【技术实现步骤摘要】
信息处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质
[0001]本公开涉及计算机技术
、
信息处理技术
、
区块链技术和金融科技领域，更具体地，涉及一种信息处理方法及装置
、
电子设备
、
计算机可读存储介质和计算机程序产品
。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的发展，为了保障与用户相关的网络行为信息流的安全，隐私计算
(
即
Privacy Compute)
技术应运而生
。
[0003]隐私计算技术可以指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析和计算的技术集合
。
通过隐私计算技术能够实现数据价值的流通
。
[0004]在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：由于在某些
之中，存在着无法保障信息处理的实时性和信息的安全性的问题，因而如何有效地将隐私计算技术应用于该些
是亟待解决的技术问题
。
技术实现思路
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种信息处理方法，包括：响应于接收到信息处理请求，根据所述信息处理请求指示的
M
个对象标识，获取与
N
个操作环节标识各自对应的对象信息，其中，
M
和
N
均为正整数；根据与所述
N
个操作环节标识各自对应的对象信息，生成联合模型，其中，所述联合模型是第一终端和第二终端对与所述
N
个操作环节标识各自对应的对象信息进行联合训练得到的；以及响应于接收到来自于所述第二终端的对象评估请求，将所述对象评估请求中的目标对象标识和目标操作环节标识输入至所述联合模型，得到对象评估结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据与所述
N
个操作环节标识各自对应的对象信息，生成联合模型包括：对与所述
N
个操作环节标识各自对应的对象信息进行处理，得到预处理信息；将预定公钥和所述预处理信息发送至所述第一终端和所述第二终端，以便于所述第一终端和所述第二终端根据所述预处理信息各自进行本地的局部模型训练；以及响应于接收到初始局部模型参数，根据所述预处理信息和所述初始局部模型参数，确定所述联合模型
。3.
根据权利要求2所述的方法，其中，所述初始局部模型参数包括来自于所述第一终端的第一初始局部模型参数和来自于所述第二终端的第二初始局部模型参数；所述响应于接收到初始局部模型参数，根据所述预处理信息和所述初始局部模型参数，确定所述联合模型包括：响应于接收到所述第一初始局部模型参数和所述第二初始局部模型参数，对所述第一初始局部模型参数和所述第二初始局部模型参数进行处理，得到联合模型参数；以及利用所述预处理信息和所述联合模型参数，训练预定模型，得到所述联合模型
。4.
根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述第一初始局部模型参数和所述第二初始局部模型参数进行处理，得到联合模型参数包括：根据所述预定公钥，对所述第一初始局部模型参数和所述第二初始局部模型参数分别进行解密处理，得到第一局部模型参数和第二局部模型参数；以及对所述第一局部模型参数和所述第二局部模型参数进行聚合处理，得到所述联合模型参数
。5.
根据权利要求3所述的方法，其中，所述利用所述预处理信息和所述联合模型参数，训练预定模型，得到所述联合模型包括：将所述预处理信息输入至所述预定模型，得到初始模型参数；以及利用所述联合模型参数，对所述初始模型参数进行更新，得到所述联合模型
。6.
根据权利要求2所述的方法，其中，所述对象信息包括来自于所述第一终端的第一对象信息和来自于所述第二终端的第二对象信息；所述对与所述
N
个操作环节标识各自对应的对象信息进行处理，得到预处理信息包括：针对所述
N
个操作环节标识中的每个操作环节标识，对与所述操作环节标识对应的所述第一对象信息和所述第二对象信息进行多方隐私求交处理，得到与所述操作环节标识对应的对象交集信息；以及根据与所述
N
个操作环节标识各自对应的对象交集信息，确定所述预处理信息
。
7.
根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据与所述
N
个操作环节标识各自对应的对象交集信息，确定所述预处理信息包括：对与所述
N
个操作环节标识各自对应的对象交集信息进行特征分箱处理，得到与所述
N
个操作环节标识各自对应的经分箱处理后的特征数据；对与所述
N
个操作环节标识各自对应的经分箱处理后的特征数据进行特征对齐处理，得到与所述
N
个操作环节标识各自对应的经对齐处理后的特征数据；以及根据所述预定公钥，对与所述
N
个操作环节标识各自对应的经对齐处理后的特征数据进行加密处理，得到所述预处理信息
。8.
根据权利要求1至7中任一项...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶剑，张宏，曹飞，凡颖，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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