一种制造技术

本申请提供一种

【技术实现步骤摘要】
一种3D写实人像面部表情绑定自动迁移方法及装置


[0001]本申请涉及面部表情处理领域，尤其涉及一种
3D
写实人像面部表情绑定自动迁移方法及装置方法及装置
。

技术介绍

[0002]现有的
3D
写实人像绑定方法需要使用相机阵列，获取人脸扫描的
FACS
表情数据，如图1所示
。
然后，建模绑定师会对这些表情数据进行解耦，以获取参考
。
主要使用面部骨骼或
blendshape
中的一种，并以另一种为辅，来构建一套复杂的混合绑定系统
。
这种方法依赖专业的采集设备和建模绑定师，需要花费数月的时间，因此成本高昂
。
[0003]此外，由于绑定的混合复杂性，这种方法很难在不同的人像之间进行迁移，因此不具有通用性
。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于克服现有技术中存在的问题，提供一种
3D
写实人像面部表情绑定自动迁移方法及装置方法及装置
。
[0005]本申请提供一种
3D
写实人像面部表情绑定自动迁移方法，包括：选择一个预先创建的模板，提取所述模板绑定的组合表情逻辑和修型逻辑；对输入的面部数据进行分区，根据所述组合表情逻辑和所述修型逻辑计算出每个分区的第一组合表情，所述分区包括嘴巴
、
下巴
、
脸颊
、
额头和眼睛；对于每一个所述分区，将输入的所述面部数据与所述第一组合表情进行非线性迁移融合，获得第二组合表情；根据所述组合表情逻辑和修型逻辑，使用表情拆解算法将所述第二组合表情拆解为对应的主表情和修型表情
。
[0006]可选地，所述组合表情逻辑包括：表情的层级关系；所述层级关系从下到上依次包括：基础表情层
、
情感表达层
、
细微表情层和个性化表情层
。
[0007]可选地，所述使用表情拆解算法将所述第二组合表情拆解为对应的主表情和修型表情，包括：按照所述层级关系逐级进行拆解
。
[0008]可选地，所述将输入的所述面部数据与所述第一组合表情进行非线性迁移融合，包括：对输入的所述面部数据和所述第一组合表情进行对齐；使用非线性迁移融合算法将所述面部数据与所述第一组合表情进行融合
。
[0009]可选地，所述将输入的所述面部数据与所述第一组合表情进行非线性迁移融合中，非线性迁移融合算法，包括：泊松方程
、
拉普拉斯方程
。
[0010]本申请还提供一种
3D
写实人像面部表情绑定自动迁移装置，包括：提取模块，用于选择一个预先创建的模板，提取所述模板绑定的组合表情逻辑和
修型逻辑；分区模块，用于对输入的面部数据进行分区，根据所述组合表情逻辑和所述修型逻辑计算出每个分区的第一组合表情，所述分区包括嘴巴
、
下巴
、
脸颊
、
额头和眼睛；融合模块，用于对于每一个所述分区，将输入的所述面部数据与所述第一组合表情进行非线性迁移融合，获得第二组合表情；拆解模块，用于根据所述组合表情逻辑和修型逻辑，使用表情拆解算法将所述第二组合表情拆解为对应的主表情和修型表情
。
[0011]可选地，所述组合表情逻辑包括：表情的层级关系；所述层级关系从下到上依次包括：基础表情层
、
情感表达层
、
细微表情层和个性化表情层
。
[0012]可选地，所述拆解模块使用表情拆解算法将所述第二组合表情拆解为对应的主表情和修型表情，包括：按照所述层级关系逐级进行拆解
。
[0013]可选地，所述融合模块将输入的所述面部数据与所述第一组合表情进行非线性迁移融合，包括：对输入的所述面部数据和所述第一组合表情进行对齐；使用非线性迁移融合算法将所述面部数据与所述第一组合表情进行融合
。
[0014]可选地，所述融合模块将输入的所述面部数据与所述第一组合表情进行非线性迁移融合中，非线性迁移融合算法，包括：泊松方程
、
拉普拉斯方程
。
[0015]本申请的优点和有益效果：本申请提供一种
3D
写实人像面部表情绑定自动迁移方法，包括：选择一个预先创建的模板，提取所述模板绑定的组合表情逻辑和修型逻辑；对输入的面部数据进行分区，根据所述组合表情逻辑和所述修型逻辑计算出每个分区的第一组合表情，所述分区包括嘴巴
、
下巴
、
脸颊
、
额头和眼睛；对于每一个所述分区，将输入的所述面部数据与所述第一组合表情进行非线性迁移融合，获得第二组合表情；根据所述组合表情逻辑和修型逻辑，使用表情拆解算法将所述第二组合表情拆解为对应的主表情和修型表情
。
本申请通过非线性的表情迁移和组合表情拆解算法，这些算法对人脸的表情空间进行了非线性建模，可以更好地捕捉人脸表情的复杂变化，确保组合表情的美观和准确性
。
此外，由于该方案对输入面部数据的拓扑不一致性具有很强的容错率，因此可以自动化
、
低成本
、
高精度地实现面部表情绑定生成
。
附图说明
[0016]图1是本申请中人脸扫描
FACS
表情数据示意图
。
[0017]图2是本申请中
3D
写实人像面部表情绑定自动迁移流程示意图
。
[0018]图3是本申请中
3D
写实人像面部表情绑定自动迁移装置示意图
。
具体实施方式
[0019]下面结合附图和具体实施例对本申请作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本申请并能予以实施
。
[0020]以下内容均是为了详细说明本申请要保护的技术方案所提供的具体实施过程的
示例，但是本申请还可以采用不同于此的描述的其他方式实施，本领域技术人员可以在本申请构思的指引下，采用不同的技术手段实现本申请，因此本申请不受下面具体实施例的限制
。
[0021]本申请提供一种
3D
写实人像面部表情绑定自动迁移方法，包括：选择一个预先创建的模板，提取所述模板绑定的组合表情逻辑和修型逻辑；对输入的面部数据进行分区，根据所述组合表情逻辑和所述修型逻辑计算出每个分区的第一组合表情，所述分区包括嘴巴
、
下巴
、
脸颊
、
额头和眼睛；对于每一个所述分区，将输入的所述面部数据与所述第一组合表情进行非线性迁移融合，获得第二组合表情；根据所述组合表情逻辑和修型逻辑，使用表情拆解算法将所述第二组合表情拆解为对应的主表情和修型表情
。
本申请通过非线性的表情迁移和组合表情拆解算法，这些算法对人脸的表情空间进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种
3D
写实人像面部表情绑定自动迁移方法，其特征在于，包括：选择一个预先创建的模板，提取所述模板绑定的组合表情逻辑和修型逻辑；对输入的面部数据进行分区，根据所述组合表情逻辑和所述修型逻辑计算出每个分区的第一组合表情，所述分区包括嘴巴
、
下巴
、
脸颊
、
额头和眼睛；对于每一个所述分区，将输入的所述面部数据与所述第一组合表情进行非线性迁移融合，获得第二组合表情；根据所述组合表情逻辑和修型逻辑，使用表情拆解算法将所述第二组合表情拆解为对应的主表情和修型表情
。2.
根据权利要求1所述
3D
写实人像面部表情绑定自动迁移方法，其特征在于，所述组合表情逻辑包括：表情的层级关系；所述层级关系从下到上依次包括：基础表情层
、
情感表达层
、
细微表情层和个性化表情层
。3.
根据权利要求2所述
3D
写实人像面部表情绑定自动迁移方法，其特征在于，使用表情拆解算法将所述第二组合表情拆解为对应的主表情和修型表情，包括：按照所述层级关系逐级进行拆解
。4.
根据权利要求1所述
3D
写实人像面部表情绑定自动迁移方法，其特征在于，将输入的所述面部数据与所述第一组合表情进行非线性迁移融合，包括：对输入的所述面部数据和所述第一组合表情进行对齐；使用非线性迁移融合算法将所述面部数据与所述第一组合表情进行融合
。5.
根据权利要求1所述
3D
写实人像面部表情绑定自动迁移方法，其特征在于，将输入的所述面部数据与所述第一组合表情进行非线性迁移融合中，非线性迁移融合算法，包括：泊松方程
、
拉普拉斯方程
。6.
一种
3D
写实人...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭建君，
申请(专利权)人：北京蔚领时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：