一种用于水厂的水质异常智能测试方法技术

本发明专利技术公开了一种用于水厂的水质异常智能测试方法，包括以下步骤：步骤一，构建水质异常智能测试系统；步骤二，数据采集；步骤三，数据处理；步骤四，执行水管网控制方案；步骤五，人工抽检；步骤六，节点维护；本发明专利技术采用水质异常智能测试系统对水管网各节点进行水体数据采集与处理，利用数据采集单元在线获取水体数据，以避免出现无法及时发现水质异常的情况，并利用可视化单元对水质情况进行直观展示；本发明专利技术利用水质评分模块自动对水质进行评分，以降低检测人员的工作量，提高检测效率；本发明专利技术利用控制指令生成模块根据节点评分结果自动生成节点控制指令，实现无延时响应，避免发生大面积水污染的情况

【技术实现步骤摘要】
一种用于水厂的水质异常智能测试方法


[0001]本专利技术涉及水质
，具体为一种用于水厂的水质异常智能测试方法
。

技术介绍

[0002]在现有技术中，水厂检测水质的主要方法为取样检测，具体流程为：取水采样
、
检测水质指标和分析水质数据，其存在以下缺陷：一是取样检测无法在线监测水质，导致无法及时发现水质异常，且水管网的实时水质情况无法直观的展示给管理人员；二是检测方法智能化程度低，需要人工分析所得到的检测数据，并结合各项检测数据对水质进行最终评价，存在工作量大
、
效率低下的问题，并且不同用水的水质评价标准并不相同，这进一步增加了检测人员的工作量；三是需要人工根据水质数据分析结果思考和执行水管网的管理控制方案，因此无法对水质异常做出及时响应，易造成大面积水质污染
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种用于水厂的水质异常智能测试方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种用于水厂的水质异常智能测试方法，包括以下步骤：步骤一，构建水质异常智能测试系统；步骤二，数据采集；步骤三，数据处理；步骤四，执行水管网控制方案；步骤五，人工抽检；步骤六，节点维护；
[0005]其中在上述步骤一中，所建立的水质异常智能测试系统包括数据采集单元
、
数据处理单元
、
可视化单元
、
执行单元和数据库；
[0006]其中在上述步骤二中，数据采集单元在线获取节点水体数据，并传输给数据处理单元；
[0007]其中在上述步骤三中，数据处理单元根据所获取的水体数据，对水质进行评分，并将评分结果发送给可视化单元，同时根据评分结果输出控制指令给执行单元，可视化单元实时对水管网各节点水质评分进行直观展示；
[0008]其中在上述步骤四中，执行单元根据所接收的控制指令，控制设备执行相应的动作，并将结果反馈给数据处理单元，数据处理单元将结果传输给可视化单元，由可视化单元进行展示；
[0009]其中在上述步骤五中，定期对水管网各节点水质进行人工抽检，记录并观察抽检结果与水质异常智能测试系统所得到的评分是否存在较大差异，以此检测水质异常智能测试系统运行的稳定性；
[0010]其中在上述步骤六中，对步骤五中人工抽检与水质异常智能测试系统检测结果差异超出阈值的节点进行维护，并再次对比检测结果，直至差异在符合要求的范围内
。
[0011]优选的，所述步骤一中，数据处理单元分别与数据采集单元
、
可视化单元
、
执行单元和数据库建立数据连接
。
[0012]优选的，所述数据采集单元包括
pH
值传感器
、
溶解氧传感器
、
浊度传感器
、
余氯传
感器和电导率传感器
。
[0013]优选的，所述数据处理单元包括水质评分模块和控制指令生成模块，且水质评分模块和控制指令生成模块建立数据连接
。
[0014]优选的，所述数据库包括水管网控制方案库
、
评分模型库和监测节点信息库
。
[0015]优选的，所述步骤一中，建立水质异常智能测试系统具体为：将数据采集单元设置在各水质监测节点，并将对应的节点信息录入监测节点信息库，据此建立水管网可视化模型，并根据不同节点的水质评价标准，建立与之对应的评分模型，并存储至评分模型库，以供水质评分模块调用；针对不同分段的水质制定水管网的管理控制方案，并存储至水管网控制方案库，以供控制指令生成模块调用
。
[0016]优选的，所述步骤三中，具体为：水质评分模块根据节点信息调用对应的评分模型，将水体数据输入评分模型中，获取水质评分，并将该节点的评分结果输送给控制指令生成模块和可视化单元，可视化单元对其进行展示，控制指令生成模块根据评分调用该节点的水管网控制方案，生成对应的控制指令给执行单元
。
[0017]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术采用水质异常智能测试系统对水管网各节点进行水体数据采集与处理，利用数据采集单元在线获取水体数据，以避免出现无法及时发现水质异常的情况，并利用可视化单元对水质情况进行直观展示；本专利技术利用水质评分模块自动对水质进行评分，以降低检测人员的工作量，提高检测效率；本专利技术利用控制指令生成模块根据节点评分结果自动生成节点控制指令，实现无延时响应，避免发生大面积水污染的情况
。
附图说明
[0018]图1为本专利技术的方法流程图；
[0019]图2为本专利技术的水质异常智能测试系统流程图
。
具体实施方式
[0020]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0021]请参阅图1‑2，本专利技术提供的一种实施例：一种用于水厂的水质异常智能测试方法，包括以下步骤：步骤一，构建水质异常智能测试系统；步骤二，数据采集；步骤三，数据处理；步骤四，执行水管网控制方案；步骤五，人工抽检；步骤六，节点维护；
[0022]其中在上述步骤一中，所建立的水质异常智能测试系统包括数据采集单元
、
数据处理单元
、
可视化单元
、
执行单元和数据库；数据处理单元分别与数据采集单元
、
可视化单元
、
执行单元和数据库建立数据连接，数据采集单元包括
pH
值传感器
、
溶解氧传感器
、
浊度传感器
、
余氯传感器和电导率传感器，数据处理单元包括水质评分模块和控制指令生成模块，且水质评分模块和控制指令生成模块建立数据连接，数据库包括水管网控制方案库
、
评分模型库和监测节点信息库；建立水质异常智能测试系统具体为：将数据采集单元设置在各水质监测节点，并将对应的节点信息录入监测节点信息库，据此建立水管网可视化模型，
并根据不同节点的水质评价标准，建立与之对应的评分模型，并存储至评分模型库，以供水质评分模块调用；针对不同分段的水质制定水管网的管理控制方案，并存储至水管网控制方案库，以供控制指令生成模块调用；
[0023]其中在上述步骤二中，数据采集单元在线获取节点水体数据，并传输给数据处理单元；
[0024]其中在上述步骤三中，水质评分模块根据节点信息调用对应的评分模型，将水体数据输入评分模型中，获取水质评分，并将该节点的评分结果输送给控制指令生成模块和可视化单元，可视化单元对其进行展示，控制指令生成模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于水厂的水质异常智能测试方法，包括以下步骤：步骤一，构建水质异常智能测试系统；步骤二，数据采集；步骤三，数据处理；步骤四，执行水管网控制方案；步骤五，人工抽检；步骤六，节点维护；其特征在于：其中在上述步骤一中，所建立的水质异常智能测试系统包括数据采集单元
、
数据处理单元
、
可视化单元
、
执行单元和数据库；其中在上述步骤二中，数据采集单元在线获取节点水体数据，并传输给数据处理单元；其中在上述步骤三中，数据处理单元根据所获取的水体数据，对水质进行评分，并将评分结果发送给可视化单元，同时根据评分结果输出控制指令给执行单元，可视化单元实时对水管网各节点水质评分进行直观展示；其中在上述步骤四中，执行单元根据所接收的控制指令，控制设备执行相应的动作，并将结果反馈给数据处理单元，数据处理单元将结果传输给可视化单元，由可视化单元进行展示；其中在上述步骤五中，定期对水管网各节点水质进行人工抽检，记录并观察抽检结果与水质异常智能测试系统所得到的评分是否存在较大差异，以此检测水质异常智能测试系统运行的稳定性；其中在上述步骤六中，对步骤五中人工抽检与水质异常智能测试系统检测结果差异超出阈值的节点进行维护，并再次对比检测结果，直至差异在符合要求的范围内
。2.
根据权利要求1所述的一种用于水厂的水质异常智能测试方法，其特征在于：所述步骤一中，数据处理单元分别与数据采集单元
、
可视化单元
、
执行单元和数据库建立数据连接
。3.
根据权利要求2所述的一种用于水厂...

【专利技术属性】
技术研发人员：程国坚，石云，于云澎，徐伟，袁芳，王志刚，张凯，刘阁宇，
申请(专利权)人：中环保水务投资有限公司蚌埠中环污水处理有限公司中节能工程技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：