违规视频播放的监测方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请涉及视频处理技术领域，具体公开了一种违规视频播放的监测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：构建违规视频库和违规图像库；获取实时播放的视频流数据，基于视频流数据得到播放的视频事件；将播放的视频事件与视频事件信息网络中的违规视频事件进行相似性计算，判断播放的视频事件是否为违规视频事件；若是，则保存违规视频片段；若不是，则将视频事件中的的每个内容帧与图像信息网络中的违规图像进行相似性计算，判断视频事件中的内容帧是否存在违规图像；若是，则保存视频流中的违规视频片段。本申请采取小样本自主学习的技术，基于构建的视频事件信息网络和图像信息网络，对违规视频的播出情况进行有效监测，解决人工监测成本高、工作效率低、准确率低的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
违规视频播放的监测方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及视频处理
，具体而言，涉及一种违规视频播放的监测方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着广播电视行业的蓬勃发展，截至2021年底，全国共有地市级以上广播电视播出机构开办电视频道1200套，另有各级教育电视台开办的38套教育教学类频道。全国各级广播电视播出机构经批准开办高清频道985个，4K频道8个、8K频道1个。至2021年年末全年生产电视剧194部6736集，电视动画片78372分钟。全年生产故事影片565部，科教、纪录、动画和特种影片175部。2020全年公共电视节目播出时间为1988.31万小时。
[0003]在这样的背景下，如何监测众多电视频道中播出的视频内容，及时发现违规视频，已成为亟待解决的问题。现有的电视播放监管主要是通过人工的方式来完成，存在人工成本高，工作效率低，耗时多等问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种违规视频播放的监测方法、系统、设备及存储介质，以至少解决相关技术中监测视频违规内容时工作效率低、人工成本高等技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种违规视频播放的监测方法，包括：构建违规视频样本库和违规图像样本库，所述违规视频样本库包括违规的视频事件信息网络，所述违规图像样本库包括违规的图像信息网络；获取实时播放的视频流数据，基于所述视频流数据得到播放的视频事件，所述视频事件是指一个镜头内所有内容帧的集合，所述内容帧是指表示镜头内容的帧，包括首帧、尾帧和N个中间帧，N为自然数，所述中间帧通过对一个镜头的除首尾两帧之外的所有子帧顺序与其前一个内容帧进行差异率计算，当所述差异率大于预设阈值时得到；将所述播放的视频事件与所述违规的视频事件信息网络中的违规视频事件进行相似性比对，判断所述播放的视频事件是否为违规视频；若为所述违规视频，则得到与所述违规视频样本库中的违规视频内容相似的第一违规视频片段，保存所述视频流中的第一违规视频片段；若不为所述违规视频，则基于所述视频流数据得到播放的内容帧，将所述播放的内容帧与所述违规的图像信息网络中的违规图像进行相似性比对，判断所述播放的内容帧是否为违规图像；若为所述违规图像，则得到与所述违规图像样本库中的违规图像内容相似的违规内容帧，保存所述视频流中的违规内容帧对应的第二违规视频片段。
[0006]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种违规视频播放的监测系统，包括：违规样本库构建模块，用于构建违规视频样本库和违规图像样本库，所述违规视频样本库包括违规的视频事件信息网络，所述违规图像样本库包括违规的图像信息网络；获取模块，用于获取实时播放的视频流数据，基于所述视频流数据得到播放的视频事件，所述视频事件是指一个镜头内所有内容帧的集合，所述内容帧是指表示镜头内容的帧，包括首帧、尾帧和
N个中间帧，N为自然数，所述中间帧通过对一个镜头的除首尾两帧之外的所有子帧顺序与其前一个内容帧进行差异率计算，当所述差异率大于预设阈值时得到；视频监测模块，用于将所述播放的视频事件与所述违规的视频事件信息网络中的违规视频事件进行相似性比对，判断所述播放的视频事件是否为违规视频；第一存储模块，用于若为所述违规视频，则得到与所述违规视频样本库中的违规视频内容相似的第一违规视频片段，保存所述视频流中的第一违规视频片段；图像监测模块，用于若不为所述违规视频，则基于所述视频流数据得到播放的内容帧，将所述播放的内容帧与所述违规的图像信息网络中的违规图像进行相似性比对，判断所述播放的内容帧是否为违规图像；第二存储模块，用于若为所述违规图像，则得到与所述违规图像样本库中的违规图像内容相似的违规内容帧，保存所述视频流中的违规内容帧对应的第二违规视频片段。
[0007]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过上述计算机程序执行上述的违规视频播放的监测方法。
[0008]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述违规视频播放的监测方法。
[0009]本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0010]本申请实施例提供的违规视频播放的监测方法，在不使用关键词、标签等人工标引或者文字信息的前提下，采取小样本自主学习的技术路线，完全基于视频的内容进行关联性分析，构建违规视频的视频事件信息网络，和图像信息网络，将实时播放的视频流输入视频事件网络和图像信息网络，自动发现播放的违规视频。且本申请的监测方法，可以对视频中的每帧图像是否违规进行检测，细化到每一帧图像，且不受视频中的字幕、音频、水印等加工变形的影响，大大提高了视频违规内容监测的准确率，对各个频道视频节目的播出内容进行有效监测，解决现有技术中人工监测成本高、效率低、准确率低的技术问题。
附图说明
[0011]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0012]图1是根据本专利技术实施例的一种可选的违规视频播放的监测方法的应用环境的示意图；
[0013]图2是根据本专利技术实施例的另一种可选的违规视频播放的监测方法的应用环境的示意图；
[0014]图3是根据本专利技术实施例的一种可选的违规视频播放的监测方法的流程图；
[0015]图4是根据本申请实施例提供的一种视频事件信息空间的示意图；
[0016]图5是根据本申请实施例提供的一种图像信息空间的示意图；
[0017]图6是根据本申请实施例提供的一种违规样本库的构建方法示意图；
[0018]图7是根据本申请实施例提供的一种违规视频的监测方法；
[0019]图8是根据本申请实施例提供的一种违规图像的监测方法；
[0020]图9是根据本申请实施例提供的一种基于视频事件信息网络的视频事件监测流程
图；
[0021]图10是根据本申请实施例提供的一种基于图像信息网络的图像监测流程图；
[0022]图11是根据本申请实施例提供的一种违规视频播放的监测系统示意图；
[0023]图12是根据本专利技术实施例的一种可选的违规视频播放的监测系统的结构示意图；
[0024]图13是根据本专利技术实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0026]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种违规视频播放的监测方法，其特征在于，包括：构建违规视频样本库和违规图像样本库，所述违规视频样本库包括违规的视频事件信息网络，所述违规图像样本库包括违规的图像信息网络；获取实时播放的视频流数据，基于所述视频流数据得到播放的视频事件，所述视频事件是指一个镜头内所有内容帧的集合，所述内容帧是指表示镜头内容的帧，包括首帧、尾帧和N个中间帧，N为自然数，所述中间帧通过对一个镜头的除首尾两帧之外的所有子帧顺序与其前一个内容帧进行差异率计算，当所述差异率大于预设阈值时得到；将所述播放的视频事件与所述违规的视频事件信息网络中的违规视频事件进行相似性比对，判断所述播放的视频事件是否为违规视频；若为所述违规视频，则得到与所述违规视频样本库中的违规视频内容相似的第一违规视频片段，保存所述视频流中的第一违规视频片段；若不为所述违规视频，则基于所述视频流数据得到播放的内容帧，将所述播放的内容帧与所述违规的图像信息网络中的违规图像进行相似性比对，判断所述播放的内容帧是否为违规图像；若为所述违规图像，则得到与所述违规图像样本库中的违规图像内容相似的违规内容帧，保存所述视频流中的违规内容帧对应的第二违规视频片段。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，保存所述视频流中的第一违规视频片段之后，还包括：记录所述第一违规视频片段的第一违规信息，所述第一违规信息包括：播放时长信息、播放起止时间信息、违规视频事件信息以及播放频道信息；将所述第一违规信息上报给用户终端。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，保存所述视频流中的违规内容帧对应的第二违规视频片段之后，还包括：记录所述第二违规视频片段的第二违规信息，所述第二违规信息包括：播放时长信息、播放起止时间信息、违规内容帧的时间信息、违规图像样本信息以及播放频道信息；将所述第二违规信息上报给用户终端。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建违规视频样本库，包括：获取待监测的违规视频样本，对所述违规视频样本进行预处理，得到归一化视频；对所述归一化视频进行粒化处理，得到视频事件序列，所述视频事件序列包括至少一个视频事件，所述视频事件是指一个镜头内所有内容帧的集合；对所述视频事件的每个内容帧进行分析计算特征数据，根据内容帧的特征数据得到所述视频事件的特征数据；根据所述视频事件的特征数据，在视频事件信息空间中构建违规的视频事件信息网络，所述视频事件信息网络是基于视频事件信息空间以多级树集合为基础构造的森林结构，所述视频事件信息空间是指视频事件特征向量所在的多维向量空间，所述视频事件特征向量为在相同坐标系下对内容帧集合提取特征矩阵后计算得到，所述多级树包括根节点和子节点，任意两个所述根节点对应的视频事件之间的差异率大于预设阈值，每个根节点的子节点与其根节点对应的视频事件之间的差异率小于等于所述预设阈值；将所述违规视频样本的视频信息、镜头信息、内容帧信息以及违规的视频事件信息网
络存入所述违规视频样本库。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建违规图像样本库，包括：获取待监测的违规视频样本，提取所述违规视频样本的内容帧；获取待监测的违规图像样本；对所述违规视频样本的内容帧和/或违规图像样本进行归一化处理，得到归一化图像；计算所述归一化图像的特征数据，根据所述归一化图像的特征数据在图像信息空间中构建图像信息网络，所述图像信息空间是指图像特征向量所在的多维向量空间，所述图像特征向量为在相同坐标系下对图像提取特征矩阵后计算得到，所述图像信息网络是基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘世章，吴润泽，王全宁，陈楚怡，汪昭辰，
申请(专利权)人：青岛尘元科技信息有限公司，
类型：发明
国别省市：