【技术实现步骤摘要】
一种基于Allan方差提高车载可见光通信质量的方法
[0001]本专利技术属于通信
,具体涉及一种基于
Allan
方差提高车载可见光通信质量的方法
。
技术介绍
[0002]车载可见光通信
(V
‑
VLC)
是利用发光二极管
(LED)
进行车对车
(V2V)
和车对基础设施
(V2I)
通信的一种很有发展前途的智能交通系统
(ITS)
技术的应用
。
影响
V
‑
VLC
系统通信性能的主要因素是噪声,与传统的基于射频
(RF)
的系统不同,
V
‑
VLC
系统包括许多噪声源:来自车辆
、
街道和高亮度广告牌的背景照明,
V
‑
VLC
系统通信质量会随着噪声源的干扰显著下降
。
为了解决这个问题,提出了一种新的
V
‑
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于
Allan
方差提高车载可见光通信质量的方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)
利用
Allan
方差法对
V
‑
VLC
信道噪声实测数据进行分析,辨识出测量的噪声数据中存在时间依赖特性,分离出各随机误差源,确定各项误差系数的大小,建立
V
‑
VLC
系统的随机误差模型;
(2)
利用随机多项式对
V
‑
VLC
噪声信号随机误差模型进行逼近,将随机误差模型转化为确定的随机多项式系数的微分方程,通过求解微分方程获得每一时刻随机多项式的系数,构建得出
V
‑
VLC
时序随机漂移误差模型;
(3)
根据
V
‑
VLC
时序随机漂移误差模型建立状态空间模型,采用
Kalman
滤波的方法对
V
‑
VLC
的随机误差进行多次滤波
。2.
根据权利要求1所述的一种基于
Allan
方差提高车载可见光通信质量的方法,其特征在于:所述步骤
(1)
中
Allan
方差法按照以下步骤进行:一
、
设以采样时间
τ0对
V
‑
VLC
系统下光电二极管接收静态噪声数据进行采样,共采样
N
个数据得到序列
ω
i
;二
、
将获得的
N
个数据分成
K
组,
K
=
N/M
,每组包含
M
个采样点,每一组的持续时间
τ
=
M τ0为相关时间,每一组的平均值为:其中,
M≤(N
‑
1)/2
,
k
=
1,2,
…
k
;则对于不同的相关时间
τ
,求得相应的
Allan
方差
3.
根据权利要求1所述的一种基于
Allan
方差提高车载可见光通信质量的方法,其特征在于:所...
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