原油加工方案的确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种原油加工方案的确定方法及装置，该方法包括：根据待加工原油的采购价格数据及预先建立的炼化生产计划优化模型，确定待采购量约束方程中，待采购量参数的上限和下限；根据待采购量参数的上限和下限及炼化生产计划优化模型，确定多个待采购量区间；根据多个待采购量区间的边界值对应的采购边际效益数据，确定待加工原油的待采购量和采购边际效益数据之间的关联关系；所述采购边际效益数据为待采购量约束方程的边际效益数据；根据待加工原油的待采购量和采购边际效益数据之间的关联关系，确定待加工原油的加工方案，本发明专利技术可以准确获取加工某一种原油的采购边际效益数据和加工量之间的对应关系，从而确定更科学合理的原油加工方案

【技术实现步骤摘要】
原油加工方案的确定方法及装置


[0001]本专利技术涉及炼油
，尤其涉及一种原油加工方案的确定方法及装置
。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文
。
此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术
。
[0003]原油是炼油厂的主要原料，多种原油在炼油厂经过常减压
、
连续重整
、
渣油加氢
、
催化裂化
、
汽柴油加氢
、
烷基化等一系列复杂的炼制过程后，产出汽油
、
煤油
、
柴油
、
润滑油
、
石蜡等产品
。
炼油厂的生产运营受到原料供应
、
产品需求
、
装置能力
、
产品指标等众多因素的影响
。
现有技术中，通过建立并求解非线性规划模型来得到原油加工方案，对炼油厂而言，在一定的约束条件下，加工某一种原油的采购边际效益数据通常会随着加工量的变化而不断变化
。
现有技术中未考虑这一点，使得得到的原油加工方案不够科学
、
合理
。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种原油加工方案的确定方法，用以准确获取加工某一种原油的采购边际效益数据和加工量之间的对应关系，从而确定更科学合理的原油加工方案，该方法包括：根据待加工原油的采购价格数据及预先建立的炼化生产计划优化模型，确定待采购量约束方程中，待采购量参数的上限和下限；所述炼化生产计划优化模型为以炼油厂的利润数据最大化为目标建立的炼油厂中待加工原油的炼化生产计划优化模型；所述炼化生产计划优化模型包括待加工原油的待采购量约束方程；根据待采购量参数的上限和下限及炼化生产计划优化模型，确定多个待采购量区间；根据多个待采购量区间的边界值对应的采购边际效益数据，确定待加工原油的待采购量和采购边际效益数据之间的关联关系；所述采购边际效益数据为待采购量约束方程的边际效益数据；根据待加工原油的待采购量和采购边际效益数据之间的关联关系，确定待加工原油的加工方案
。
[0005]本专利技术实施例还提供一种原油加工方案的确定装置，用以准确获取加工某一种原油的采购边际效益数据和加工量之间的对应关系，从而制定科学合理的原油加工方案，该装置包括：待采购量参数上下限确定模块，用于根据待加工原油的采购价格数据及预先建立的炼化生产计划优化模型，确定待采购量约束方程中，待采购量参数的上限和下限；所述炼化生产计划优化模型为以炼油厂的利润数据最大化为目标建立的炼油厂中待加工原油的炼化生产计划优化模型；所述炼化生产计划优化模型包括待加工原油的待采购量约束方程；
待采购量区间确定模块，用于根据待采购量参数的上限和下限及炼化生产计划优化模型，确定多个待采购量区间；关联关系确定模块，用于根据多个待采购量区间的边界值对应的采购边际效益数据，确定待加工原油的待采购量和采购边际效益数据之间的关联关系；所述采购边际效益数据为待采购量约束方程的边际效益数据；加工方案确定模块，用于根据待加工原油的待采购量和采购边际效益数据之间的关联关系，确定待加工原油的加工方案
。
[0006]本专利技术实施例中，通过根据待加工原油的采购价格数据及预先建立的炼化生产计划优化模型，确定待采购量约束方程中，待采购量参数的上限和下限；所述炼化生产计划优化模型为以炼油厂的利润数据最大化为目标建立的炼油厂中待加工原油的炼化生产计划优化模型；所述炼化生产计划优化模型包括待加工原油的待采购量约束方程；根据待采购量参数的上限和下限及炼化生产计划优化模型，确定多个待采购量区间；根据多个待采购量区间的边界值对应的采购边际效益数据，确定待加工原油的待采购量和采购边际效益数据之间的关联关系；所述采购边际效益数据为待采购量约束方程的边际效益数据；根据待加工原油的待采购量和采购边际效益数据之间的关联关系，确定待加工原油的加工方案，与现有技术中建立并求解非线性规划模型来得到原油加工方案不合理的技术方案相比，本专利技术实施例在确定待加工原油的加工方案时，考虑到在一定的约束条件下，加工某一种原油的采购边际效益会随着加工量的变化而不断变化，这样能够准确获取加工某一种原油的采购边际效益数据和加工量之间的对应关系，从而确定科学合理的原油加工方案
。
附图说明
[0007]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
在附图中：图1为本专利技术实施例提供的原油加工方案的确定方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的原油加工方案的确定方法的具体实例的流程图；图3为本专利技术实施例提供的待采购量和采购边际效益数据之间的关联关系曲线图；图4为本专利技术实施例提供的原油加工方案的确定装置的示意图；图5为本专利技术实施例中计算机设备的示意图
。
具体实施方式
[0008]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍
。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本专利技术应用于其它类似情景
。
除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作
。
[0009]应当理解，本专利技术实施例使用的“系统”、“装置”、“单元”和
/
或“模块”是用于区分
不同级别的不同组件
、
元件
、
部件
、
部分或装配的一种方法
。
然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换词语
。
[0010]如本专利技术和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和
/
或“该”等词并非特指单数，也可包括复数
。
一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素
。
[0011]本专利技术中使用了流程图用来说明根据本专利技术的实施例的系统所执行的操作
。
应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行
。
相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤
。
同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作
。
[0012]现有技术中通过建立并求解非线性规划模型来得到原油加工方案，但未考虑加工某一种原油的采购边际效益数据和加工量之间的对应关系
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种原油加工方案的确定方法，其特征在于，包括：根据待加工原油的采购价格数据及预先建立的炼化生产计划优化模型，确定待采购量约束方程中，待采购量参数的上限和下限；所述炼化生产计划优化模型为以炼油厂的利润数据最大化为目标建立的炼油厂中待加工原油的炼化生产计划优化模型；所述炼化生产计划优化模型包括待加工原油的待采购量约束方程；根据待采购量参数的上限和下限及炼化生产计划优化模型，确定多个待采购量区间；根据多个待采购量区间的边界值对应的采购边际效益数据，确定待加工原油的待采购量和采购边际效益数据之间的关联关系；所述采购边际效益数据为待采购量约束方程的边际效益数据；根据待加工原油的待采购量和采购边际效益数据之间的关联关系，确定待加工原油的加工方案
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据待加工原油的采购价格数据及预先建立的炼化生产计划优化模型，确定待采购量约束方程中，待采购量参数的上限和下限，包括：将待加工原油的采购价格数据调整为第一采购价格数据；所述第一采购价格数据大于待加工原油的市场采购价格数据；将第一采购价格数据输入预先建立的炼化生产计划优化模型，确定待加工原油的待采购量参数的下限；将待加工原油的采购价格数据调整为第二采购价格数据；所述第二采购价格数据小于待加工原油的市场采购价格数据；将第二采购价格数据输入炼化生产计划优化模型，确定待加工原油的待采购量参数的上限
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据待采购量参数的上限和下限及炼化生产计划优化模型，确定多个待采购量区间，包括：根据待采购量参数的上限和下限，确定待分析采购区间；重复执行以下步骤，直至待分析采购区间均不满足分区条件，确定多个待采购区间：根据待分析采购区间及炼化生产计划优化模型，确定待分析采购区间的边界值对应的采购边际效益数据及关联约束的状态；所述关联约束的状态为利用炼化生产计划优化模型确定采购边际效益数据时，除待采购量约束方程之外的其它约束方程中，被约束的变量的值分别与约束上限
、
约束下限之间的关系；根据待分析采购区间的边界值对应的采购边际效益数据和关联约束的状态，及待分析采购区间的边界值之间的差值，确定待分析采购区间是否满足分区条件；分区条件包括：待分析采购区间的边界值对应的采购边际效益数据之间的差值大于预设边际效益差，待分析采购区间的边界值对应的关联约束的状态之间存在差异，待分析采购区间的边界值之间的差值大于预设分析精度；若待分析采购区间满足分区条件，根据待分析采购区间的边界值，将待分析采购区间划分为至少两个待采购量区间；以及将划分得到的每个待采购量区间，分别作为待分析采购区间
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据多个待采购量区间的边界值对应的采
购边际效益数据，确定待加工原油的待采购量和采购边际效益数据之间的关联关系，包括：针对每个待采购量区间，执行如下操作：将待采购量区间的最高待采购量
、
最高待采购量对应的采购边际效益数据，以及最低待采购量
、
最低待采购量对应的采购边际效益数据中的至少一组数据，作为待采购量区间对应的采购边际效益数据对；根据待采购量区间对应的采购边际效益数据对，确定待加工原油的待采购量和采购边际效益数据之间的关联关系
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：当待分析采购区间的边界值对应的采购边际效益数据之间的差值大于预设边际效益差，待分析采购区间的边界值对应的关联约束的状态之间存在差异，确定待分析采购区间对应的采购边际效益的变化量大于预设阈值；若待分析采购区间的边界值之间的差值小于或等于预设分析精度，将待分析采购区间的边界值对应的关联约束的状态之间存在差异，作为待分析采购区间对应的采购边际效益的变化量大于预设阈值的瓶颈因素；根据瓶颈因素，对待加工原油的加工方案进行调整
。6.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述关联约束的状态，包括：卡上限状态
、
卡下限状态及不卡边状态；卡上限状态为：根据炼化生产计划优化模型确定的关联约束方程中的被约束变量的值达到预设上限；卡下限状态为：根据炼化生产计划优化模型确定的关联约束方程中的被约束变量的值达到预设下限；不卡边状态为：根据炼化生产计划优化模型确定的关联约束方程中的被约束变量的值处于预设上限和预设下限之间
。7.
一种原油加工方案的确定装置，其特征在于，包括：待采购量参数上下限确定模块，用于根据待加工原油的采购价格数据及预先建立的炼化生产计划优化模型，确定待采购量约束方程中，待采购...

【专利技术属性】
技术研发人员：董丰莲，孙鑫，徐泽进，玉德俊，魏志伟，殷基明，毛晓阳，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：