【技术实现步骤摘要】
云计算大数据上传病毒防御系统及方法
[0001]本专利技术涉及防御系统
，具体涉及云计算大数据上传病毒防御系统及方法
。
技术介绍
[0002]云计算技术已经成为了现代企业和组织的核心基础设施，而大数据分析也在不断地发展和应用，大量的数据被上传到云存储或云分析平台，这些数据可能包含重要的商业信息，因此需要保护，病毒
、
恶意软件和其他恶意代码可能通过上传的数据传播到云环境中，这些威胁可以导致数据泄露
、
系统崩溃和业务中断等问题，云计算大数据上传病毒防御系统是针对云计算环境中的大数据上传过程中可能存在的病毒和恶意软件威胁而设计的安全解决方案
。
[0003]现有技术存在以下不足：
[0004]现有的防御系统通常是依据初始设置的扫描频率对上传的云计算大数据进行病毒扫描，然而，当大批量的云计算大数据上传时，频繁的病毒扫描会导致系统负载增加，降低整体性能，不仅降低云计算大数据的上传效率，而且频繁扫描会占用大量的计算资源，从而影响其他重要任务的进行
。
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.
云计算大数据上传病毒防御系统，其特征在于：包括数据上传模块
、
数据获取模块
、
分析模块
、
优化模块
、
检测模块
、
隔离模块
、
安全管理模块以及日志记录模块；数据上传模块：应用程序准备要上传的数据，数据通过网络上传到云环境中的存储系统；数据获取模块：用于获取与上传数据相关的多项参数，并对多项参数进行预处理；分析模块：分析与上传数据相关的多项参数后，判断是否需要对上传数据的扫描频率进行调节；优化模块：当需要调节上传数据的扫描频率时，优化模块重新修正对上传数据的扫描频率后获取修正扫描频率；检测模块：依据修正扫描频率扫描上传数据中是否包含恶意代码；隔离模块：当扫描过程中发现上传数据存在恶意代码，则需要将同一批次的所有上传数据划入隔离区，隔离区信息发送至管理员；安全管理模块：在上传数据扫描完成且不存在恶意代码时，对上传数据进行加密，在需要使用数据时，进行解密以恢复原始数据；日志记录模块：用于记录上传数据的所有事件
。2.
根据权利要求1所述的云计算大数据上传病毒防御系统，其特征在于：所述数据获取模块获取与上传数据相关的多项参数，多项参数包括数据内部参数和数据外部参数，数据内部参数包括数据使用频率以及数据点异常马哈拉诺比斯系数，数据外部参数包括数据来源可信度指数
、
数据历史安全警报频率
。3.
根据权利要求2所述的云计算大数据上传病毒防御系统，其特征在于：所述分析模块将数据使用频率
、
数据点异常马哈拉诺比斯系数
、
数据来源可信度指数
、
数据历史安全警报频率后综合计算获取调节系数
tj
x
，计算表达式为：式中，
pl
s
为数据使用频率，
mh
s
为数据点异常马哈拉诺比斯系数，
jb
s
为数据历史安全警报频率，
ly
s
为数据来源可信度指数，
α
、
β
、
γ
分别为数据使用频率
、
数据点异常马哈拉诺比斯系数
、
数据历史安全警报频率的比例系数，且
α
、
β
、
γ
均大于
0。4.
根据权利要求3所述的云计算大数据上传病毒防御系统，其特征在于：所述分析模块获取调节系数
tj
x
值后，将调节系数
tj
x
值与调节阈值进行对比，若调节系数
tj
x
值＜调节阈值，判断不需要对上传数据的扫描频率进行调节，若调节系数
tj
x
值
≥
调节阈值，判断需要对上传数据的扫描频率进行调节
。5.
根据权利要求4所述的云计算大数据上传病毒防御系统，其特征在于：当需要调节上传数据的扫描频率时，所述优化模块重新修正对上传数据的扫描频率后获取修正扫描频率包括以下步骤：若调节系数
tj
x
值
≥
调节阈值，判断需要对上传数据的扫描频率进行调节，计算表达式为：式中，
sm
t
为修正扫描频率，
sm
技术研发人员：郭延娜，
申请(专利权)人：郑州雷棠信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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