一种基于熵权制造技术

本发明专利技术公开了一种基于熵权

【技术实现步骤摘要】
一种基于熵权TOPSIS法的电池热管理液冷评价方法


[0001]本专利技术涉及一种基于熵权
TOPSIS
法的电池热管理液冷评价方法
。

技术介绍

[0002]电池热管理是一种为了防止电池过热和过冷
、
保持在安全温度范围内，以提高电池性能和寿命的技术
。
随着电动车辆
、
便携式电子设备等的广泛应用，电池在高功率运行时容易产生大量热量，导致安全隐患和性能下降
。
因此，研发高效的电池热管理系统和散热结构，以确保电池在各种工作条件下的稳定运行和长期可靠性，成为电池技术研究和应用的重要领域
。
液体
BTMS
作为一个典型的复杂系统，其热性能
、
模块效率
、
能耗和成本等诸多特性都需要得到足够的重视
。
如何综合考虑这些目标，实现协调优化的系统设计成为一个重大的挑战
。
最大温度
、
温差
、
压差
、<br/>接触面积...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于熵权
TOPSIS
法的电池热管理液冷评价方法，其特征在于：包括如下步骤：
(1)
确定评价指标类型选择电池液冷散热的不同性能作为评价指标，判断每个评价指标的数据类型，所述数据类型包括：极大型数据
、
极小型数据
、
中间型数据以及区间型数据；
(2)
评价指标正向化处理评价指标包括正向型指标和负向型指标，其中极小型数据
、
中间型数据以及区间型数据为负向型指标，极大型数据为正向型指标；根据多个液冷散热方案的评价指标建立决策矩阵，将决策矩阵中的负向型指标转换为正向型指标；
(3)
正向化矩阵标准化对正向化处理后的决策矩阵进行标准化处理并获得标准化决策矩阵，将标准化决策矩阵转化为无量纲的相对数值，确保各评价指标的数据在相同的量纲和范围内；
(4)
熵权法计算概率矩阵和信息熵根据处理后的评价指标数据，计算每个评价指标下对应性能的所占的比重，得出概率矩阵，并计算各个评价指标的信息熵，从而得到各个评价指标的熵权值；
(5)
建立基于熵权的
TOPSIS
模型利用得到的熵权值和归一化后的加权矩阵，计算各液冷散热方案的最优理想解和最劣理想解；计算各评价指标与最优理想解和最劣理想解之间的距离，考虑各评价指标的优劣程度；最后根据各液冷散热方案到最优理想解和最劣理想解的距离，计算综合评价值，对所有的液冷散热方案进行排序和选择
。2.
如权利要求1所述的基于熵权
TOPSIS
法的电池热管理液冷评价方法，其特征在于：步骤
1)
中，作为评价指标的性能为：最大温度
、
温差
、
压差
、
重量比
、
成本水平
、
能耗和接触面积
。3.
如权利要求2所述的基于熵权
TOPSIS
法的电池热管理液冷评价方法，其特征在于：步骤
1)
中，将最大温度
、
温差和压差判断为区间型数据；重量比
、
成本水平和能耗判断为极小型数据；接触面积能耗判断为极大型数据
。4.
如权利要求1所述的基于熵权
TOPSIS
法的电池热管理液冷评价方法，其特征在于：步骤
2)
中，将决策矩阵中的负向型指标转换为正向型指标，包括：
21)
对于极小型数据，对其取倒数，对应的公式为：
22)
对于区间型数据，输入区间型数据的区间下限
a
和区间上限
b
，然后再进行正向化，区间型数据正向化公式：
M...

【专利技术属性】
技术研发人员：李波，李洋，贝绍轶，胡梦丹，田涌君，易爱斌，戴炜烈，提艳，杨霖，恽航，王子寒，刘祎，过锦飞，孙越，李昊文，
申请(专利权)人：江苏理工学院，
类型：发明
国别省市：