一种基于综合物探铅锌矿成矿有利区预测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于综合物探铅锌矿成矿有利区预测方法

【技术实现步骤摘要】
一种基于综合物探铅锌矿成矿有利区预测方法


[0001]本专利技术涉及铅锌矿勘查领域，具体地说是一种基于综合物探铅锌矿成矿有利区预测方法
。

技术介绍

[0002]铅锌矿广泛用于电气工业
、
机械工作
、
军事工业
、
冶金工业
、
轻工业
、
化学工业和医疗药业
、
核工业
、
石油工业，在国民经济建设和国防工业建设中发挥着极其重要的作用
。
我国铅锌矿矿产资源分布广泛，主要集中在云南
、
内蒙古
、
甘肃
、
广东
、
湖南和广西
。
目前铅锌矿找矿工作已从浅地表向深部找矿方向发展，亟需综合物探方法探索深部矿体
。
地球物理勘查是深部找矿的有效方法之一，单一的物探方法对寻找隐伏矿体难以取得很好的效果，开展综合物探可以提高推断解释和深部找矿预测的准确性
。
根据铅锌矿体与围岩的物性差异，合理选择物探方法综合勘查，可以快速缩小靶区，对指导后期工程部署起到了关键作用，大幅度提高找矿效率
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种基于综合物探铅锌矿成矿有利区预测方法，该方法可以提高推断解释和深部找矿预测的准确性
。
[0004]本专利技术是这样实现的：
[0005]一种基于综合物探铅锌矿成矿有利区预测方法，包括以下步骤：
[0006]a、
采集围岩以及矿石标本
、
进行物性测量，得到每个标本的电阻率值和充电率值；
[0007]b、
统计分析围岩及矿石标本的电阻率值
、
充电率值的范围和几何平均值；
[0008]c、
采集激电中梯扫面数据；
[0009]d、
对激电中梯扫面数据进行处理；
[0010]e、
对激电中梯扫面平面异常进行提取；
[0011]f、
采集激电测深数据；
[0012]g、
对激电测深数据进行处理；
[0013]h、
圈定激电测深异常；
[0014]i、
采集可控源音频大地电磁测量数据；
[0015]j、
对可控源音频大地电磁测量数据进行处理；
[0016]k、
圈定可控源音频大地电磁测量异常；
[0017]l、
分析区域铅锌矿成矿控矿因素；
[0018]m、
预测铅锌矿成矿有利地段
。
[0019]步骤
a
中所述采集围岩以及矿石标本，要求标本必须在水中浸泡
24
小时以上方可进行测量，每种围岩以及矿石标本至少
30
个，每个标本的电阻率值和充电率值至少测量3次
。
[0020]步骤
c
中采集激电中梯扫面数据采用中间梯度装置，采集前开展供电时间试验
。
[0021]步骤
d
中对激电中梯扫面数据进行处理包括数据整理
、
数据网格化
、
激电中梯扫面充电率等值线和电阻率等值线平面图图件绘制
。
数据整理包括每个工作日完毕后将采集数据导入电脑，并把各类原始数据分类整理成不同的数据文件，对出现的畸变点和异常点结合已知地质资料进行分析，查明原因；数据网格化处理包括提取各测点的充电率数据，对其沿测线方向进行滤波光滑处理，依据已知地质资料和原始数据变化，剔除突跳畸变点；对滤波处理后的数据进行网格插值计算，形成网格化文件；激电中梯扫面平面充电率和电阻率等值线图件绘制是利用网格化数据，采用专业软件制作充电率等值线平面图和电阻率等值线平面图，利用该图件进行资料解释
。
[0022]步骤
e
中对激电中梯扫面平面异常进行提取包括确定测区视充电率的背景值
、
标准偏差和置信度，最终确定视充电率异常下限，根据确定的异常下限提取充电率异常
。
根据电阻率等值线平面图划分地层
、
岩性界线
。
[0023]步骤
f
中采集激电测深数据时所用激电测深仪器参数设置与激电中梯扫面相同，但是采用对称四极装置
。
[0024]步骤
g
中对激电测深数据进行处理包括反演方法为最小二乘法，确定好反演模型第一层厚度
、
层间系数
、
叠代次数
、
水平与垂直滤波比，通过调整模型模块的电阻率，使计算的视充电率值
(
视电阻率值
)
与测量充电率值
(
测量电阻率值
)
之间的拟合差达到最小
。
最后对反演数据进行网格化，采用专业软件制作激电测深视充电率
(
视电阻率
)
反演断面图，利用该图件进行资料解释
。
[0025]步骤
h
中圈定激电测深异常包括确定测区激电测深充电率剖面图和反演电阻率断面图形态，圈定高充电率
、
低电阻率异常
。
[0026]步骤
i
中采集可控源音频大地电磁测量数据时采用赤道偶极装置，在确认输入仪器各项参数正确后，开始进行野外数据采集
。
仪器采集数据时接收机与发射机通过
GPS
自动同步时间，然后按照设定的频率表自动采集
。
测量过程中随时观察测量数据的离差及测深曲线形态，确保测量信号正常，测深曲线光滑连续，曲线中如果出现畸变点，则对该测点重复测量，确保数据质量
。
[0027]步骤
j
中对可控源音频大地电磁测量数据进行处理，反演方法为奥克姆法，对数据进行编辑
、
远区数据挑选
、
静态位移校正
、
地形改正和二维反演，最终生成反演电阻率断面图
。
[0028]步骤
k
中圈定可控源音频大地电磁测量异常包括确定测区岩性和断裂构造分布形态，圈定电阻率异常区域
。
[0029]步骤
l
中分析区域铅锌矿成矿控矿因素包括与铅锌矿成矿有关的岩性
、
构造
。
[0030]步骤
m
中预测铅锌矿成矿有利地段包括：激电中梯扫面
、
激电测深
、
可控源音频大地电磁测量三种物探成果结合区域铅锌矿成矿因素，预测成矿有利地段
。
[0031]本专利技术充分利用激电中梯扫面
、
激电测深和可控源音频大地电磁测量三种物探方法组合，利用激电中梯扫面快速查明异常体平面分布，利用激电测深查明异常体埋深<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于综合物探铅锌矿成矿有利区预测方法，其特征是，包括如下步骤：
a、
采集围岩以及矿石标本
、
进行物性测量，得到每个标本的电阻率值和充电率值；
b、
统计分析围岩及矿石标本的电阻率值
、
充电率值的范围和几何平均值；
c、
采集激电中梯扫面数据；
d、
对激电中梯扫面数据进行处理；
e、
对激电中梯扫面平面异常进行提取；
f、
采集激电测深数据；
g、
对激电测深数据进行处理；
h、
圈定激电测深异常；
i、
采集可控源音频大地电磁测量数据；
j、
对可控源音频大地电磁测量数据进行处理；
k、
圈定可控源音频大地电磁测量异常；
l、
分析区域铅锌矿成矿控矿因素；
m、
预测铅锌矿成矿有利地段
。2.
根据权利要求1所述的基于综合物探铅锌矿成矿有利区预测方法，其特征是，步骤
a
中采集围岩以及矿石标本后，使标本在水中浸泡
24
小时以上再进行测量，每种围岩以及矿石标本至少
30
个，每个标本的电阻率值和充电率值至少测量3次
。3.
根据权利要求1所述的基于综合物探铅锌矿成矿有利区预测方法，其特征是，步骤
c
中采集激电中梯扫面数据时采用中间梯度装置，采用
8s
供电
。4.
根据权利要求1所述的基于综合物探铅锌矿成矿有利区预测方法，其特征是，步骤
d
中对激电中梯扫面数据进行处理包括数据整理
、
数据网格化
、
激电中梯扫面充电率等值线和电阻率等值线平面图图件绘制；其中，数据网格化处理包括提取各测点的充电率数据，对其沿测线方向进行滤波光滑处理，依据已知地质资料和原始数据变化，剔除突跳畸变点；对滤波处理后的数据进行网格插值计算，形成网格化文件
。5.
根据权利要求1所述的基于综合物探铅锌矿成矿有利区预测方法，其特征是，步骤
e
中对激电中梯扫面平面异常进行提取包括确定测区视充电率的背景值
、
标准偏差和置信度，并依据公式
(1...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦智伟，张伟，王亚飞，张翔，艾虎，汪来，孟锐，牛禹，谢明宏，邱崇涛，
申请(专利权)人：核工业航测遥感中心，
类型：发明
国别省市：