【技术实现步骤摘要】
一种基于光学检测和AI算法的智能控制系统及方法
[0001]本申请涉及智能家居
,尤其涉及是一种基于光学检测和
AI
算法的智能控制系统
。
技术介绍
[0002]智能家居
(smart home,home automation)
是以住宅为平台,利用综合布线技术
、
网络通信技术
、
安全防范技术
、
自动控制技术
、
音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性
、
便利性
、
舒适性
、
艺术性,并实现环保节能的居住环境
。
[0003]在当前的智能化发展背景下,人们对于智能环境的需求日益增长
。
传统的智能设备控制往往需要人工干预或设定,缺乏智能化和自动化的特性,人们往往需要手动操作
(
包括语音操作
)
多个设备;且缺乏对环境参数的全面和准确监测, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.
一种基于光学检测和
AI
算法的智能控制系统,其特征在于,包括:光学检测装置
、
控制装置以及若干执行设备;所述光学检测装置包括数据采集模块
、
光谱分析模块以及若干光学传感器;所述数据采集模块分别与所述光谱分析模块以及若干光学传感器单独连接;所述控制装置包括控制模块和存储模块;所述控制模块分别与所述存储模块
、
光谱分析模块以及各个所述执行设备连接;各个光学传感器分别用于发送并接收对应谱段范围的电磁波;所述数据采集模块用于采集各个光学传感器接收到的电磁波数据,并发送至所述光谱分析模块;所述光谱分析模块用于根据接收到的各组电磁波数据分别计算出对应的各个数值,形成环境参数;所述存储模块存储有若干场景模型,各个所述场景模型分别设有对应的阈值参数,以及各项场景对应的执行指令;所述控制模块内置有
AI
算法模型,用于对环境参数与各个场景模型中的对应阈值参数进行对比确定当前的场景,并根据所述当前的场景和
/
或环境参数,计算及调取对应的执行指令,发送至对应的执行设备进行执行
。2.
根据权利要求1所述的一种基于光学检测和
AI
算法的智能控制系统,其特征在于:所述光学传感器发送并接收的电磁波的类型包括:红外线
、
微波
、
可见光和高光谱中的若干种;所述光谱分析模块内置有若干种分别与各个所述光学传感器相对应的分析模型
。3.
根据权利要求2所述的一种基于光学检测和
AI
算法的智能控制系统,其特征在于:所述光学传感器包括若干电磁波发射器以及对应的接收器;各个电磁波发射器的发射谱段范围包括
700nm
‑
1.4
μ
m、750nm
‑
780nm、380nm
‑
750nm、
和
200nm
‑
1000nm
中的若干种
。4.
根据权利要求3所述的一种基于光学检测和
AI
算法的智能控制系统,其特征在于:所述分析模型包括:红外线分析模型
、
微波分析模型
、
可见光分析模型和高光谱分析模型;所述红外线分析模型包括若干温度通道,每个通道单位为
0.1
度,用于计算温度值;所述微波分析模型包括若干湿度通道,每个通道单位为1%,用于计算湿度值;所述可见光分析模型包括若干光照通道,每个通道单位为
27.027027lux
,用于计算光照值;所述高光谱分析模型包括若干空气质量通道,每个通道单位为
3.2
μ
g/m3,用于计算空气质量值
。5.
根据权利要求4所述的一种基于光学检测和
AI
算法的智能控制系统,其特征在于:所述红外线分析模型的计算公式为:温度值=
‑
20
°
+(
检测波值
‑
700nm)/(1.4
μ
m
‑
700nm)*(50
技术研发人员:罗忠伟,詹楚伟,明德,张常华,
申请(专利权)人:广东保伦电子股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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