一种心理健康风险预警评估系统技术方案

本发明专利技术提出了一种心理健康风险预警评估系统，属于心理健康管理技术领域，系统包括数据采集模块

【技术实现步骤摘要】
一种心理健康风险预警评估系统


[0001]本专利技术属于心理健康管理
，尤其一种心理健康风险预警评估系统
。

技术介绍

[0002]今年来，由于社会的高速发展，人的身心健康受到很大的威胁，特别是工作压力，家庭压力等因素，导致现在心理精神问题很大
。
传统的心理健康水平测试需要患者到医院到寻求医生面对面的帮助，然后再让医生进行评估，实际上很多患者是不知道自己心理方面是有问题的，而且也不会有家庭辅助治疗
。
大多数心理疾病的患者而都是在家庭中度过，而且没有一个科学的方法评估患者的心理健康水平
。
在现有技术上，还需要一个可以及时追踪心理健康问题的解决方案
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提出一种心理健康风险预警评估系统，使用心理评估综合评分的方式对心理问题做提前干预，提前做预警评估
。
[0004]为了达到上述目的，在本专利技术提供了一种心理健康风险预警评估系统，所述系统包括数据采集模块
、
数据分析模块和心理健康预警模块：
[0005]所述数据采集模块用于采集用户指标数据；
[0006]所述数据分析模块用于对采集的用户指标数据进行评估分析；
[0007]所述心理健康预警模块用于当所述用户指标数据达到预置的预警条件时发出预警信息
。
[0008]进一步地，所述数据采集模块包括面部识别单元和问卷调查单元；
[0009]所述问卷调查单元用于对待评估人员的社会环境
、
家庭环境和个人情况进行问卷调查，并将问卷调查数据发送到数据分析模块；
[0010]所述社会环境包括但不限于社会媒体和社会风气；
[0011]所述家庭环境包括但不限于家庭条件
、
教育方式和对家庭的态度；
[0012]所述个人环境包括但不限于人际交往
、
性格问题和身体状况；
[0013]所述面部识别单元用于对用户的面部表情和肢体动作进行拍摄，并将拍摄到的图像发送到数据分析模块
。
[0014]进一步地，所述面部识别单元用于辨认所述问卷数据的真实性
。
[0015]进一步地，所述社会环境
、
所述家庭环境和所述个人环境为特征层，所述社会媒体和社会风气
、
所述家庭条件
、
教育方式和对家庭的态度和所述人际交往
、
性格问题和身体状况为基础层
。
[0016]进一步地，所述评估分析的具体步骤为：
[0017]对所述问卷调查数据和图像进行汇总，并进行打分，所述分数的范围为0‑
10
；
[0018]确定各项数据的权重系数，所述权重系数范围为0‑1；
[0019]根据所述基础层计算出特征层指标数值，匹配对应的心理等级，并将所述心理等
级下的所有特征层指标作为特征向量；
[0020]将所有特征指标分为训练集和测试集；
[0021]将训练集输入到分类器中进行训练并建立模型；
[0022]将测试集中所有的特征集输入分类器，并放进模型进行训练，得到预测值；
[0023]计算同一个心理级别下所有的特征值的预测误差平方差，并以最小判别函数对测试集进行分别，算出最终结果
。
[0024]进一步地，所述计算出特征层指标数值的具体数学表达形式为：
[0025][0026]其中，
A
k
表示第
k
层特征层指标，
a
kj
表示
A
k
所对应的第
j
项基础层指标，所述基础层指标为问卷数据的种类，表示对应的权重系数
。
[0027]进一步地，所述将训练基输入到分类器中进行训练并建立模型，步骤具体为：
[0028]将所有特征值组成特征向量
x
＝
[x1，
x2...
，
x
p
]，其中
p
表示特征层的指标个数；
[0029]计算被预测量
x
k
，确定模型类型
、
阶次和预测变量，具体为：
[0030][0031]其中，
r
表示模型的阶数，且
r≤p
‑1，
x
j
表示预测变量，
x
K
表示第二预测变量，
b0、b
j
、b
jj
、b
jK
为模型参数，通过对模型进行多项式拟合得到参数对应的取值，得出预测模型为：
[0032]x
k
＝
f(x
j
，
b0，
b
j
，
b
jj
，
b
jK
)+e
[0033]其中，
e
表示预测误差
。
[0034]进一步地，所述心理等级分为五个级别，分别包括：
[0035]等级一，优秀；等级二，良好；等级三，合格；等级四，一般；等级五，不合格
。
[0036]进一步地，所述心理健康预警模块用于向匹配等级四和等级五的用户发出警告
。
[0037]进一步地，通过对模型进行多项式拟合得到
m
×
p
个模型，
m
为分类数量，对应心理等级
。
[0038]本专利技术的有益技术效果至少在于以下几点：
[0039]解决了现有技术无法准确对家庭用户心理进行管理的问题，能够更加准确及时的对于家里用户的心理健康进行追踪，从而达到及时对家庭用户的心理问题进行科学追踪，从而及时就医或者家里可以及时知道进行心理疏导
。
附图说明
[0040]利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图
。
[0041]图1为本专利技术一种心理健康风险预警评估系统结构示意图
。
具体实施方式
[0042]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件
。
下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制
。
[0043]如图1所示，本专利技术实施例提供系统包括：
[0044]包括数据采集模块
、
数据分析模块和心理健康预警模块：
[0045]数据采集模块用于采集用户指标数据；
[0046]数据分析模块用于对采集的数据进行评估本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种心理健康风险预警评估系统，其特征在于，所述系统包括数据采集模块
、
数据分析模块和心理健康预警模块：所述数据采集模块用于采集用户指标数据；所述数据分析模块用于对采集的用户指标数据进行评估分析；所述心理健康预警模块用于当所述用户指标数据达到预置的预警条件时发出预警信息
。2.
根据权利要求1所述一种心理健康风险预警评估系统，其特征在于，所述数据采集模块包括面部识别单元和问卷调查单元；所述问卷调查单元用于对待评估人员的社会环境
、
家庭环境和个人情况进行问卷调查，并将问卷调查数据发送到数据分析模块；所述社会环境包括但不限于社会媒体和社会风气；所述家庭环境包括但不限于家庭条件
、
教育方式和对家庭的态度；所述个人环境包括但不限于人际交往
、
性格问题和身体状况；所述面部识别单元用于对用户的面部表情和肢体动作进行拍摄，并将拍摄到的图像发送到数据分析模块
。3.
根据权利要求2所述一种心理健康风险预警评估系统，其特征在于，所述面部识别单元用于辨认所述问卷数据的真实性
。4.
根据权利要求2所述一种心理健康风险预警评估系统，其特征在于，所述社会环境
、
所述家庭环境和所述个人环境为特征层，所述社会媒体和社会风气
、
所述家庭条件
、
教育方式和对家庭的态度和所述人际交往
、
性格问题和身体状况为基础层
。5.
根据权利要求4所述的一种心理健康风险预警评估系统，其特征在于，所述评估分析的具体步骤为：对所述问卷调查数据和图像进行汇总，并进行打分，所述分数的范围为0‑
10
；确定各项数据的权重系数，所述权重系数范围为0‑1；根据所述基础层计算出特征层指标数值，匹配对应的心理等级，并将所述心理等级下的所有特征层指标作为特征向量；将所有特征指标分为训练集和测试集；将训练集输入到分类器中进行训练并建立模型；将测试集中所有的特征集输入分类器，并放进模型进行训练，得到预测值；计算同一个心理级别下所有的特征值的预测误差平方差，并以最小判别函数对测试集进行分别，算出最终结果
。6.
根据权利要求5所述的一种心理健康风险预警评估系统，其特征在于，所述计算出特征层指标数值的具体数学表达形式为：其中，
A
...

【专利技术属性】
技术研发人员：许剑怡，钟恩平，吴飞剑，
申请(专利权)人：深圳市朴慧智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：