移动式安全巡检方法技术

本发明专利技术提供了一种移动式安全巡检方法，终端设备，所述方法包括：获取无人检测装置采集预设巡检路线周围的视频图像和气体数据；针对所述视频图像和气体数据进行处理，判断巡检区域内是否存在异常现象，所述异常现象包括人员不安全行为

【技术实现步骤摘要】
移动式安全巡检方法、终端设备


[0001]本专利技术涉及信息处理
，特别涉及一种移动式安全巡检方法
、
终端设备
。

技术介绍

[0002]安全巡检包括，对于生产设备和生活设备的运行状态及其安全隐患的轮询检查，以及对于消防设施设备和安全隐患地点的消防安全巡检等周期性的检查
。
[0003]在现有技术中，安全巡检通常依赖安全管理人员或者安装监控设施进行
。
通过安全管理人员这种人力方式费时费力，并无法做到及时监测，部分危险区域也无法采用人力直接进行监测；通过固定摄像头来监控车间的生产安全，由于车间生产环境具有复杂性，现有的固定摄像头不足以完成全生产环境的监控，会存在一定的监控盲区，无法有效采集现有安全作业措施的实施或保障情况；而且现有技术也无法对生产现场气体浓度进行监测和分析
。
[0004]因此，亟需一种移动式安全巡检方法
、
终端设备来解决上述问题
。

技术实现思路

[0005]本专利技术解决的技术问题在于，提供了一种移动式安全巡检方法
、
终端设备，通过无人检测装置
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度无死角采集预设巡检路线上的视频图像和气体数据，实现了对空气中气体成分
、
浓度的分析，提高了隐患排查效率和覆盖率
。
[0006]本专利技术解决其技术问题是采用以下的技术方案来实现的：
[0007]一种移动式安全巡检方法，包括：获取无人检测装置采集预设巡检路线周围的视频图像和气体数据；针对所述视频图像和气体数据进行处理，判断巡检区域内是否存在异常现象，所述异常现象包括人员不安全行为
、
物体不安全状态和气体数据异常；在所述巡检区域存在异常现象时，将所述异常现象发送至所述无人检测装置，以使所述无人检测装置输出相应的警报信息，提醒工作人员对所述异常现象进行处理
。
[0008]在本专利技术的较佳实施例中，上述获取无人检测装置采集预设巡检路线周围的视频图像和气体数据的步骤之前包括：将所述巡检区域的场景地图和各工作点位置发送至所述无人检测装置
。
[0009]在本专利技术的较佳实施例中，上述获取无人检测装置采集预设巡检路线周围的视频图像和气体数据的步骤之前还包括：针对所述无人检测装置的安全巡检时间
、
预设巡检路线以及警报类型进行设置
。
[0010]在本专利技术的较佳实施例中，上述针对所述视频图像和气体数据进行处理，判断巡检区域内是否存在异常现象的步骤包括：获取所述视频图像中的作业人员进行检测识别，以确认作业人员是否存在所述人员不安全行为，所述人员不安全行为包括未佩戴劳保用品
、
处于危险位置
、
违规操作和在非吸烟区域吸烟
。
[0011]在本专利技术的较佳实施例中，上述针对所述视频图像和气体数据进行处理，判断巡检区域内是否存在异常现象的步骤还包括：针对所述视频图像中物体摆放进行检测识别，
以确认物体摆放是否符合规范；在所述物体摆放不符合规范时，确认存在所述物体不安全状态
。
[0012]在本专利技术的较佳实施例中，上述针对所述视频图像和气体数据进行处理，判断巡检区域内是否存在异常现象的步骤还包括：获取所述视频图像，判断所述视频图像中是否存在烟雾图像；若存在，则确认存在所述气体数据异常
。
[0013]在本专利技术的较佳实施例中，上述针对所述视频图像和气体数据进行处理，判断巡检区域内是否存在异常现象的步骤还包括：获取所述气体数据；检测空气中特定气体的气体浓度，以及对各气体的气体种类进行识别；若检测到所述气体浓度超过阈值，或检测到易燃易爆和有毒有害气体时，确认存在所述气体数据异常
。
[0014]在本专利技术的较佳实施例中，上述在所述巡检区域存在异常现象时，将所述异常现象发送至所述无人检测装置的步骤之后包括：获取所述异常现象所在的目标位置；根据所述目标位置确定存在安全隐患的工作点
。
[0015]在本专利技术的较佳实施例中，上述在所述巡检区域存在异常现象时，将所述异常现象发送至所述无人检测装置的步骤之后包括：获取所述巡检区域内的异常现象，将所述异常现象对应的视频图像和气体数据进行保存
。
[0016]一种终端设备，所述终端设备包括：存储器
、
处理器，其中，所述存储器上存储有移动式安全巡检程序，所述移动式安全巡检程序被所述处理器执行时实现如上述中任一项所述的移动式安全巡检方法的步骤
。
[0017]本专利技术采用上述技术方案达到的技术效果是：通过无人检测装置采集预设巡检路线周围的视频图像和气体数据，并通过对视频图像的识别处理和气体数据的分析处理，判断巡检区域内是否存在异常现象；在存在异常现象时，通过语音警报等方式及时提醒工作人员对异常现象进行处理；大量减少人力资源成本，提高了隐患排查覆盖率，降低了违章操作发生率，降低了事故发生率
。
[0018]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其他目的
、
特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明
。
附图说明
[0019]图1为本专利技术示出的一种移动式安全巡检方法的流程图；
[0020]图2为本专利技术示出的一种移动式安全巡检的具体实施方法的流程图
。
具体实施方式
[0021]为更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件
。
下面所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术的实施例保护的范围
。
通过具体实施方式的说明，当可对本专利技术为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，而且所附图式仅是提供参考与说明之用，并非用来对本专利技术加以限制
。
[0022]请参阅图1，图1为本专利技术示出的一种移动式安全巡检方法的流程图
。
[0023]如图1所示，本专利技术提供的一种实施方式的移动式安全巡检方法，包括以下步骤：
[0024]S11
：获取无人检测装置采集预设巡检路线周围的视频图像和气体数据
。
[0025]其中，无人检测装置可以为遥控设备和自动驾驶设备
。
例如，遥控车
、
遥控飞机
、
无人驾驶车和无人飞机等
。
视频图像包括：照片和录像；其可以是红外
、
热成像等摄像装置采集的，还可以是普通摄像装本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种移动式安全巡检方法，其特征在于，包括：获取无人检测装置采集预设巡检路线周围的视频图像和气体数据；针对所述视频图像和气体数据进行处理，判断巡检区域内是否存在异常现象，所述异常现象包括人员不安全行为
、
物体不安全状态和气体数据异常；在所述巡检区域存在异常现象时，将所述异常现象发送至所述无人检测装置，以使所述无人检测装置输出相应的警报信息，提醒工作人员对所述异常现象进行处理
。2.
如权利要求1所述的移动式安全巡检方法，其特征在于，获取无人检测装置采集预设巡检路线周围的视频图像和气体数据的步骤之前包括：将所述巡检区域的场景地图和各工作点位置发送至所述无人检测装置
。3.
如权利要求2所述的移动式安全巡检方法，其特征在于，获取无人检测装置采集预设巡检路线周围的视频图像和气体数据的步骤之前还包括：针对所述无人检测装置的安全巡检时间
、
预设巡检路线以及警报类型进行设置
。4.
如权利要求1所述的移动式安全巡检方法，其特征在于，针对所述视频图像和气体数据进行处理，判断巡检区域内是否存在异常现象的步骤包括：获取所述视频图像中的作业人员进行检测识别，以确认作业人员是否存在所述人员不安全行为，所述人员不安全行为包括未佩戴劳保用品
、
处于危险位置
、
违规操作和在非吸烟区域吸烟
。5.
如权利要求4所述的移动式安全巡检方法，其特征在于，针对所述视频图像和气体数据进行处理，判断巡检区域内是否存在异常现象的步骤还包括：针对所述视频图像中物体摆放进行检...

【专利技术属性】
技术研发人员：管文俊，王方苏，石恒，虢彦，周遵梅，
申请(专利权)人：中科云谷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：