【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别算法的智慧农业人员行为识别系统
[0001]本专利技术涉及智慧农业技术
、
人工智能技术,具体而言,涉及一种基于图像识别算法的智慧农业人员行为识别系统
。
技术介绍
[0002]智慧农业技术是指利用各种信息化技术,包括物联网
、
大数据
、
云计算和人工智能等来改善和优化农业生产和管理;智慧农业技术的出现,极大的促进了农业的现代化进程,并为解决全球性的食品安全问题提供了新的思路和手段
。
[0003]其中,人工智能技术在智慧农业中发挥了重要作用;例如人工智能可以利用大量数据训练出精准的作物识别和病虫害预警模型,帮助决策者更加快速地发现病虫还和作物生长问题;同时,人工智能也可以实现农业自动化和智能控制,提高农业生产效率和降低成本;智能识别算法作为人工智能技术的底层技术,是实现人工智能技术的基本要素;正是因为有各种智能识别算法作为基础,才能够实现人工智能技术对不同目标的识别
。
[0004]在以往的人工智能对智慧农业的识别任务 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于图像识别算法的智慧农业人员行为识别系统,其特征在于,所述系统包括:场景构建模块;视频信息采集模块;视频信息识别模块;确认模块;所述场景构建模块用于构建农业人员工作时的不同动态场景,以便在确认模块确认农场农业人员的具体行为;所述视频信息采集模块用于采集农场农业人员工作时的视频信息,采集视频信息的设备为视频传感器;所述视频信息识别模块包括:视频信息分割单元和识别单元;所述视频信息分割单元用于将视频信息采集模块采集到的视频按照组成视频的帧分割成具有一定时间顺序的图像信息;所述识别单元用于对图像信息进行分析和识别,包括对图像信息中农业人员身份信息
、
农业人员实时动作和农业人员实时动作作用对象的识别;通过图像识别算法中的三维卷积神经网络算法对农业人员身份信息
、
农业人员实时动作和农业人员实时动作作用对象进行识别;所述确认模块用于对视频信息中农业人员行为的确认;确认模块通过将视频信息识别模块得到的识别结果和场景构建模块中的不同动态场景进行对比,确认农业人员行为
。2.
根据权利要求1所述的一种基于图像识别算法的智慧农业人员行为识别系统,其特征在于,所述场景构建模块包括:搜集农场农业人员工作时的历史视频信息,将历史视频信息和三维动态设计技术相结合,构建农业人员工作时的不同动态场景;所述农业人员工作时的不同动态场景包括农业人员实时动作和农业人员实时动作作用对象
。3.
根据权利要求1所述的一种基于图像识别算法的智慧农业人员行为识别系统,其特征在于,所述视频信息采集模块包括:所述视频传感器采用可调整角度的视频传感器,保证一个传感器能够采集到较大范围内农业人员的视频信息
。4.
根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:江文涛,卢天发,常昌,连桄雷,
申请(专利权)人:罗普特科技集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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