基于制造技术

本发明专利技术公开了基于

【技术实现步骤摘要】
基于LSTM的道岔滑床板腐蚀程度预测方法和装置


[0001]本专利技术属于故障诊断
，具体涉及基于
LSTM
的道岔滑床板腐蚀程度预测方法和装置
。

技术介绍

[0002]铁路作为经济的基础性行业之一，一直受到高度重视和重点支持
。
道岔滑床板是保证铁路安全行驶的关键部件之一，作为使列车从一股轨道转入或者越过另一股轨道的重要结构，属于轨道线路的薄弱环节之一
。
滑床板是道岔的重要组成部件，它为尖轨和心轨提供支撑，直接关系着高速列车运行安全
。
[0003]道岔滑床板常年置于露天，受风沙雨雪及列车上散落物的污染和侵蚀，极易受到腐蚀，这不仅影响滑床板的使用寿命，更会增加道岔的扳动阻力
。
道岔滑床板是保证铁路安全行驶的关键部件之一，所以其发生腐蚀后产生的后果不容小觑
。
若不能及时发现道岔滑床板存在的安全隐患，必然会极大的影响火车的安全行驶
。
因此，道岔滑床板的腐蚀程度的确定对保障高速铁路安全可靠运行具有非常重要的意义...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
LSTM
的道岔滑床板腐蚀程度预测方法，其特征在于，包括：获取道岔滑床板的历史腐蚀特征参数，所述历史腐蚀特征参数包括道岔滑床板的腐蚀面积和平均腐蚀速度；将所述历史腐蚀特征参数输入预先训练好的基于
LSTM
的道岔滑床板腐蚀程度预测模型中，输出未来时间段内不同时刻对应的道岔滑床板的腐蚀面积和平均腐蚀速度；根据所述未来时间段内不同时刻对应的道岔滑床板的腐蚀面积和平均腐蚀速度，分别计算出所述未来时间段内道岔滑床板的腐蚀面积和平均腐蚀速度的平均值；根据所述未来时间段内道岔滑床板的腐蚀面积和平均腐蚀速度的平均值，并结合预设的腐蚀评价标准得到道岔滑床板腐蚀程度评估值
。2.
根据权利要求1所述的一种基于
LSTM
的道岔滑床板腐蚀程度预测方法，其特征在于，所述道岔滑床板的腐蚀面积的获取方法，包括：采集所述道岔滑床板在腐蚀过程中的图像；对所述腐蚀过程中的图像进行二值化处理；计算二值化处理后的图像中白色像素点占整个图像像素点的比例，得到所述道岔滑床板的腐蚀面积
。3.
根据权利要求1所述的一种基于
LSTM
的道岔滑床板腐蚀程度预测方法，其特征在于，所述道岔滑床板的平均腐蚀速度的获取方法，包括：采集所述道岔滑床板在腐蚀过程中的质量；根据所述腐蚀过程中的质量，利用增重法计算得到所述道岔滑床板的平均腐蚀速度
。4.
根据权利要求1所述的一种基于
LSTM
的道岔滑床板腐蚀程度预测方法，其特征在于，所述基于
LSTM
的道岔滑床板腐蚀程度预测模型的训练方法，包括：获取样本集，所述样本集包括若干样本数据，所述样本数据包括道岔滑床板在不同时刻对应的腐蚀面积和平均腐蚀速度；利用所述样本集训练初始
LSTM
网络模型，得到所述基于
LSTM
的道岔滑床板腐蚀程度预测模型
。5.
根据权利要求1所述的一种基于
LSTM
的道岔滑床板腐蚀程度预测方法，其特征在于，所述根据所述未来时间段内道岔滑床板的腐蚀面积和平均腐蚀速度的平均值，并结合预设的腐蚀评价标准得到道岔滑床板腐蚀程度评估值，包括：将所述未来时间段内道岔滑床板的腐蚀面积的平均值与预设道岔滑床板腐蚀面积评级规则进行比较，得到所述未来时间段内道岔滑床板的腐蚀面积等级；将所述未来时间段内道岔滑床板的平均腐蚀速度的平均值与预设道岔滑床板耐腐蚀性评级规...

【专利技术属性】
技术研发人员：高瑞鹏，刘萌萌，易辰，邓诗弋，王怡然，千勃兴，郑维康，邵伟，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：