一种基于在线仿真的油气生产状态监测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于在线仿真的油气生产状态监测方法，属于油气生产安全监测技术领域

【技术实现步骤摘要】
一种基于在线仿真的油气生产状态监测方法


[0001]本专利技术涉及一种基于在线仿真的油气生产状态监测方法，属于油气生产安全监测

。

技术介绍

[0002]全球能源需求刚性增长，油气需求也持续增长
。
石油公司也都在持续开发油气资源，油气开发将步入快速发展期，随着信息化应用程度的不断提高，软件应用为油田各专业领域的技术进步与发展作出很大的贡献，然而在生产管理方面却呈现出相对薄弱的态势传统的监控系统据以产生控制指令的控制参数是由人工根据经验制定的，从而导致制定出的控制参数的准确度
、
精确度以及可行性等都强烈的依赖指定人员的经验以及业务水平
。
[0003]随着仿真技术的提升通过仿真系统进行模拟可以最大限度降低对生产的影响，及时发现数据采集和控制逻辑的缺陷漏洞，杜绝因系统弊端带来的风险，提高工控系统的运行质量，降低安全
、
环保事故的发生

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种基于在线仿真的油气生产状态监测方法，其满足了油气生成过程中立体全信息可视化生产运行管理，通过仿真对生产的控制更加合理，有利于再次优化生产，具有提高效率
、
降低成本
。
[0005]本专利技术提供一种基于在线仿真的油气生产状态监测方法，其包括：
1)
通过在油气生产设备上安装传感器获取生产的状态参数
、
历史
[0006]运行数据，并对数据进行预处理；
[0007]2)
对油气输入管坐标进行采集，录入数据库形成分布轨迹矢量图；
3)
在步骤
2)
对油气输入管坐标进行采集的同时对油气输入管材质
、
管壁厚度
、
内部腐蚀情况进行数据采集，并对数据进行聚类处理；
[0008]4)
根据步骤
1)
汇总的数据以及步骤
3)
中聚类处理的数据进行构建学习模型；
[0009]5)
模拟进料
、
原油蒸馏
、
成品调油
、
管道输送的约束条件，根据约束条件生成控制参数，将控制参数导入步骤
4)
中的学习模型；
[0010]6)
对步骤
5)
中的学习模型波动进行计算，得到可行性参数，对可行性参数导入学习模型进行验算，通过可视化屏幕根据油气输入管分布轨迹矢量图对验算过程进行可视化显示
。
[0011]优选的，所述步骤
1)
中状态参数包括生产设备状态参数
、
生产环境参数
、
可燃气体浓度参数
、
有毒有害气体浓度数据
。
[0012]优选的，所述步骤
1)
中传感器对生产设备位置
、
设备属性进行采集并生成监控数据
。
[0013]优选的，所述步骤1中数据预处理包括将对数据进行训练和培养记忆细胞数据，对记忆细胞数据进行赋值，所述赋值后的记忆细胞数据进行优化克隆，选取克隆后变异记忆
细胞数据进行设置记忆细胞参数，加入记忆细胞集，从而构建学习模型
。
[0014]优选的，所述步骤
3)
中根据聚类处理后的数据确定油气输入管材质样本
、
管壁厚度样板
、
内部腐蚀情况样本，将每根油气输入管数据与样本数据进行对比，并对应对比数据进行实时迭代
。
[0015]优选的，所述步骤
6)
中学习模型根据线性寻优求解从而生成可行性参数，将可行性参数导入学习模型，通过判断指定时间内采集或接收的生产参数的波动是否大于阈值从而对可行性参数进行验算
。
[0016]优选的，可视化屏幕基于
HTML5+CSS3+ES6
完成屏幕系统的基础架构，利用
websocket
技术实现屏幕数据实时更新，支持局部更新，以渐进式框架
Vue
作为数据渲染基础
。
[0017]本专利技术的有益效果：
[0018]本专利技术提供一种基于在线仿真的油气生产状态监测方法，其满足了油气生成过程中立体全信息可视化生产运行管理，通过仿真对生产的控制更加合理，有利于再次优化生产，具有提高效率
、
降低成本
。
具体实施方式
[0019]下面将对本专利技术的优选实施例进行详细的描述
。
[0020]本专利技术提供一种基于在线仿真的油气生产状态监测方法，其通过在油气生产设备上安装传感器获取生产的生产设备状态参数
、
生产环境参数
、
可燃气体浓度参数
、
有毒有害气体浓度数据
、
历史运行数据，对生产设备位置
、
设备属性进行采集并生成监控数据，并对数据进行训练和培养记忆细胞数据，对记忆细胞数据进行赋值，所述赋值后的记忆细胞数据进行优化克隆，选取克隆后变异记忆细胞数据进行设置记忆细胞参数，加入记忆细胞集；
[0021]对油气输入管坐标进行采集，录入数据库形成分布轨迹矢量图；
[0022]在对油气输入管坐标进行采集的同时对油气输入管材质
、
管壁厚度
、
内部腐蚀情况进行数据采集，并对数据进行聚类处理，根据聚类处理后的数据确定油气输入管材质样本
、
管壁厚度样板
、
内部腐蚀情况样本，将每根油气输入管数据与样本数据进行对比，并对应对比数据进行实时迭代；
[0023]根据中加入记忆细胞集的变异记忆细胞数据以及每根油气输入管的实时迭代数据进行构建学习模型；
[0024]进行模拟进料
、
原油蒸馏
、
成品调油
、
管道输送的约束条件，根据约束条件生成控制参数，将控制参数导入学习模型；
[0025]对步骤
5)
中的学习模型波动进行计算，学习模型根据线性寻优求解从而得到可行性参数，对可行性参数导入学习模型中通过判断指定时间内采集或接收的生产参数的波动是否大于阈值从而对可行性参数进行验算，通过基于
HTML5+CSS3+ES6
完成屏幕系统的基础架构构建的可视化屏幕对根据油气输入管分布轨迹矢量图对验算过程进行可视化显示，通过利用
websocket
技术实现屏幕数据实时更新，支持局部更新，以渐进式框架
Vue
作为数据渲染基础
。
[0026]上对本专利技术及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，实际的结构并不局限于此
。
总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本专利技术创造宗旨的情况
下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于在线仿真的油气生产状态监测方法，其特征在于，包括：
1)
通过在油气生产设备上安装传感器获取生产的状态参数
、
历史运行数据，并对数据进行预处理；
2)
对油气输入管坐标进行采集，录入数据库形成分布轨迹矢量图；
3)
在步骤
2)
对油气输入管坐标进行采集的同时对油气输入管材质
、
管壁厚度
、
内部腐蚀情况进行数据采集，并对数据进行聚类处理；
4)
根据步骤
1)
汇总的数据以及步骤
3)
中聚类处理的数据进行构建学习模型；
5)
模拟进料
、
原油蒸馏
、
成品调油
、
管道输送的约束条件，根据约束条件生成控制参数，将控制参数导入步骤
4)
中的学习模型；
6)
对步骤
5)
中的学习模型波动进行计算，得到可行性参数，对可行性参数导入学习模型进行验算，通过可视化屏幕根据油气输入管分布轨迹矢量图对验算过程进行可视化显示
。2.
根据权利要求1所述的一种基于在线仿真的油气生产状态监测方法，其特征在于：所述步骤
1)
中状态参数包括生产设备状态参数
、
生产环境参数
、
可燃气体浓度参数
、
有毒有害气体浓度数据
。3.
根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：天津华瑞百川科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：