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色素材料的搜索方法、信息处理装置以及非暂态计算机可读取记录介质制造方法及图纸

技术编号:39583878 阅读:17 留言:0更新日期:2023-12-03 19:34
本发明专利技术改善色素材料的搜索技术。一种色素材料的搜索方法,由信息处理装置(10)执行,所述搜索方法包括以下步骤:对VAE编码器(3)和VAE解码器(4)分别进行训练,所述VAE编码器(3)以通过规定的标记法表示的色素材料信息为输入,输出与色素材料信息相当的潜在空间(5)上的潜在变量,所述VAE解码器(4)以潜在空间(5)上的任意潜在变量为输入,输出通过规定的标记法表示的色素材料信息;以及基于VAE编码器(3)、VAE解码器(4)、以及色素材料的多种物性所涉及的数据,来确定满足多种物性中的所有物性的期望的色素材料。的期望的色素材料。的期望的色素材料。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】色素材料的搜索方法、信息处理装置以及非暂态计算机可读取记录介质


[0001]本公开涉及色素材料的搜索方法、信息处理装置以及非暂态计算机可读取记录介质。本申请基于在2022年3月25日向日本申请的日本特愿2022

050780要求优先权,并将其内容引用于此。

技术介绍

[0002]以往已知有通过机器学习来搜索新材料的技术。例如在非专利文献1和非专利文献2中提出了通过贝叶斯优化等来搜索新的药剂的技术。
[0003]现有技术文献
[0004]专利文献
[0005]非专利文献1:Rafael Gomez

Bombarelli et.al.“Automatic Chemical Design Using a Data

Driven Continuous Representation of Molecules”ACS Cent.Sci.2018,4,2,268

276.
[0006]非专利文献2:Ryan

Rhys Griffiths et.al.“Constrained Bayesian Optimization for Automatic Chemical Design using Variational Autoencoders”Chem.Sci.2020,11,577

586.

技术实现思路

[0007]专利技术要解决的问题
[0008]非专利文献1和非专利文献2所记载的物质的搜索技术是以药剂为搜索对象的搜索技术,在现有技术中尚未考虑到搜索新色素材料。换言之,在色素材料的搜索技术中存在改善的余地。
[0009]鉴于这样的情况而完成的本公开的目的在于改善色素材料的搜索技术。
[0010]用于解决问题的方案
[0011]本公开的一个实施方式所涉及的色素材料的搜索方法是由信息处理装置执行的色素材料的搜索方法,所述搜索方法包括以下步骤:训练步骤,对VAE编码器和VAE解码器分别进行训练,所述VAE编码器以通过规定的标记法表示的色素材料信息为输入,输出与所述色素材料信息相当的潜在空间上的潜在变量,所述VAE解码器以所述潜在空间上的任意潜在变量为输入,输出通过所述规定的标记法表示的色素材料信息;以及确定步骤,基于所述VAE编码器、所述VAE解码器、以及所述色素材料的多种物性所涉及的数据,来确定满足所述多种物性中的所有物性的期望的色素材料。
[0012]另外,本公开的一个实施方式所涉及的色素材料的搜索方法还包括以下步骤:对以潜在空间的任意变量为输入并输出所述多种物性的预测值的物性预测模型进行训练,所述色素材料的多种物性所涉及的数据被使用于所述物性预测模型的训练,在所述确定步骤中,通过基于所述物性预测模型的优化处理来搜索与所述期望的色素材料对应的潜在变
量。
[0013]另外,在本公开的一个实施方式所涉及的色素材料的搜索方法中,通过向所述VAE编码器和所述VAE解码器输入所述色素材料的多种物性所涉及的数据的一部分,来确定所述期望的色素材料。
[0014]另外,在本公开的一个实施方式所涉及的色素材料的搜索方法中,通过向所述物性预测模型输入所述色素材料的多种物性所涉及的数据的一部分,来确定所述期望的色素材料。
[0015]另外,在本公开的一个实施方式所涉及的色素材料的搜索方法中,通过向所述VAE编码器和所述VAE解码器输入所述色素材料的多种物性所涉及的数据,来确定所述期望的色素材料。
[0016]另外,在本公开的一个实施方式所涉及的色素材料的搜索方法中,所述多种物性包含与色调有关的信息。
[0017]另外,在本公开的一个实施方式所涉及的色素材料的搜索方法中,所述多种物性包含与稳定性有关的信息。
[0018]另外,在本公开的一个实施方式所涉及的色素材料的搜索方法中,在所述训练步骤中,使用被用作色素材料的组合物的实际状况数据和在色素材料以外的用途中所使用的组合物的实际状况数据,来训练所述VAE编码器和所述VAE解码器。
[0019]另外,在本公开的一个实施方式所涉及的色素材料的搜索方法中,所述优化处理是贝叶斯优化处理。
[0020]另外,在本公开的一个实施方式所涉及的色素材料的搜索方法中,所述多种物性所涉及的数据中的至少一部分是连续值信息、离散值信息或者分类信息。
[0021]另外,在本公开的一个实施方式所涉及的色素材料的搜索方法中,所述色素材料是二色性色素材料,所述多种物性包含最大吸收波长和二向色性比。
[0022]另外,本公开的一个实施方式所涉及的信息处理装置是具备控制部的用于进行色素材料的搜索的信息处理装置,其中,所述控制部进行以下处理:对VAE编码器和VAE解码器分别进行训练,所述VAE编码器以通过规定的标记法表示的色素材料信息为输入,输出与所述色素材料信息相当的潜在空间上的潜在变量,所述VAE解码器以所述潜在空间上的任意潜在变量为输入,输出通过所述规定的标记法表示的色素材料信息;以及基于所述VAE编码器、所述VAE解码器、以及所述色素材料的多种物性所涉及的数据,来确定满足所述多种物性中的所有物性的期望的色素材料。
[0023]另外,本公开的一个实施方式所涉及的非暂态计算机可读取记录介质是存储有用于进行色素材料的搜索的命令的非暂态计算机可读取记录介质,其中,所述命令在被处理器执行时使处理器执行以下处理:对VAE编码器和VAE解码器分别进行训练,所述VAE编码器以通过规定的标记法表示的色素材料信息为输入,输出与所述色素材料信息相当的潜在空间上的潜在变量,所述VAE解码器以所述潜在空间上的任意潜在变量为输入,输出通过所述规定的标记法表示的色素材料信息;以及基于所述VAE编码器、所述VAE解码器、以及所述色素材料的多种物性所涉及的数据,来确定满足所述多种物性中的所有物性的期望的色素材料。
[0024]专利技术的效果
[0025]根据本公开的一个实施方式所涉及的色素材料的搜索方法、信息处理装置以及非暂态计算机可读取记录介质,能够改善色素材料的搜索技术。
附图说明
[0026]图1是示出本公开的一个实施方式所涉及的色素材料的搜索技术的概要的图。
[0027]图2是示出本公开的一个实施方式所涉及的色素材料的搜索方法的概要的流程图。
[0028]图3是示出执行本公开的一个实施方式所涉及的色素材料的搜索方法的信息处理装置的概要结构的框图。
[0029]图4是示出本公开的一个实施方式所涉及的色素材料的搜索方法的第一具体例的图。
[0030]图5是本公开的一个实施方式所涉及的色素材料的搜索方法的第一具体例所涉及的流程图。
[0031]图6是示出最大吸收波长所涉及的惩罚的一例的图。
[0032]图7是示出最大吸收波长所涉及的惩罚的变形例及比较例的图。
[0033]图8是示出与最大吸收波长所涉及的各惩罚对应的输出结本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种色素材料的搜索方法,由信息处理装置执行,所述搜索方法包括以下步骤:训练步骤,对VAE编码器和VAE解码器分别进行训练,所述VAE编码器以通过规定的标记法表示的色素材料信息为输入,输出与所述色素材料信息相当的潜在空间上的潜在变量,所述VAE解码器以所述潜在空间上的任意潜在变量为输入,输出通过所述规定的标记法表示的色素材料信息;以及确定步骤,基于所述VAE编码器、所述VAE解码器、以及所述色素材料的多种物性所涉及的数据,来确定满足所述多种物性中的所有物性的期望的色素材料。2.根据权利要求1所述的色素材料的搜索方法,其中,还包括以下步骤:对以潜在空间的任意变量为输入并输出所述多种物性的预测值的物性预测模型进行训练,所述色素材料的多种物性所涉及的数据被使用于所述物性预测模型的训练,在所述确定步骤中,通过基于所述物性预测模型的优化处理来搜索与所述期望的色素材料对应的潜在变量。3.根据权利要求2所述的色素材料的搜索方法,其中,通过向所述VAE编码器和所述VAE解码器输入所述色素材料的多种物性所涉及的数据的一部分,来确定所述期望的色素材料。4.根据权利要求3所述的色素材料的搜索方法,其中,还通过向所述物性预测模型输入所述色素材料的多种物性所涉及的数据的一部分,来确定所述期望的色素材料。5.根据权利要求1所述的色素材料的搜索方法,其中,通过向所述VAE编码器和所述VAE解码器输入所述色素材料的多种物性所涉及的数据,来确定所述期望的色素材料。6.根据权利要求1至5中的任一项所述的色素材料的搜索方法,其中,所述多种物性包含与色调有关的信息。7.根据权利要求1至5中的任一项所述的色素材料的搜索方法,其中,所述多种物性包含与稳定性有关的信息。8.根据权利要求1至7中的任一项所述的色素材料的搜索方法,其中,在所述训练步骤中,使用被...

【专利技术属性】
技术研发人员:石井融中谷泰博山崎雄大
申请(专利权)人:DIC株式会社
类型:发明
国别省市:

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