一种具备多功能检测与管理的智能盒子制造技术

本发明专利技术公开了一种具备多功能检测与管理的智能盒子，系统通过传感器组件可对盒子内存放的产品生命周期进行管理并为健康服务提供保险能力支撑，通过盒子内嵌的显示模块或智能终端应用工具按照系统语音或图文内容交互设定的步骤可为用户提供科学指导方法以及精准的健康管理方案和意见，系统算法模型根据用户健康分析结果匹配具备保险服务的产品，用户可在盒子显示模块上或智能终端应用工具编辑

【技术实现步骤摘要】
一种具备多功能检测与管理的智能盒子


[0001]本专利技术涉及智能盒子
，具体为一种具备多功能检测与管理的智能盒子
。

技术介绍

[0002]随着生活水平的不断提高，人们对护肤和化妆的背后的皮肤健康意识正在逐年增强，肌肤遮瑕依靠保养，因此现代女性常常要花费大量时间
、
财力去尝试，才能购买适合自己的产品，在不知个人肌肤问题的情况下不断地进行上妆
‑
卸妆
‑
再上妆的操作，妆品和手法也会对用户肌肤造成损伤，浪费财力和资源，有些用户甚至因为误用产品反而加重了肌肤症状，产品的合规性与安全性往往时人们最关注的问题，如何合理进行有效的肌肤及饮食健康管理，为人们找到适合自己的产品以及使用方法，产品生命周期与人们的健康是否得到有效改善两者之间往往缺失保险支撑，也是判断实用性的标准
。
[0003]现有的化妆品智能盒子如中国专利号为“89216288.0”以及专利号为“90216855.1”，公开了一种便携式多功能化妆盒和香水化妆盒的技术专利，这些结构的化妆盒很好地解决了原有化妆盒结构用途，很多化妆镜在使用过后不可避免的会出现细菌的滋生最终导致妆品存在异味，部分化妆品需要干燥的环境，而有些化妆品需要保湿，必然导致妆品保存环境的区别，对妆品的保存过程中温湿度控制不当都会使化妆品提前变质，仅是单一提供了一种能够容纳多种化妆品及化妆工具的化妆盒但不能解决妆品的保存问题，其实用价值并不高，不同产品的贮存温湿度都是影响产品生命周期的一个重要因素，产品的有效性对用户健康起着至关重要的作用，因此如何有效管理化妆镜内环境并调节妆品和
/
或护肤品的保存条件也显得尤其重要，另一方面首饰品也是女孩子装扮不可或缺的物品，需要携带首饰品还需要单独的首饰盒来储存，这样一来，就会造成携带不方便
、
使用不便捷的问题，如何合理保存管理也是用户面对的一个难题
。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的上述缺点，本专利技术的目的是提供一种具备多功能检测与管理的智能盒子
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种具备多功能检测与管理的智能盒子，包括上盖
、
下盖
、
控制单元主控板
、IO
输入单元
、IO
输出单元
、
电源隔离单元等，软件主体部分包括用户信息采集模块
、
产品管理模块
、
收益与投保模块等，
[0006]S1
：控制单元主控板内嵌在智能盒子体内，核心主控板由主核心处理器
、
存储器
、RTC
时钟
、
调试接口
、IOT
模块
、
语音模块
、IO
输入输出接口组成，主核心处理器
、
存储器
、RTC
时钟组成了本地控制单元及深度学习算法逻辑处理模型的最小系统，可具备逻辑运算能力和基于卷积神经网络的目标检测模型，能够对各种输入信息进行快速处理，还同时具备不断的自学习的智能认知能力；
[0007]S2
：检测算法可以存储在本地也可以部署在云服务器上，智能盒子在设备脱机断网的情况下，离线状态下自动切换为本地边缘算法，当系统处在某一业务模式时，系统根据
输入信息内容和算法模型自动进行计算并输出返回值对应结果；
[0008]S3
：智能盒子控制单元和图像后处理装置能自带本地处理能力，在联网情况下依靠云服务器共同处理，本地服务器对所采集的信息数据进行自行同步处理，依托于云服务器识别模型，系统以人工智能
、
机器学习
、
统计学和数据库的交叉方法对相对较大型的数据集进行训练，得到更精准的深度学习算法逻辑处理识别模型，该识别模型是根据对用户面部
/
手部关键特征
AF
区图像
、
环境信息
、NLP、
产品管理等历史参数数据训练所得，在获取到摄像模块
、
传感器组件采集到的数据之后，控制单元自动提取图像中的有效信息，针对不同环境或地域肤色人群适配不同的算法进行处理，最终将用户健康报告
、
着妆方案
、
产品推荐方案在第一显示模块或第二显示模块上呈现出结果，感应组件由信息码或
/
和射频
IC
模块组成，信息码可以是一维码
、
二维码
、
多维码等，用户可通过智能终端靠近感应组件解码，比如：扫码
、
刷卡或碰一碰，与智能盒子系统同步信息；
[0009]S4
：智能盒子入网后系统基于传感器采集到的地域信息自动匹配获取设备所在地域
NTP
时间组件等相关数据，具体包括：向云服务器发送时间校准请求；待接收到服务器反馈信息后自动校准本地
RTC
时间，还包括天气
、
温湿度等信息；
[0010]S5
：调试接口主要用于嵌入式开发或维修过程中查看设备的状态，通过程序编译打印设备执行对应指令返回的结果是否正确；所述
IO
输入
/
输出接口主要用于连接控制单元及深度学习算法逻辑处理模型和
IO
输入单元
、IO
输出单元，通过传感器组件
、
语音模块
、
摄像模块等实现
IO
输入单元采集信息的收集归类
、
通过
IO
输出单元输出执行对应指令的动作，确保信息输入
、
输出的有效性；
[0011]S6
：电源隔离单元：主体包括
AC/DC
转
DC
电路
、
过压过流保护电路
、
电磁隔离防护电路
、
备用电池充放电电路等，主要是为了有效避开内
/
外部电源对设备工作的干扰，当外部电源断电时备用电池自动切换到工作状态，有效保障系统正常工作，还可以通过智能盒子
USB
口或无线充电模块为其它电子设备供电，所述摄像模块可以通过调节放大倍数拍摄或查看图像比例，也可通过相关方式遮挡镜头有效防窥，所述传感器组件由一种或多种不同型号和功能的传感器组成集成在智能盒子中，实现对环境及地域季节
、
产品相关变量的实时采集，为用户关键特征
AF
区信息采集和
/
或产品推荐以及产品状态使用过程中提供参考依据
。
[0012]优选的，所述软件主体功能模块包括用户信息采集模块
、
盒内环境数据采集模块
、
算法模型处理模块
、
产品管理模块
、
信息记录机查询模块<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种具备多功能检测与管理的智能盒子，包括上盖
(1)、
下盖
(2)、
控制单元主控板
、IO
输入单元
、IO
输出单元
、
电源隔离单元等，软件主体部分包括用户信息采集模块
、
产品管理模块
、
收益与投保模块等，其特征在于：
S1
：控制单元主控板内嵌在智能盒子体内，核心主控板由主核心处理器
、
存储器
、RTC
时钟
、
调试接口
、IOT
模块
、
语音模块
、IO
输入输出接口组成，主核心处理器
、
存储器
、RTC
时钟组成了本地控制单元及深度学习算法逻辑处理模型的最小系统，可具备逻辑运算能力和基于卷积神经网络的目标检测模型，能够对各种输入信息进行快速处理，还同时具备不断的自学习的智能认知能力；
S2
：检测算法可以存储在本地也可以部署在云服务器上，智能盒子在设备脱机断网的情况下，离线状态下自动切换为本地边缘算法，当系统处在某一业务模式时，系统根据输入信息内容和算法模型自动进行计算并输出返回值对应结果；
S3
：智能盒子控制单元和图像后处理装置能自带本地处理能力，在联网情况下依靠云服务器共同处理，本地服务器对所采集的信息数据进行自行同步处理，依托于云服务器识别模型，系统以人工智能
、
机器学习
、
统计学和数据库的交叉方法对相对较大型的数据集进行训练，得到更精准的深度学习算法逻辑处理识别模型，该识别模型是根据对用户面部
/
手部关键特征
AF
区图像
、
环境信息
、NLP、
产品管理等历史参数数据训练所得，在获取到摄像模块
(6)、
传感器组件采集到的数据之后，控制单元自动提取图像中的有效信息，针对不同环境或地域肤色人群适配不同的算法进行处理，最终将用户健康报告
、
着妆方案
、
产品推荐方案在第一显示模块
(3)
或第二显示模块
(4)
上呈现出结果，感应组件
(14)
由信息码或
/
和射频
IC
模块组成，信息码可以是一维码
、
二维码
、
多维码等，用户可通过智能终端靠近感应组件
(14)
解码，比如：扫码
、
刷卡或碰一碰，与智能盒子系统同步信息；
S4
：智能盒子入网后系统基于传感器采集到的地域信息自动匹配获取设备所在地域
NTP
时间组件等相关数据，具体包括：向云服务器发送时间校准请求；待接收到服务器反馈信息后自动校准本地
RTC
时间，还包括天气
、
温湿度等信息；
S5
：调试接口主要用于嵌入式开发或维修过程中查看设备的状态，通过程序编译打印设备执行对应指令返回的结果是否正确；所述
IO
输入
/
输出接口主要用于连接控制单元及深度学习算法逻辑处理模型和
IO
输入单元
、IO
输出单元，通过传感器组件
、
语音模块
、
摄像模块
(6)
等实现
IO
输入单元采集信息的收集归类
、
通过
IO
输出单元输出执行对应指令的动作，确保信息输入
、
输出的有效性；
S6
：电源隔离单元：主体包括
AC/DC
转
DC
电路
、
过压过流保护电路
、
电磁隔离防护电路
、
备用电池充放电电路等，主要是为了有效避开内
/
外部电源对设备工作的干扰，当外部电源断电时备用电池自动切换到工作状态，有效保障系统正常工作，还可以通过智能盒子
USB
口或无线充电模块为其它电子设备供电，所述摄像模块
(6)
可以通过调节放大倍数拍摄或查看图像比例，也可通过相关方式遮挡镜头有效防窥，所述传感器组件由一种或多种不同型号和功能的传感器组成集成在智能盒子中，实现对环境及地域季节
、
产品相关变量的实时采集，为用户关键特征
...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘杰，
申请(专利权)人：刘杰，
类型：发明
国别省市：