产销品推荐方法技术

本申请涉及一种产销品推荐方法

【技术实现步骤摘要】
产销品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种产销品推荐方法
、
装置
、
计算机设备
、
存储介质和计算机程序产品
。

技术介绍

[0002]随着信息技术的不断的发展，客户的需求日益多样化，办理通信业务销售品的需求量大幅提高
。
客户办理销售品的渠道主要有两种，分别是线上办理和线下营业厅办理
。
线上办理主要是通过自助查询现有的销售品，客户通过对比来选择觉得合适的销售品；线下营业厅办理主要是通过咨询营业员来获得推荐，营业员通常是根据自己的经验来推荐销售品
。
但是，现有通信业务产销品数量繁多
、
更换频繁，客户很难选择最适合自己的销售品，营业员的推荐也存在不稳定性
。
现有的协同过滤和内容推荐对于数量繁多，且内部存在一定关系的产销品体系来说并不适合，从而存在推荐匹配度较低的问题
。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种产销品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：确定待推荐销售品在预先构建的产销品知识图谱中的对应节点；基于所述对应节点的关联信息，生成所述待推荐销售品的销售品表征信息；所述关联信息包括所述对应节点的销售品信息和所述对应节点的关联节点的产品表征信息或者销售品表征信息；调用训练完成的预测模型，对所述销售品表征信息和待推荐用户的用户表征信息进行预测处理，得到针对所述待推荐销售品的推荐度
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，待推荐用户的用户表征信息的确定过程，包括：获取所述待推荐用户的销售品使用记录信息和销售品订购记录信息；基于所述销售品使用记录信息和销售品订购记录信息，生成所述待推荐用户的用户表征信息
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述销售品使用记录信息和销售品订购记录信息，生成所述待推荐用户的用户表征信息，包括：基于所述产销品知识图谱，确定所述销售品订购记录信息中的销售品的关联产品，生成所述关联产品的产品表征信息；基于所述销售品使用记录信息
、
所述销售品订购记录信息和所述产品表征信息，生成所述待推荐用户的用户表征信息
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述销售品使用记录信息
、
销售品订购记录信息和所述产品表征信息，生成所述待推荐用户的用户表征信息，包括：对所述销售品订购记录信息和所述产品表征信息进行融合处理，得到融合信息；对所述融合信息和所述销售品使用记录信息进行融合处理，得到所述待推荐用户的用户表征信息
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待推荐销售品在预先构建的产销品...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾城，琚军军，王广为，张金娟，李嵩田，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：