一种适用于网络数据的知识图谱构建方法技术

本发明专利技术公开了一种适用于网络数据的知识图谱构建方法，该知识图谱构建方法包括以下步骤：步骤

【技术实现步骤摘要】
一种适用于网络数据的知识图谱构建方法


[0001]本专利技术涉及知识图谱构建
，具体为一种适用于网络数据的知识图谱构建方法
。

技术介绍

[0002]知识图谱在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘
、
分析
、
构建
、
绘制和显示知识及它们之间的相互联系
。
知识图谱，是通过将应用数学
、
图形学
、
信息可视化技术
、
信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析
、
共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构
、
发展历史
、
前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论
。
随着计算机网络数据技术的不断成熟，利用网络数据进行知识图谱构建逐渐成为当前的主流方法
。
[0003]目前用于构建网络数据的知识图谱数据来源获取局限，且存在不安全的网络数据源，由此影响构建的网络数据知识图谱的准确性
。
此外，在网络数据知识图谱的建立过程中，均基于网络数据作为初始数据，对于用户需求相同的知识图谱构建，需要同样再次建立知识图谱的初始数据，进而造成实际的构建效率较低
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种适用于网络数据的知识图谱构建方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种适用于网络数据的知识图谱构建方法，该知识图谱构建方法包括以下步骤：步骤
1、
基于大数据技术建立网络数据的图谱数据库和知识图谱库；步骤
2、
基于神经网络技术建立知识图谱构建模型；步骤
3、
知识图谱构建模型基于图谱数据库和知识图谱库，构建网络数据的知识图谱；步骤
4、
基于计算机可读存储介质储存构建的知识图谱
。
[0006]优选的，所述知识图谱构建模型的数据来源包括图谱数据库和知识图谱库，所述知识图谱构建模型中知识图谱库优先级高于图谱数据库，网络数据的知识图谱构建首先在知识图谱库中进行检索，当用户所要构建的网络数据知识图谱的图谱构架与知识图谱库内储存的知识图谱的图谱构架相同时，知识图谱构建模型由知识图谱库中检索
、
抽取原知识谱图作为知识图谱框架，将知识图谱框架导出，然后创建出完整的知识图谱；所述知识图谱构建模型基于图谱数据库建立网络数据知识图谱的方法为：知识图谱构建模型从图谱数据库中检索
、
抽取用于构建用户网络数据知识图谱的初始数据，将初始数据整合
、
筛选，符合条件的网络数据直接输入知识图谱构建模型中，创建知识图谱框架，然后手动对知识图谱框架修改，将知识图谱框架导出，构建完整的网络数据知识图谱
。
[0007]优选的，所述图谱数据库建立的具体方法：采集网络数据，对网络数据进行安全识别，储存安全的网络数据，阻拦危险网络数据
。
[0008]优选的，所述知识图谱构建模型建立的具体方法如下：
S1、
收集
、
整理知识图谱构建的历史数据，建立知识图谱构建模型的数据库，并对采集的每个样本数据包含的特征项记录；
S2、
对缺失的数据进行预处理，为了构建准确的基于深层
BP
神经网络的网络数据知识图谱构建模型，在训练网络前对含空值的数据处理；
S3、
知识图谱构建数据的属性选择与神经元定义，确定训练集和测试集；
S4、
基于知识图谱构建训练集数据建立深层
BP
神经网络的评估模型，并用上述训练集数据训练网络；
S5、
将测试集数据输入构建模型，分析评估构建模型的灵敏度和特异性
。
[0009]优选的，所述图谱数据库
、
知识图谱库和知识图谱构建模型均设有防入侵单元，所述防入侵单元用于对图谱数据库
、
知识图谱库和知识图谱构建模型的非法入侵防护
。
[0010]优选的，所述知识图谱构建模型包括检索模块
、
抽取模块
、
整合模块
、
对比模块
、
筛选模块
、
剔除模块
、
修改模块
、
导出模块和储存模块，所述检索模块基于图谱数据库和知识图谱库用于网络数据知识图谱构建初始数据的检索，所述抽取模块用于从建立的图谱数据库和知识图谱库中抽取对应的网络数据知识图谱构建用初始数据和原知识图谱，所述整合模块用于对抽取的初始数据进行整合，所述对比模块用于将整合的初始数据与实体对齐对比，所述筛选模块用于将对齐对比后的初始数据输入知识图谱构建模型中，筛选符合构建知识图谱的初始数据，所述剔除模块用于将不符合构建要求的初始数据剔除，所述修改模块用于手动对知识图谱框架修改，所述导出模块用于将知识图谱框架导出，构建完整的网络数据知识图谱，所述储存模块用于将构建的网络数据知识图谱储存于知识图谱库
。
[0011]优选的，所述知识图谱构建模型还包括登录模块，所述用户通过知识图谱构建设备上的登录模块访问完成用户的授权登录进入知识图谱构建模型，所述登录模块采用账号密码验证登录和短信验证登录，用户首次登录知识图谱构建模型需要进行账号建立，账号包括网络数据知识图谱的个人账号和非个人账号
。
[0012]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本适用于网络数据的知识图谱构建方法，基于大数据技术建立网络数据的图谱数据库和知识图谱库，基于神经网络技术建立知识图谱构建模型；知识图谱构建模型基于图谱数据库和知识图谱库，构建网络数据的知识图谱；提供两种网络数据知识图谱的构建方式，使得网络数据知识图谱构建更高效；用于建立用户网络数据的知识图谱初始数据来源于建立的图谱数据库，知识图谱初始数据来源广且网络数据安全，增加网络数据知识图谱构建的准确性
。
附图说明
[0013]图1为本专利技术知识图谱构建方法的流程图
。
实施方式
[0014]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完
整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0015]在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”“前端”、“后端”、“两端”、“一端”、“另一端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种适用于网络数据的知识图谱构建方法，其特征在于：该知识图谱构建方法包括以下步骤：步骤
1、
基于大数据技术建立网络数据的图谱数据库和知识图谱库；步骤
2、
基于神经网络技术建立知识图谱构建模型；步骤
3、
知识图谱构建模型基于图谱数据库和知识图谱库，构建网络数据的知识图谱；步骤
4、
基于计算机可读存储介质储存构建的知识图谱
。2.
根据权利要求1所述的一种适用于网络数据的知识图谱构建方法，其特征在于：所述知识图谱构建模型的数据来源包括图谱数据库和知识图谱库，所述知识图谱构建模型中知识图谱库优先级高于图谱数据库，网络数据的知识图谱构建首先在知识图谱库中进行检索，当用户所要构建的网络数据知识图谱的图谱构架与知识图谱库内储存的知识图谱的图谱构架相同时，知识图谱构建模型由知识图谱库中检索
、
抽取原知识谱图作为知识图谱框架，将知识图谱框架导出，然后创建出完整的知识图谱；所述知识图谱构建模型基于图谱数据库建立网络数据知识图谱的方法为：知识图谱构建模型从图谱数据库中检索
、
抽取用于构建用户网络数据知识图谱的初始数据，将初始数据整合
、
筛选，符合条件的网络数据直接输入知识图谱构建模型中，创建知识图谱框架，然后手动修改知识图谱框架，将知识图谱框架导出，构建完整的网络数据知识图谱
。3.
根据权利要求1所述的一种适用于网络数据的知识图谱构建方法，其特征在于：所述图谱数据库建立的具体方法：采集网络数据，对网络数据进行安全识别，储存安全的网络数据，阻拦危险网络数据
。4.
根据权利要求1所述的一种适用于网络数据的知识图谱构建方法，其特征在于：所述知识图谱构建模型建立的具体方法如下：
S1、
收集
、
整理知识图谱构建的历史数据，建立知识图谱构建模型的数据库，并对采集的每个样本记录数据包含的特征项；
S2、
对缺失的数据进行预处理，为了构建准确的基于深层
BP
神经网络的网络数据知识图谱构建模型，在训练网络前对含空值的数据处理；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅柱，邱畅唱，刘鹏，
申请(专利权)人：江苏科技大学，
类型：发明
国别省市：