基于多通道的遥感图像目标识别方法技术

本公开提供了一种基于多通道的遥感图像目标识别方法

【技术实现步骤摘要】
基于多通道的遥感图像目标识别方法、装置、设备和介质


[0001]本公开涉及目标检测
，具体涉及一种基于多通道的遥感图像目标识别方法
、
装置
、
设备和介质
。

技术介绍

[0002]随着遥感技术的发展，基于遥感图像的智能化识别成为一种趋势
。
在遥感图像识别中，由于地物背景干扰
、
云层遮挡等因素的影响，导致识别虚警率高，难以有效判别目标
。
目前常见的遥感识别方式有
SAR
图像识别
、
可见光图像识别及红外图像识别等，从成像机理的角度考虑，
SAR
图像
、
可见光图像与红外图像三者对不同类型图像的呈现各有不同，各有优劣
。
而如果要进一步细分目标种类，以期能够更有效完成敌我识别任务，单一成像方式信息提取的难度会更大，识别精度更加难以保证
。
[0003]目前，大多数科研机构还是通过单一地获取某种特定波段内光学图像信息对遥感目标做识别，这种方式在算法代码的构建与维护上较为方便，可以从
github
等公开的代码托管平台获取某类图像识别的代码，然后进行裁切
、
拼接等二次开发即可完成识别的任务
。
但是，从成像机理上看，可见光图像波长较短，在遥感成像过程中易受到云层等障碍物的干扰，并且可见光波段的通道数较多，会大大增加图像信息量，增加图像识别的难度
。
同时，红外波段的遥感图像成像对目标纹理特征
、
颜色细节等不敏感，不利于目标细分类的判断
。

技术实现思路

[0004](
一
)
要解决的技术问题
[0005]鉴于上述问题，本公开提供了一种基于多通道的遥感图像目标识别方法
、
装置
、
设备和介质，以至少部分解决目前遥感图像识别准确率低
、
虚警率高
、
鲁棒性差和容易受到干扰等问题
。
[0006](
二
)
技术方案
[0007]本公开一方面提供一种基于多通道的遥感图像目标识别方法，包括：获取遥感图像，所述遥感图像包括红外遥感图像和可见光遥感图像；基于遥感成像设备的位置信息对所述遥感图像进行位置标定，并输入到预先训练好的多通道识别网络之中，其中，包括：提取所述红外遥感图像的热量分布特征及所述可见光遥感图像的细节特征，基于所述热量分布特征和细节特征识别预设目标，获取在所述遥感图像中所述预设目标的相对位置坐标；基于所述相对位置坐标
、
所述遥感图像的起始点的经纬度坐标及相邻像素间距表征的现实距离大小，获取所述预设目标的经纬度坐标
。
[0008]根据本公开的实施例，所述基于遥感成像设备的位置信息对所述遥感图像进行位置标定包括：基于所述遥感成像设备的位置信息及光学成像参数，确定所述遥感图像的起始点的经纬度坐标；通过对所述遥感图像的起始点的经纬度坐标及光学成像参数的解算，获取所述遥感图像的相邻像素间距表征的现实距离大小及每一个像素对应的经纬度坐标
。
[0009]根据本公开的实施例，所述提取所述红外遥感图像的热量分布特征及所述可见光
遥感图像的细节特征，基于所述热量分布特征和细节特征识别预设目标包括：提取所述红外遥感图像和所述可见光遥感图像相应的切片图像的特征，并增加维度，分别获取高维特征；基于所述红外遥感图像和所述可见光遥感图像的高维特征，采用
CONCAT
函数执行合并操作；基于合并后的高维特征，识别所述预设目标
。
[0010]根据本公开的实施例，还包括：以预设分辨率和重叠率对所述红外遥感图像和所述可见光遥感图像进行切分，获取与所述红外遥感图像和所述可见光遥感图像相应的切片图像
。
[0011]根据本公开的实施例，所述提取所述红外遥感图像和所述可见光遥感图像相应的切片图像的特征，并增加维度，分别获取高维特征包括：通过卷积核卷积所述切片图像，进行迭代，将所述切片图像映射为线性可分的高维特征
。
[0012]根据本公开的实施例，所述获取在所述遥感图像中预设目标的相对位置坐标包括：以所述遥感图像的左上角起始点为原点，向右向下建立二维平面坐标系，以像素为基础计量单位量化表征所述预设目标在所述遥感图像中的相对位置
。
[0013]根据本公开的实施例，还包括：将所述红外遥感图像
、
所述可见光遥感图像
、
所述遥感图像的起始点的经纬度坐标及相邻像素间距表征的现实距离大小，打包为
json
格式进行传输
。
[0014]本公开的第二方面提供了一种基于多通道的遥感图像目标识别装置，包括：获取模块，用于获取目标区域内的遥感图像，所述遥感图像包括红外遥感图像和可见光遥感图像；位置标定模块，用于基于遥感成像设备的位置信息对所述遥感图像进行位置标定，并输入到预先训练好的多通道识别网络之中；识别模块，用于提取所述红外遥感图像的热量分布特征及所述可见光遥感图像的细节特征，基于所述热量分布特征和细节特征识别预设目标，获取在所述遥感图像中所述预设目标的相对位置坐标；位置感知模块，用于基于所述相对位置坐标
、
所述遥感图像的起始点的经纬度坐标及相邻像素间距表征的现实距离大小，获取所述预设目标的经纬度坐标
。
[0015]本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现所述的遥感图像目标识别方法中的各个步骤
。
[0016]本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现所述的遥感图像目标识别方法中的各个步骤
。
[0017](
三
)
有益效果
[0018]本公开提供的基于多通道的遥感图像目标识别方法
、
装置
、
设备和介质，通过集成红外与可见光信息，将二者做预处理后放入多通道识别网络，从而同时对预定目标的热量分布特征和细节特征做判别，很大程度上提升了识别精度，降低了识别难度
。
附图说明
[0019]为了更完整地理解本公开及其优势，现在将参考结合附图的以下描述，其中：
[0020]图1示意性示出了根据本公开实施例提供的基于多通道的遥感图像目标识别方法的流程图；
[0021]图2示意性示出了根据本公开实施例提供的目标检测系统的功能架构示意图；
[0022]图3示意性示出了根据本公开实施例提供的目标检测系统的设备与接口连接框图；
[0023]图4示意性示出了根据本公开实施例提供的目标检测网络结构示意图；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于多通道的遥感图像目标识别方法，其特征在于，包括：获取遥感图像，所述遥感图像包括红外遥感图像和可见光遥感图像；基于遥感成像设备的位置信息对所述遥感图像进行位置标定，并输入到预先训练好的多通道识别网络之中，其中，包括：提取所述红外遥感图像的热量分布特征及所述可见光遥感图像的细节特征，基于所述热量分布特征和细节特征识别预设目标，获取在所述遥感图像中所述预设目标的相对位置坐标；基于所述相对位置坐标
、
所述遥感图像的起始点的经纬度坐标及相邻像素间距表征的现实距离大小，获取所述预设目标的经纬度坐标
。2.
根据权利要求1所述的遥感图像目标识别方法，其特征在于，所述基于遥感成像设备的位置信息对所述遥感图像进行位置标定包括：基于所述遥感成像设备的位置信息及光学成像参数，确定所述遥感图像的起始点的经纬度坐标；通过对所述遥感图像的起始点的经纬度坐标及光学成像参数的解算，获取所述遥感图像的相邻像素间距表征的现实距离大小及每一个像素对应的经纬度坐标
。3.
根据权利要求1所述的遥感图像目标识别方法，其特征在于，所述提取所述红外遥感图像的热量分布特征及所述可见光遥感图像的细节特征，基于所述热量分布特征和细节特征识别预设目标包括：提取所述红外遥感图像和所述可见光遥感图像相应的切片图像的特征，并增加维度，分别获取高维特征；基于所述红外遥感图像和所述可见光遥感图像的高维特征，采用
CONCAT
函数执行合并操作；基于合并后的高维特征，识别所述预设目标
。4.
根据权利要求3所述的遥感图像目标识别方法，其特征在于，还包括：以预设分辨率和重叠率对所述红外遥感图像和所述可见光遥感图像进行切分，获取与所述红外遥感图像和所述可见光遥感图像相应的切片图像
。5.
根据权利要求3所述的遥感图像目标识别方法，其特征在于，所述提取所述红外遥感图像和所述可见光遥感图像相应的切片图像的特征，并增加维度，分别获...

【专利技术属性】
技术研发人员：马益杭，张蛟淏，李浩，赵良瑾，巩敏，李高原，何玉亭，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：