【技术实现步骤摘要】
一种分布式光伏集群电压控制方法及相关设备
[0001]本专利技术涉及区域连片高渗透率分布式光伏开发应用,属于分布式智能电网优化控制技术,具体涉及一种分布式光伏集群电压控制方法及相关设备
。
技术介绍
[0002]着眼于当下碳达峰
、
碳中和的国家宏观战略目标,作为光伏开发的重要形式之一,分布式光伏的整县连片开发受到了国家的高度重视
。
随着分布式光伏的连片推进建设,其对配电网的影响也开始日益凸显
。
高渗透率分布式光伏的大量接入,将改变传统电网的集中式输电格局,给配电网带来双向潮流的问题,导致台区出现反向的重过载现象,造成配电网中电压越限问题突出
。
[0003]为了解决高渗透率分布式光伏发电引起的电压越限问题,需要对配电网进行电压控制
。
传统的集中式控制基于中央控制器,综合考虑各影响因素,从全局角度对配电网电压进行优化,但这种方法对通信系统的依赖性较高,在电网结构复杂时,其决策变量维数较大,模型求解效率低,耗费时间长
。
而集群控制基于分布式光伏点多
、
面广的特点,将配电网划分为多个集群,集群内节点耦合紧密,集群间耦合程度较低
。
该方法通过集群间实时交换信息,在集群内进行独立控制,尽管不能获得全局的最优电压控制解,但能在各个区域内获得区域最优解
。
如此,集群控制将复杂的配电网优化问题转化为多个子问题,减少了求解空间的维数,能有效提升优化效率,在复杂配电网的优 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种分布式光伏集群电压控制方法,其特征在于,包括:获取配电网的线路电气参数
、
负荷信息和分布式光伏信息;对所述配电网进行潮流计算并建立功率电压的灵敏度矩阵;根据灵敏度矩阵建立电气距离矩阵,根据电气距离矩阵建立边权矩阵,根据边权矩阵建立模块度,利用
Louvain
算法根据模块度对配电网的节点进行集群划分;划分后的各个所述集群通过虚拟平衡节点与邻接集群交换潮流信息,并基于改进差分进化算法在各个所述集群内进行无功优化,实现对各节点电压的控制
。2.
根据权利要求1所述的分布式光伏集群电压控制方法,其特征在于,所述配电网的线路电气参数包括各支路阻抗及对地导纳
、
各节点无功补偿设备容量及对地阻抗
、
网络电压基准值
U
B
、
网络功率基准值
S
B
、
各节点处的负荷以及分布式光伏接入的情况
。3.
根据权利要求1所述的分布式光伏集群电压控制方法,其特征在于,根据无功电压灵敏度矩阵和有功电压灵敏度矩阵建立灵敏度矩阵其中,式中,为有功电压灵敏度矩阵,为无功电压灵敏度矩阵,
i,j
表示节点
。4.
根据权利要求1所述的分布式光伏集群电压控制方法,其特征在于,所述根据灵敏度矩阵建立电气距离矩阵,根据电气距离矩阵建立边权矩阵,根据边权矩阵建立模块度,利用
Louvain
算法根据模块度对配电网的节点进行集群划分,具体为:根据灵敏度矩阵建立电气距离矩阵:式中,
d
ij
表示节点
j
功率变化后其自身电压变化值与节点
i
电压变化值之比的常用对数值;根据电气距离矩阵建立边权矩阵:式中,
d
max
、d
min
分别为电气距离矩阵的最大元素和最小元素,
e
ij
为边权矩阵中各元素;根据边权矩阵建立模块度:式中,
ρ
为模块度,
e
ij
为边权矩阵中各元素,即连边权值;为各连边权值之和;为与节点
i
相连的所有边权值之和;当节点
i
和节点
j
属于同一社区时,
δ
(i,j)
=1,否则
δ
(i,j)
=
0。5.
根据权利要求1所述的分布式光伏集群电压控制方法,其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员:舒杰,张靖,陈炯聪,廖卓颖,田甜,
申请(专利权)人:中国科学院广州能源研究所,
类型:发明
国别省市:
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