一种基于区块链的产品厂内物流管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及物流管理技术领域，具体为一种基于区块链的产品厂内物流管理方法及系统，包括：物流监控管理模块

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的产品厂内物流管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及物流管理
，具体为一种基于区块链的产品厂内物流管理方法及系统
。

技术介绍

[0002]企业生产过程中，需要采购材料
、
辅料等物资用于产品生产，采购的物资需要车辆将其运输到厂区内，在装载物资的车辆进入厂区后，对厂内物流进行全流程监控和管理，能够减少造成物流拥堵
、
安全隐患等后果；然而，现有的厂内物流管理方式仍存在一些问题：首先，由于入库物资量不均衡的问题，导致厂区内部分场所容易出现库存堆积的现象，现有技术中，在装载物资的车辆进入厂区后，随机性地选择场所进行卸货，容易造成厂区内存放物资量不均衡的问题；其次，在选择卸货场所过程中，未能同时考虑到场所周围环境的拥堵以及到达场所花费时间的问题，不利于车辆在选择合适的场所进行卸货的同时加快卸货速度，容易造成厂区内物流车辆拥堵的现象
。
[0003]所以，人们需要一种基于区块链的产品厂内物流管理方法及系统来解决上述问题
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于区块链的产品厂内物流管理方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于区块链的产品厂内物流管理系统，所述系统包括：物流监控管理模块
、
产品信息采集模块
、
待选择目标筛选模块和目标选择管理模块；所述物流监控管理模块的输出端连接所述待选择目标筛选模块的输入端，所述产品信息采集模块的输出端连接所述待选择目标筛选模块和目标选择管理模块的输入端，所述待选择目标筛选模块的输出端连接所述目标选择管理模块的输入端；通过所述物流监控管理模块对厂区内的物流车辆进出进行实时监控；通过所述产品信息采集模块采集厂区内所有场所进行产品生产的历史数据，将采集到的数据上传到区块链中；通过所述待选择目标筛选模块分析历史数据，筛选出待选择的用于车辆卸货的场所；通过所述目标选择管理模块分析待选择场所环境信息，选择出最终的用于存放车辆物资的卸货场所
。
[0006]进一步的，所述物流监控管理模块包括车辆进出监控单元
、
车辆登记管理单元和车辆信息采集单元；所述车辆进出监控单元的输出端连接所述车辆登记管理单元的输入端，所述车辆
登记管理单元的输出端连接所述车辆信息采集单元的输入端；所述车辆进出监控单元用于对厂区内进出的车辆进行实时监控；所述车辆登记管理单元用于在监控到卸货车辆进入厂区时发送车辆信息登记的提醒信息；所述车辆信息采集单元用于在车辆进行信息登记后采集车辆内需要卸货的物资数量信息，所述物资指的是用于产品生产的材料；对进出的车辆进行实时监控，并提醒卸货车辆登记填写信息，有利于减少厂区内的安全隐患
。
[0007]进一步的，所述产品信息采集模块包括场所信息采集单元和生产信息采集单元；所述场所信息采集单元用于采集厂区内所有用于产品生产的场所位置信息和场所外停靠的车辆数量信息；所述生产信息采集单元用于采集厂区内所有场所以往进行产品生产时消耗的物资信息以及场所内已存放的物资数量信息，将采集到的不同场所的信息上传到区块链中，不同场所的信息存储在不同的区块链节点中；将信息存储到区块链中，有利于全面地获取到不同场所内的产品生产信息，帮助全面掌握产品生产进度
。
[0008]进一步的，所述待选择目标筛选模块包括生产信息分析单元
、
完成时长预测单元和待选择场所筛选单元；所述生产信息分析单元的输入端连接所述生产信息采集单元的输出端，所述生产信息分析单元和车辆信息采集单元的输出端连接所述完成时长预测单元的输入端，所述完成时长预测单元的输出端连接所述待选择场所筛选单元的输入端；所述生产信息分析单元用于调取不同场所以往进行产品生产时消耗的物资信息，依据物资信息建立不同场所的物资消耗完成时长预测模型，所述物资指的是与卸货车辆装载物资相同的物资；所述完成时长预测单元用于将卸货车辆装载物资量与场所内已有物资量总和代入物资消耗完成时长预测模型中，预测不同场所消耗完成所有物资需要的时长；所述待选择场所筛选单元用于比较预测到的时长，筛选出待选择的目标场所
。
[0009]进一步的，所述目标选择管理模块包括场所信息调取单元
、
适宜程度分析单元和卸货场所选择单元；所述场所信息调取单元的输入端连接所述待选择场所筛选单元和场所信息采集单元的输出端，所述场所信息调取单元的输出端连接所述适宜程度分析单元的输入端，所述适宜程度分析单元的输出端连接所述卸货场所选择单元的输入端；所述场所信息调取单元用于调取厂区内所有用于产品生产的场所位置信息和场所外停靠的车辆数量信息至所述适宜程度分析单元；所述适宜程度分析单元用于分析不同场所存放卸货车辆装载物资的适宜程度；所述卸货场所选择单元用于比较适宜程度，选择适宜程度最高的场所作为卸货场所存放卸货车辆装载的物资，并向卸货车辆驾驶人员终端发送卸货场所位置信息
。
[0010]一种基于区块链的产品厂内物流管理方法，包括以下步骤：
S1
：对厂区内的物流车辆进出进行实时监控；
S2
：采集厂区内所有场所进行产品生产的历史数据，将采集到的数据上传到区块链中；
S3
：分析历史数据，建立不同场所的物资消耗完成时长预测模型；
S4
：预测不同场所消耗完成所有物资需要的时长，筛选出待选择的用于车辆卸货的场所；
S5
：分析待选择场所环境信息，选择出最终的用于存放车辆物资的卸货场所
。
[0011]进一步的，在步骤
S1
中：在监控到卸货车辆进入厂区时发送车辆信息登记的提醒信息，在车辆进行信息登记后，采集到车辆内需要卸货的物资数量为
K。
[0012]进一步的，在步骤
S2
中：采集厂区内所有场所以往
m
次进行产品生产时消耗的物资信息，获取到厂区内随机一个场所以往
m
次进行产品生产时，消耗的物资数量集合为
F={F1，
F2，
…
，
F
m
}
，消耗完成对应物资花费的时长集合为
t={t1，
t2，
…
，
t
m
}
，采集到场所内已存放的与卸货车辆装载物资相同的物资数量集合为
C={C1，
C2，
…
，
C
n
}
，采集厂区内所有用于产品生产的场所位置信息，采集到卸货车辆进入厂区时，以不同场所为圆心
、
半径为
r
的圆形区域内停靠的车辆数量集合为
A={A1，
A2，
…
，
A
n
}
，其中，
n
表示厂本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于区块链的产品厂内物流管理系统，其特征在于：所述系统包括：物流监控管理模块
、
产品信息采集模块
、
待选择目标筛选模块和目标选择管理模块；所述物流监控管理模块的输出端连接所述待选择目标筛选模块的输入端，所述产品信息采集模块的输出端连接所述待选择目标筛选模块和目标选择管理模块的输入端，所述待选择目标筛选模块的输出端连接所述目标选择管理模块的输入端；通过所述物流监控管理模块对厂区内的物流车辆进出进行实时监控；通过所述产品信息采集模块采集厂区内所有场所进行产品生产的历史数据，将采集到的数据上传到区块链中；通过所述待选择目标筛选模块分析历史数据，筛选出待选择的用于车辆卸货的场所；通过所述目标选择管理模块分析待选择场所环境信息，选择出最终的用于存放车辆物资的卸货场所
。2.
根据权利要求1所述的一种基于区块链的产品厂内物流管理系统，其特征在于：所述物流监控管理模块包括车辆进出监控单元
、
车辆登记管理单元和车辆信息采集单元；所述车辆进出监控单元的输出端连接所述车辆登记管理单元的输入端，所述车辆登记管理单元的输出端连接所述车辆信息采集单元的输入端；所述车辆进出监控单元用于对厂区内进出的车辆进行实时监控；所述车辆登记管理单元用于在监控到卸货车辆进入厂区时发送车辆信息登记的提醒信息；所述车辆信息采集单元用于在车辆进行信息登记后采集车辆内需要卸货的物资数量信息
。3.
根据权利要求2所述的一种基于区块链的产品厂内物流管理系统，其特征在于：所述产品信息采集模块包括场所信息采集单元和生产信息采集单元；所述场所信息采集单元用于采集厂区内所有用于产品生产的场所位置信息和场所外停靠的车辆数量信息；所述生产信息采集单元用于采集厂区内所有场所以往进行产品生产时消耗的物资信息以及场所内已存放的物资数量信息，将采集到的不同场所的信息上传到区块链中
。4.
根据权利要求3所述的一种基于区块链的产品厂内物流管理系统，其特征在于：所述待选择目标筛选模块包括生产信息分析单元
、
完成时长预测单元和待选择场所筛选单元；所述生产信息分析单元的输入端连接所述生产信息采集单元的输出端，所述生产信息分析单元和车辆信息采集单元的输出端连接所述完成时长预测单元的输入端，所述完成时长预测单元的输出端连接所述待选择场所筛选单元的输入端；所述生产信息分析单元用于调取不同场所以往进行产品生产时消耗的物资信息，依据物资信息建立不同场所的物资消耗完成时长预测模型，所述物资指的是与卸货车辆装载物资相同的物资；所述完成时长预测单元用于将卸货车辆装载物资量与场所内已有物资量总和代入物资消耗完成时长预测模型中，预测不同场所消耗完成所有物资需要的时长；所述待选择场所筛选单元用于比较预测到的时长，筛选出待选择的目标场所
。5.
根据权利要求4所述的一种基于区块链的产品厂内物流管理系统，其特征在于：所述目标选择管理模块包括场所信息调取单元
、
适宜程度分析单元和卸货场所选择单元；
所述场所信息调取单元的输入端连接所述待选择场所筛选单元和场所信息采集单元的输出端，所述场所信息调取单元的输出端连接所述适宜程度分析单元的输入端，所述适宜程度分析单元的输出端连接所述卸货场所选择单元的输入端；所述场所信息调取单元用于调取厂区内所有用于产品生产的场所位置信息和场所外停靠的车辆数量信息至所述适宜程度分析单元；所述适宜程度分析单元用于分析不同场所存放卸货车辆装载物资的适宜程度；所述卸货场所选择单元用于比较适宜程度，选择适宜程度最高的场所作为卸货场所存放卸货车辆装载的物资，并向卸货车辆驾驶人员终端发送卸货场所位置信息
。6.
一种基于区块链的产品厂内物流管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1
：对厂区内的物流车辆进出进行实时监控；
S2
：采集厂区内所有场所进行产品生产的历史数据，将采集到的数据上传到区块链中；
S3
：分析历史数据，建立不同场所的物资消耗完成时长预测模型；
S4
：预测不同场所消耗完成所有物资需要的时长，筛选出待选择的用于车辆卸货的场所；
S5
：分析待选择场所环境信息，选择出最终的用于存放车辆物资的卸货场所
。7.
根据权利要求6所述的一种基于区块链的产品厂内物流管理方法，其特征在于：在步骤
S1
中：在监控到卸货车辆进入厂区时发送车辆信息登记的提醒信息，在车辆进行信息登记后，采集到车辆内需要卸货的物资数量为
K
；在步骤
S2
中：采集厂区内所有场所以往
m
次进行产品生产时消耗的物资信息，获取到厂区内随机一个场所以往
m
次进行产品生产时，消耗的物资数量集合为
F={F1，
F2，
…
，
F
m
}
，消耗完成对应物资花费的时长集合为
t={t1，
t2，
…
，
t
m
}
，采集到场所内已存放的与卸货车辆装载物资相同的物资数量集合为
C={C1，
C2，
…
，
C
n
}
，采集厂区内所有用于产品生产的场所位置信息，采集到卸货车辆进入厂区时，以不同场所为圆心
、
半径为
r
的圆形区域内停靠的车辆数量集合为
A={A1，
A2，
…
，
A
n
}
，其中，
n
表示厂区内用于产品生产的场所数量
。8.
根据权利要求7所述的一种基于区块链的产品厂内物流管理方法，其特征在于：在步骤
S3
中：调取到训练样本为
{
（
F1，
t1），（
F2，
t2），
…
，（
F
m
，
t
m
）
}
，对训练样本进行直线拟合，建立随机一个场所的物资消耗完成时长预测模型为：
Y=
α
*X+
β
，其中，
α
表示偏置，
β
表示截距，通过求解
α
...

【专利技术属性】
技术研发人员：张继平，苏玉军，苏玉学，
申请(专利权)人：浙江中之杰智能系统有限公司，
类型：发明
国别省市：