一种基于大宗交易平台的信用监管方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大宗交易平台的信用监管方法及系统包括：采集用户在大宗交易平台中的操作数据，根据操作数据分析用户的操作动作，获取同一用户在不同时间点对应的操作动作，建立对应用户的交易行为，根据交易行为建立对应的用户的交易合法信息，根据交易合法信息查找交易行为异常的目标用户，对目标用户进行行为限制，通过采集用户在大宗交易平台中的操作数据，然后分析用户的交易行为是否合法，并做出相应的限制行为，通过自行进行监管，不再需要第三方的介入，提高了监管的效率

【技术实现步骤摘要】
一种基于大宗交易平台的信用监管方法及系统


[0001]本专利技术涉及信息处理
，特别涉及一种基于大宗交易平台的信用监管方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着互联网平台的迅猛发展，大宗交易已经进入大多数人的视野中，虽然互联网平台管理对平台方和企业的监管力度不断提高，尽管已有的管理办法能够对大宗交易的互联网平台进行一定程度管理，但其管理的内容
、
范围和效果相对有限，其交易模式和交易结构相较于传统的大宗交易未能发生根本改变，难以整合整个产业链资源，现有的大宗交易监管大多依赖第三方评估，在第三方进行评估的过程中需要大量的时间，评估结果与当下的实际情况具有时间差，导致用户信用客观性不足，信息更新不及时等问题
。
[0003]因此，本专利技术提供了一种基于大宗交易平台的信用监管方法及系统
。

技术实现思路

[0004]本专利技术一种基于大宗交易平台的信用监管方法及系统，通过采集用户在大宗交易平台中的操作数据，然后分析用户的交易行为是否合法，并做出相应的限制行为，通过自行进行监管，不再需要第三方的介入，提高了监管的效率
。
[0005]本专利技术提供了一种基于大宗交易平台的信用监管方法，包括：
[0006]步骤1：采集用户在大宗交易平台中的操作数据；
[0007]步骤2：根据操作数据分析用户的操作动作；
[0008]步骤3：获取同一用户在不同时间点对应的操作动作，建立对应用户的交易行为，根据交易行为建立对应的用户的交易合法信息；
[0009]步骤4：根据交易合法信息查找交易行为异常的目标用户，对目标用户进行行为限制
。
[0010]在一种可实施的方式中，
[0011]所述步骤1，包括：
[0012]步骤
11
：采集用户的登录信息，根据登录信息得到用户的账户识别码，建立登录信息列表；
[0013]步骤
12
：采集大宗交易平台中的所有执行数据，分别获取每一执行数据对应的账户识别码；
[0014]步骤
13
：根据每一执行数据对应的账户识别码结合登录信息列表，将每一执行数据与对应的登录信息进行配对，建立操作数据
。
[0015]在一种可实施的方式中，
[0016]所述步骤2，包括：
[0017]步骤
21
：分别解析每一操作数据，得到每一操作数据的数据特征，提取属于目标特征的目标操作数据并进行数据清洗，利用清洗后的目标操作数据替换对应的目标操作数
据，得到若干条第一数据；
[0018]步骤
22
：分别获取每条第一数据中不同数据位对应的单位数据，提取单位数据为0的目标第一数据，利用预设单位样本对目标第一数据进行数据补偿，利用补偿后的目标第一数据替换对应的目标第一数据，得到若干条第二数据；
[0019]步骤
23
：分别获取每条第二数据中包含的若干个数据接点，根据同条第二数据中不同数据接点对应的接点信息，建立对应用户的操作动作
。
[0020]在一种可实施的方式中，
[0021]所述步骤3，包括：
[0022]步骤
31
：获取同一用户在不同时间点对应的操作动作，建立对应用户的动作序列；
[0023]步骤
32
：根据动作序列得到每一操作动作对应的动作起点和动作终点，根据动作终点得到每一操作动作对应的操作目的信息，以及根据动作起点得到每一操作动作对应的操作基础信息；
[0024]步骤
33
：根据同一操作动作对应的操作目的信息和操作基础信息建立交易动作，分别获取每一动作序列中操作动作的排序方式，根据排序方式对交易动作进行排序，得到对应用户的交易行为；
[0025]步骤
34
：分别将每一用户的交易行为依次与不同合法行为进行比较，得到同一用户对应的交易行为与不同合法行为之间的相似度，建立交易合法信息
。
[0026]在一种可实施的方式中，
[0027]所述步骤4，包括：
[0028]步骤
41
：根据交易合法信息查找交易行为异常的目标用户，根据目标用户对应的目标交易合法信息，得到目标用户的异常类型；
[0029]步骤
42
：根据异常类型获取对应的限制方式，利用限制方式对目标用户进行相应的行为限制
。
[0030]在一种可实施的方式中，
[0031]还包括：
[0032]在预设时间周期内分别获取每一用户对应的交易合法信息；
[0033]解析交易合法信息，得到每一用户在预设时间周期内的守信次数和非守信次数，以及每一用户对应的非守信信息；
[0034]根据同一用户对应守信次数和非守信次数的比值建立第一权重，根据同一用户的非守信信息的信息类型建立第二权重；
[0035]获取每一用户在上一预设周期的上期信用值，利用对应用户的第一权重和第二权重修正上期信用值，得到每一用户对应的本期信用值
。
[0036]在一种可实施的方式中，
[0037]所述步骤
21
，包括：
[0038]步骤
211
：分别对每一操作数据进行完整度评价，得到评价结果，以及分别解析每一操作数据得到对应的数据类型，结合对应的评价结果，生成每一操作数据对应的数据特征；
[0039]步骤
212
：提取属于目标特征的目标操作数据，将目标操作数据划分为若干个子数据段，获取不同子数据段之间的关联关系和约束关系，对关联关系小于预设关联度的第一
子数据段进行数据清洗，得到第一目标子数据段，以及对约束关系小于预设约束度的第二子数据进行清洗得到第二目标子数据段；
[0040]步骤
213
：利用第一目标子数据段替换对应的第一子数据段，以及利用第二目标子数据段替换对应的第二子数据段，生成对应的第一数据
。
[0041]在一种可实施的方式中，
[0042]还包括：
[0043]统计每一用户在不同预设周期对应的本期信用值，统计每一用户对应的失信次数，提取失信次数大于预设次数的异常用户；
[0044]限制异常用户在大宗交易平台上的交易行为
。
[0045]本专利技术提供了一种基于大宗交易平台的信用监管系统，包括：
[0046]采集模块，用于采集用户在大宗交易平台中的操作数据；
[0047]分析模块，用于根据操作数据分析用户的操作动作；
[0048]监督模块，用于获取同一用户在不同时间点对应的操作动作，建立对应用户的交易行为，根据交易行为建立对应的用户的交易合法信息；
[0049]管理模块，用于根据交易合法信息查找交易行为异常的目标用户，对目标用户进行行为限制
。
[005本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大宗交易平台的信用监管方法，其特征在于，包括：步骤1：采集用户在大宗交易平台中的操作数据；步骤2：根据操作数据分析用户的操作动作；步骤3：获取同一用户在不同时间点对应的操作动作，建立对应用户的交易行为，根据交易行为建立对应的用户的交易合法信息；步骤4：根据交易合法信息查找交易行为异常的目标用户，对目标用户进行行为限制
。2.
如权利要求1所述的一种基于大宗交易平台的信用监管方法，其特征在于，所述步骤1，包括：步骤
11
：采集用户的登录信息，根据登录信息得到用户的账户识别码，建立登录信息列表；步骤
12
：采集大宗交易平台中的所有执行数据，分别获取每一执行数据对应的账户识别码；步骤
13
：根据每一执行数据对应的账户识别码结合登录信息列表，将每一执行数据与对应的登录信息进行配对，建立操作数据
。3.
如权利要求1所述的一种基于大宗交易平台的信用监管方法，其特征在于，所述步骤2，包括：步骤
21
：分别解析每一操作数据，得到每一操作数据的数据特征，提取属于目标特征的目标操作数据并进行数据清洗，利用清洗后的目标操作数据替换对应的目标操作数据，得到若干条第一数据；步骤
22
：分别获取每条第一数据中不同数据位对应的单位数据，提取单位数据为0的目标第一数据，利用预设单位样本对目标第一数据进行数据补偿，利用补偿后的目标第一数据替换对应的目标第一数据，得到若干条第二数据；步骤
23
：分别获取每条第二数据中包含的若干个数据接点，根据同条第二数据中不同数据接点对应的接点信息，建立对应用户的操作动作
。4.
如权利要求1所述的一种基于大宗交易平台的信用监管方法，其特征在于，所述步骤3，包括：步骤
31
：获取同一用户在不同时间点对应的操作动作，建立对应用户的动作序列；步骤
32
：根据动作序列得到每一操作动作对应的动作起点和动作终点，根据动作终点得到每一操作动作对应的操作目的信息，以及根据动作起点得到每一操作动作对应的操作基础信息；步骤
33
：根据同一操作动作对应的操作目的信息和操作基础信息建立交易动作，分别获取每一动作序列中操作动作的排序方式，根据排序方式对交易动作进行排序，得到对应用户的交易行为；步骤
34
：分别将每一用户的交易行为依次与不同合法行为进行比较，得到同一用户对应的交易行为与不同合法行为之间的相似度，建立交易合法信息
。5.
如权利要求1所述的一种基于大宗交易平台的信用监管方法，其特征在于，所述步骤4，包括：步骤
41
：根据交易合法信息查找交易行为异常的目标用户，根据目标用户对应的目标交易合法信息，得到目标用户的异常类型；
步骤
42
：根据异常类型获取对应的限...

【专利技术属性】
技术研发人员：林春柳，
申请(专利权)人：中资国恒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：