智能早餐系统商品添加方法技术方案

本申请公开了一种智能早餐系统商品添加方法

【技术实现步骤摘要】
智能早餐系统商品添加方法、上位机及智能早餐系统


[0001]本申请涉及人工智能
，具体涉及一种智能早餐系统商品添加方法
、
上位机及智能早餐系统
。

技术介绍

[0002]随着科技的不断进步和人们生活节奏的不断加快，无人售卖早餐机开始出现在各个公共场合
。
无人售卖早餐机的出现让人们能够在短时间内完成早餐的选购和支付，不需要额外的准备工作，不仅节省了早晨的时间，而且具有方便快捷
、
高效安全
、
成本低等优点
。
[0003]但是，目前大多数无人售卖早餐机是由特定的公司进行定制开发和销售，商家无法直接将想要售卖的商品类别加入早餐系统中，导致商品单一，限制了商家在无人售卖早餐机上推广多样化的产品；商家若想通过无人售卖早餐机添加新的商品类别，则需要特定公司的研发人员进行添加或重新购买新的系统，导致成本增加
。
[0004]此外，现有的无人售卖早餐机通常无法支持对称重商品的售卖
。
称重商品
(
例如水果
、
蔬菜等
)
的价格通常根据重量来计算，但目前的无人售卖早餐机并没有配备称重设备或相关的软件功能，因此商家无法售卖这类商品，且缺乏配套的开发软件供商家和顾客使用，使得商家和顾客体验较差
。

技术实现思路

[0005]为此，本申请提供一种智能早餐系统商品添加方法
、
上位机及智能早餐系统，以解决现有技术存在的商家无法直接将想要售卖的商品类别加入智能早餐系统中，导致商品单一的问题
。
[0006]为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
[0007]第一方面，一种智能早餐系统商品添加方法，包括：
[0008]接收用户输入的需要添加的商品名称；
[0009]根据所述商品名称触发摄像头对需要添加的商品进行拍照，得到拍照图片；
[0010]通过爬虫获取多张与需要添加的商品相同的图片，得到爬虫图片；
[0011]判断需要添加的商品是否需要称重，若需要称重，则生成称重标志位；若不需要称重，则将所述爬虫图片和所述拍照图片进行缩放；
[0012]对缩放后的所述拍照图片和所述爬虫图片进行标注，得到需要添加的商品的数据集；
[0013]将所述需要添加的商品的数据集写入原数据集，得到新的数据集；
[0014]根据所述新的数据集训练目标检测模型，所述目标检测模型训练完成后完成商品的添加
。
[0015]作为优选，所述目标检测模型为
YOLOv8
，所述
YOLOv8
中的
15
号
C2F
模块的卷积核输出通道数为
32。
[0016]作为优选，所述
YOLOv8
中的
C2F
模块的最外层加入残差连接
。
[0017]作为优选，所述
YOLOv8
的骨干网络的堆叠次序为
1:1:3:1。
[0018]第二方面，一种上位机，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现一种智能早餐系统商品添加方法的步骤
。
[0019]第三方面，一种智能早餐系统，包括下位机和所述上位机，所述上位机还包括第一显示屏和第一摄像头，所述第一显示屏和所述第一摄像头均与所述上位机电连接，所述第一摄像头用于采集早餐店现场图片，所述第一显示屏用于显示所述上位机界面或显示所述第一摄像头采集的早餐店现场图片；所述下位机包括开发板
、
第二显示屏
、
第二摄像头
、
称重传感器和蓝牙模块，所述第二显示屏
、
所述第二摄像头
、
所述称重传感器和所述蓝牙模块均与所述开发板电连接，所述开发板通过所述蓝牙模块与所述上位机通信；其中，所述第二摄像头用于采集商品图像信息；所述称重传感器用于采集商品重量信息；所述开发板用于早餐的识别和结算；所述第二显示屏用于显示所述第二摄像头采集到的商品图像信息
。
[0020]作为优选，所述开发板为
JetsonNano
开发板
。
[0021]作为优选，所述下位机还包括语音模块，所述语音模块与所述开发板电连接，所述语音模块用于与用户实现语音交互
。
[0022]作为优选，所述下位机还包括扩展板，所述称重传感器为
HX711
称重传感器
。
[0023]作为优选，还包括手机
APP
，所述手机
APP
与所述上位机远程通信连接，所述手机
APP
用于顾客远程实时查看早餐售卖情况，并根据早餐的实时售卖情况判断是否需要去购买早餐
。
[0024]相比现有技术，本申请至少具有以下有益效果：
[0025]1、
一种智能早餐系统商品添加方法，该方法使得商家能够自己添加想要售卖的商品，使得智能早餐系统的商品更加丰富，从而满足不同顾客的需求
。
[0026]2、
一种智能早餐系统实现了配套的设备供商家和顾客使用，并且能够售卖需要称重的商品，极大的提高了消费者的就餐体验
。
附图说明
[0027]为了更直观地说明现有技术以及本申请，下面给出几个示例性的附图
。
应当理解，附图中所示的具体形状
、
构造，通常不应视为实现本申请时的限定条件；例如，本领域技术人员基于本申请揭示的技术构思和示例性的附图，有能力对某些单元
(
部件
)
的增
/
减
/
归属划分
、
具体形状
、
位置关系
、
连接方式
、
尺寸比例关系等容易作出常规的调整或进一步的优化
。
[0028]图1为本申请实施例一提供的一种智能早餐系统商品添加方法流程图；
[0029]图2为本申请实施例一提供的
YOLOv8
结构示意图；
[0030]图3为本申请实施例一提供的原有的
YOLOv8
的
C2F
模块结构示意图；
[0031]图4为本申请实施例一提供的引入残差连接的
YOLOv8
的
C2F
模块结构示意图；
[0032]图5为本申请实施例三提供的智能早餐系统结构示意图；
[0033]图6为本申请实施例三提供的智能早餐系统总体结构框图；
[0034]图7为本申请实施例三提供的智能早餐系统工作流程图
。
具体实施方式
[0035]以下结合附图，通过具体实施例对本申请作进一步详述
。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智能早餐系统商品添加方法，其特征在于，包括：接收用户输入的需要添加的商品名称；根据所述商品名称触发摄像头对需要添加的商品进行拍照，得到拍照图片；通过爬虫获取多张与需要添加的商品相同的图片，得到爬虫图片；判断需要添加的商品是否需要称重，若需要称重，则生成称重标志位；若不需要称重，则将所述拍照图片和所述爬虫图片进行缩放；对缩放后所述拍照图片和所述爬虫图片进行标注，得到需要添加的商品的数据集；将所述需要添加的商品的数据集写入原数据集，得到新的数据集；根据所述新的数据集训练目标检测模型，所述目标检测模型训练完成后完成商品的添加
。2.
根据权利要求1所述的智能早餐系统商品添加方法，其特征在于，所述目标检测模型为
YOLOv8
，所述
YOLOv8
中的
15
号
C2F
模块的卷积核输出通道数为
32。3.
根据权利要求2所述的智能早餐系统商品添加方法，其特征在于，所述
YOLOv8
中的
C2F
模块的最外层加入残差连接
。4.
根据权利要求2所述的智能早餐系统商品添加方法，其特征在于，所述
YOLOv8
的骨干网络的堆叠次序为
1:1:3:1。5.
一种上位机，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤
。6.
一种智能早餐系统，其特征在于，包括下位机和权利要求5所述上位机，所述上位机还包括第一显示屏和...

【专利技术属性】
技术研发人员：张志佳，那惺奇，宫照广，王丹丹，付威通，
申请(专利权)人：沈阳工业大学，
类型：发明
国别省市：