术属性】
技术研发人员：武铁铮，刘德，赵庚，吴恒臻，张树盛，
申请(专利权)人：青岛鑫晟汇科技有限公司，
类型：发明
国别省市：