基于微井斜特征的机械钻速预测方法技术

本发明专利技术公开了基于微井斜特征的机械钻速预测方法，包括：获取实钻井眼的随钻测井及录井数据，作为第一数据集；对所述第一数据集进行预处理，并提取最佳特征和微井斜特征，作为输入特征；所述预处理包括数据清洗和相关性分析；利用所述输入特征完成机械钻速预测模型的训练；利用训练好的机械钻速预测模型对目标井的机械钻速进行预测

【技术实现步骤摘要】
基于微井斜特征的机械钻速预测方法


[0001]本专利技术涉及油气藏开发
，尤其涉及基于微井斜特征的机械转速预测方法
。

技术介绍

[0002]随着油气的勘探与开发的不断深入，所遇见的深层和复杂状况地层越来越多，对钻井技术提出了很多新的挑战
。
尤其对于超深井的钻井过程中，钻井的深度与地层的复杂性会极大提高钻井的难度，使得开采成本高昂
。
为了保证油气井开发的高收益和高效率，对钻井过程的远程监控和钻井参数优化是必不可少的
。
[0003]机械钻速
(rate of penetration
，
ROP)
是评估钻井过程效率的关键参数之一，指的是钻头打破岩石或沉积物的速度，通常用米
/
小时或英尺
/
小时来表示，其反映了钻井效率和地层特征；提高
ROP
可以节省钻井时间和成本，同时也可以减少钻具的磨损和损坏
。
因此，提高对
ROP
的预测和控制对于优化钻井至关重要
。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于微井斜特征的机械钻速预测方法，其特征在于，包括：获取实钻井眼的随钻测井及录井数据，作为第一数据集；对所述第一数据集进行预处理，并提取最佳特征和微井斜特征，作为输入特征；所述预处理包括数据清洗和相关性分析；利用所述输入特征完成机械钻速预测模型的训练；利用训练好的机械钻速预测模型对目标井的机械钻速进行预测
。2.
如权利要求1所述的基于微井斜特征的机械钻速预测方法，其特征在于：所述预处理的方法包括：删除第一数据集中缺失值的所在行，并通过平滑滤波器进行处理；对平滑滤波处理后的第一数据集进行皮尔森相关性系数量化分析，剔除皮尔森相关性系数绝对值较低的特征；利用穷举法，将剩下的特征通过多层感知机模型进行训练和评估，根据评估结果选择最佳特征
。3.
如权利要求2所述的基于微井斜特征的机械钻速预测方法，其特征在于：所述最佳特征为钻压
、
扭矩
、
转盘钻速
、
入口温度
...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟吉，冯嘉豪，李柯，祝效华，
申请(专利权)人：西南石油大学，
类型：发明
国别省市：