【技术实现步骤摘要】
交互方法、终端设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能交互
,尤其涉及一种交互方法
、
终端设备及存储介质
。
技术介绍
[0002]随着人工智能技术的高速发展,以及机器学习领域的技术成熟,在人机交互方面已经有非常广泛的应用
。
在
,比如图形用户界面
、
语音识别技术
、
手势控制技术
、
虚拟现实技术
、
增强现实技术
、
生物识别技术等已经日渐成熟;在应用领域,比如智能家居
、
医疗健康
、
教育培训
、
娱乐游戏
、
工业制造
、
航空航天
、
交通出行等,都离不开人机交互
。
但是,目前的交互大多数是基于机器学习的单方面进行语义翻译比对答案,进行正负反馈,这种模式并仅适合简单场景的提问及答复,交互过程生硬,智能化程度较低,很难满足问答交互体验
。
专 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种交互方法,其特征在于,所述交互方法包括利用基于深度学习训练的交互机器人进行交互,所述交互机器人的训练方法包括:获取指定领域的目标交互内容;对所述目标交互内容进行关键词分割和归类,提取所述目标交互内容的划分成分;将所述划分成分与预设初始问题库进行匹配,生成初始反问问题并输出;获取用户对所述初始反问问题的第一答复数据以及第一行为数据;其中,所述第一行为数据包括表情数据
、
声音数据
、
动作数据
、
口型数据以及眼球数据中的一个或者两个以上;将所述初始反问问题作为输入
、
所述第一答复数据以及第一行为数据作为输出,输入到神经网络中进行训练,获得第一深度学习模型;将所述第一答复数据与第一答复数据的预设答案进行第一次答案对比,将所述第一行为数据与预设模型库中的预设模型进行第一次行为对比匹配,其中,所述预设模型库包括预设表情库
、
预设声音库
、
预设动作库
、
预设口型库
、
预设眼球库中的一种或者两种以上;基于第一次答案对比结果,调取预设启发问题库中针对所述初始反问问题的启发式反问问题,并输出;获取用户对所述启发式反问问题的第二答复数据以及第二行为数据;将所述启发式反问问题作为输入
、
所述第二答复数据以及第二行为数据作为输出,输入到第一深度学习模型中进行训练,获得第二深度学习模型;将所述第二答复数据与所述第二答复数据的预设答案进行第二次答案对比,将所述第二行为数据与预设模型库中的预设模型进行第二次对比匹配;基于第二次答案对比结果,生成并输出释义反馈信息,并提示用户对所述初始反问问题与对应的答案进行复述;获取用户复述时的第三答复数据以及第三行为数据;将所述初始反问问题作为输入
、
所述第三答复数据以及第三行为数据作为输出,输入到第二深度学习模型中进行训练,获得第三深度学习模型
。2.
如权利要求1所述的交互方法,其特征在于,所述利用基于深度学习训练的交互机器人进行交互的方法包括:获取实时交互初始问题;将所述实时交互初始问题输入所述第三深度学习模型中进行处理,得到第一实时答复数据和第一实时行为数据;以第一实时答复数据为答复内容,根据第一实时行为数据控制交互机器人的答复行为,利用交互机器人进行第一次答复;将所述第一实时答复数据与第一实时答复数据的预设答案进行第一次实时答案对比,将所述第一实时行为数据与预设模型库中的预设模型进行第一次实时对比匹配;基于第一次实时答案对比结果,调取预设启发问题库中针对所述实时交互初始问题的实时启发式反问问题并输出;将所述实时启发式反问问题输入到所述第三深度学习模型中进行处理,得到第二实时答复数据和第二实时行为数据;以第二实时答复数据为答复内容,根据第二实时行为数据控制预设机器人的答复行
为,利用预设机器人进行第二次答复;将所述第二实时答复数据与所述第二实时答复数据的预设答案进行第二次实时答案对比,将所述第二实时行为数据与预设模型库中的预设模型进行第二次实时对比匹配;基于第二次实时答案对比结果,生成并输出实时释义反馈信息
。3.
如权利要求2所述的交互方法,其特征在于,所述交互机器人和所述第三深度学习模型的数量为两个以上,分别对应不同个人用户,所述获取实时交互初始问题包括:获取主持直播端的远程发射的交互信息;...
【专利技术属性】
技术研发人员:许雅淇,余颂伟,林羽赫,
申请(专利权)人:深圳市苏格拉底教育科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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