自适应场景的人脸识别方法技术

本申请提供了一种自适应场景的人脸识别方法

【技术实现步骤摘要】
自适应场景的人脸识别方法、装置、存储介质与电子设备


[0001]本申请涉及人脸识别领域，具体而言，涉及一种自适应场景的人脸识别方法
、
自适应场景的人脸识别装置
、
存储介质与电子设备
。

技术介绍

[0002]基于二维平面图像进行人脸识别，普遍存在如下问题：在特殊光线场景下，如户外强光
、
夜晚光线昏暗等极端情况，图片成像质量差，导致人脸识别检出率和准确率较差的问题
。
[0003]具体问题如：
1、
室外强光直射镜头下，人脸背对光源，形成逆光场景，滤镜无法完全过滤复杂光线，传感器成像失真，
RGB
照片亮度较低，照片黑暗，人脸部信息丢失大半，算法能提取到的特征信息变少；
2、
室外强光照射下，红外传感器捕获到较多红外光，
IR
照片
(
近红外图像
)
亮度较高，照片中大面积白色，特征信息较少；
3、
夜晚光线昏暗，
RGB
>照片亮度低，图片成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种自适应场景的人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待识别人脸图像，并获取所述待识别人脸图像的图像亮度值和图像增益值；在所述待识别人脸图像的所述图像亮度值大于亮度阈值的情况下，确定当前光线场景为逆光场景；在所述待识别人脸图像的所述图像亮度值小于或者等于所述亮度阈值且所述图像增益值大于增益上限值的情况下，确定所述当前光线场景为暗光场景，在所述待识别人脸图像的所述图像亮度值小于或者等于所述亮度阈值且所述图像增益值小于或者等于所述增益上限值的情况下，确定所述当前光线场景为正常光线场景，其中，所述图像增益值越大图像噪点越多；分别针对所述逆光场景
、
所述暗光场景和所述正常光线场景，自适应地补偿各光线场景下的所述待识别人脸图像的所述图像亮度值和所述图像增益值，以使得补偿后的所述图像亮度值在预设亮度范围内，补偿后的所述图像增益值在预设增益值范围内，并且针对补偿后的所述待识别人脸图像进行人脸识别
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别人脸图像为待识别
RGB
人脸图像或者待识别近红外人脸图像，在所述待识别人脸图像的所述图像亮度值大于亮度阈值的情况下，确定当前光线场景为逆光场景，包括：在所述待识别
RGB
人脸图像的所述图像亮度值大于第一亮度阈值的情况下，确定当前光线场景为逆光场景；在所述待识别近红外人脸图像的所述图像亮度值大于第二亮度阈值的情况下，确定当前光线场景为逆光场景
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述待识别人脸图像的所述图像亮度值小于或者等于所述亮度阈值且所述图像增益值大于增益上限值的情况下，确定所述当前光线场景为暗光场景，在所述待识别人脸图像的所述图像亮度值小于或者等于所述亮度阈值且所述图像增益值小于或者等于所述增益上限值的情况下，确定所述当前光线场景为正常光线场景，包括：在所述待识别
RGB
人脸图像的所述图像亮度值小于或者等于所述第一亮度阈值且所述图像增益值大于第一增益上限值的情况下，确定所述当前光线场景为暗光场景，在所述待识别
RGB
人脸图像的所述图像亮度值小于或者等于所述第一亮度阈值且所述图像增益值小于或者等于所述第一增益上限值的情况下，确定所述当前光线场景为正常光线场景；在所述待识别近红外人脸图像的所述图像亮度值小于或者等于所述第二亮度阈值且所述图像增益值大于第二增益上限值的情况下，确定所述当前光线场景为暗光场景，在所述待识别近红外人脸图像的所述图像亮度值小于或者等于所述第二亮度阈值且所述图像增益值小于或者等于所述第二增益上限值的情况下，确定所述当前光线场景为正常光线场景
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别针对所述逆光场景
、
所述暗光场景和所述正常光线场景，自适应地补偿各光线场景下的所述待识别人脸图像的所述图像亮度值和所述图像增益值，以使得补偿后的所述图像亮度值在预设亮度范围内，补偿后的所述图像增益值在预设增益值范围内，包括：针对所述逆光场景，降低所述图像亮度值以使得补偿后的所述图像亮度值在所述预设
亮度范围内，设置图像增益补偿值为零以使得补偿后的所述图像增益值在预设增益值范围内；针对所述暗光场景，增大所述图像亮度值的同时降低所述图像增益值，以使得补偿后的所述图像亮度值在所述预设亮度范围内，补偿后的所述图像增益值在所述预...

【专利技术属性】
技术研发人员：王永近，宋士洋，王元涛，刘伟煜，张虎，
申请(专利权)人：中国邮政储蓄银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：