【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用机器学习的造影剂增强的放射学系统、方法和计算机程序产品
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求享有
2021
年3月2日提交的第
EP21160325.3
号欧洲专利申请和
2021
年4月7日提交的第
EP21167116.9
号欧洲专利申请的权益，所述欧洲专利申请的全部公开内容以整体引用的方式纳入本文
。
[0003]本公开内容总体涉及生成放射图像，且在一些非限制性实施方案中涉及提供用于生成对放射图像的表示进行预测的系统
、
方法和计算机程序产品，所述预测是使用涉及造影剂的医学图像技术生成的
。
[0004]放射学可以指使用医学成像技术来诊断和治疗疾病的一个医学分支
。
放射学可以涉及电磁辐射和机械波的应用，诸如在超声程序期间生成用于诊断
、
治疗和
/
或科学目的的图像
。
在一些实施例中，诸如
x
射线辐射
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.
一种用于提供检查区域的表示的预测的系统，所述预测是使用涉及造影剂的医学图像技术生成的，所述系统包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被编程或被配置为执行以下操作：接收检查对象的检查区域在频率空间中的第一表示，其中所述第一表示包括在医学成像技术期间未施用一定量的造影剂或在医学成像技术期间施用第一数量的造影剂的检查区域的表示；接收检查对象的检查区域在频率空间中的第二表示，其中所述第二表示包括在医学成像技术期间施用第二数量的造影剂的检查区域的表示，其中所述第二数量的造影剂与第一数量的造影剂不同；提供预测机器学习模型的输入，其中所述预测机器学习模型的输入包括第一表示的至少一部分和第二表示的至少一部分，其中所述预测机器学习模型包括经训练的机器学习模型，所述经训练的机器学习模型被配置为提供在医学成像技术期间施用第三数量的造影剂的检查区域在频率空间中的表示的预测作为输出，其中所述第三数量的造影剂大于所述第一数量的造影剂和所述第二数量的造影剂；接收所述预测机器学习模型基于所述输入的输出；将所述预测机器学习模型的输出转换为检查对象的检查区域在实体空间中的预测表示；以及提供检查对象的检查区域在实体空间中的预测表示
。2.
根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或被配置为执行以下操作：指定所述第一表示的包含频率空间中心的一部分
、
所述第二表示的包含频率空间中心的一部分，或所述第一表示和所述第二表示的分别包含频率空间中心的一部分，用于提供检查对象的检查区域在频率空间中的简化表示；其中所述预测机器学习模型的输入包括检查对象的检查区域在频率空间中的简化表示；以及其中，当提供预测机器学习模型的输入时，所述至少一个处理器被编程或被配置为执行以下操作：将检查对象的检查区域在频率空间中的简化表示作为输入提供给预测机器学习模型
。3.
根据权利要求2所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或被配置为执行以下操作：用以下内容补充所述预测机器学习模型的输出：所述第一表示中不包含频率空间中心且未被指定用来提供检查对象的检查区域在频率空间中的简化表示的一部分，所述第二表示中不包含频率空间中心且未被指定用来提供检查对象的检查区域在频率空间中的简化表示的一部分，或所述第一表示和所述第二表示中分别不包含频率空间中心且未被指定用来提供检查对象的检查区域在频率空间中的简化表示的一部分，以提供所述预测机器学习模型的补充输出；其中，当将所述预测机器学习模型的输出转换为检查对象的检查区域在实体空间中的
预测表示时，所述至少一个处理器被编程或被配置为执行以下操作：将所述预测机器学习模型的补充输出转换为检查对象的检查区域在实体空间中的预测表示
。4.
根据权利要求1‑3中的任一项所述的系统，其中在医学成像技术期间施用的第一数量的造影剂大于零，其中在医学成像技术期间施用的第二数量的造影剂大于第一数量的造影剂
。5.
根据权利要求1‑3中的任一项所述的系统，其中在医学成像技术期间施用的第一数量的造影剂为零，其中在医学成像技术期间施用的第二数量的造影剂大于第一数量的造影剂
。6.
根据权利要求1‑5中的任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或被配置为执行以下操作：关于放射检查的第一结果生成放射检查对象的检查区域在频率空间中的第一表示；以及关于放射检查的第二结果生成放射检查对象的检查区域在频率空间中的第二表示
。7.
根据权利要求6所述的系统，其中所述放射检查为磁共振成像检查
、
计算机断层扫描检查或超声检查
。8.
根据权利要求6所述的系统，其中所述放射检查为磁共振成像检查，其中，当在频率空间中接收检查对象的检查区域在频率空间中的第一表示时，所述至少一个处理器被编程或被配置为执行以下操作：接收与检查对象的检查区域的磁共振成像检查相关联的第一
k
空间数据；并且其中，当在频率空间中接收检查对象的检查区域在频率空间中的第二表示时，所述至少一个处理器被编程或被配置为执行以下操作：接收与检查对象的检查区域的磁共振成像检查相关联的第二
k
空间数据
。9.
根据权利要求1‑7中的任一项所述的系统，其中，当在频率空间中接收检查对象的检查区域在频率空间中的第一表示时，所述至少一个处理器被编程或被配置为执行以下操作：接收检查对象的检查区域在实体空间中的第一表示，其中实体空间中的第一表示包括在医学成像技术期间未施用一定量的造影剂或在医学成像技术期间施用第一数量的造影剂的检查区域的表示；将实体空间中的第一表示转换为检查对象的检查区域在频率空间中的第一表示；其中，当在频率空间中接收检查对象的检查区域在频率空间中的第二表示时，所述至少一个处理器被编程或被配置为执行以下操作：接收检查对象的检查区域在实体空间中的第二表示，其中实体空间中的第二表示包括在医学成像技术期间施用第二数量的造影剂的检查区域的表示，其中所述第二数量的造影剂与第一数量的造影剂不同；将实体空间中的第一表示转换为检查对象的检查区域在频率空间中的第一表示
。10.
根据权利要求1‑9中的任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或被配置为执行以下操作：基于训练数据集合来训练所述预测机器学习模型，其中所述训练数据集合包括：
多个检查对象中的每个检查对象...
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