基于安全防护的智能能源监测方法及系统技术方案

本发明专利技术属于电力监测技术领域

【技术实现步骤摘要】
基于安全防护的智能能源监测方法及系统


[0001]本专利技术一般地涉及电力监测

。
更具体地，本专利技术涉及一种基于安全防护的智能能源监测方法及系统
。

技术介绍

[0002]电力系统是由发电
、
输电
、
配电
、
用电环节组成的复杂系统，其运行安全和效率直接关系到国民经济和社会发展
。
随着新能源技术的不断发展，电力系统中也逐渐加入了光伏设备
、
风电设备等各种新能源设备，使得电力系统调峰压力增大，对电力系统的运维管理提出了更高要求，为了保证电力系统的安全运行，需要对电力系统进行能源监测
。
[0003]目前，公开号为
CN116317111A
的专利文件公开了一种电力运维状态监控系统，对节点所在的设备箱的运行状况进行实时检测，其中检测内容包括：电压
、
温湿度
、
烟气浓度
、
箱门开合；并将电压信号
、
温湿度信号
、...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于安全防护的智能能源监测方法，其特征在于，包括：采集监测线路在一个监测时段内多种参数的平均历史序列，并对每种参数的平均历史序列执行多次差分运算，直至所述平均历史序列为平稳序列时，将所述差分运算的次数作为所述监测时段内所述参数的差分阶数，其中所述多种参数至少包括温度
、
电流和电压；获取所述监测时段对应的训练完毕的时序预测网络，其中所述时序预测网络的输入为所述监测时段内任意时刻采集的所述监测线路上所述多种参数的时间序列，输出为所述时刻之后多个未来时刻每种参数的预测值；采集所述监测线路在所述监测时段内所述多种参数的实时序列，并将其输入所述训练完毕的时序预测网络，得到所述多个未来时刻每种参数的预测值；基于所述多个未来时刻每种参数的预测值和所述实时序列构建每种参数的监测序列；对于一种参数，对所述监测序列执行多次差分运算，直至所述监测序列为平稳序列时，对比所述监测时段内所述参数的差分阶数和所述差分运算的次数以获取所述参数的初始监测结果，并基于所有参数的初始监测结果获取能源监测结果，所述能源监测结果用于反映所述监测线路的安全程度
。2.
根据权利要求1所述的一种基于安全防护的智能能源监测方法，其特征在于，所述监测时段为每年的特定月份或特定季度，所述采集监测线路在一个监测时段内多种参数的平均历史序列包括：对于一种参数，采集所述监测线路上每年特定月份或特定季度内所述参数的时间序列；依据平均序列算法计算多个时间序列的平均序列，所述平均序列对应于所述参数的平均历史序列；其中，所述平均序列算法为
DBA
算法
。3.
根据权利要求1所述的一种基于安全防护的智能能源监测方法，其特征在于，所述对每种参数的平均历史序列执行多次差分运算后，直至所述平均历史序列为平稳序列时，将所述差分运算的次数作为所述监测时段内所述参数的差分阶数，包括：对于一种参数，判断对应的平均历史序列是否为平稳序列；响应于所述平均历史序列为平稳序列，则所述监测时段内所述参数的差分阶数为0；响应于所述平均历史序列不为平稳序列，对所述平均历史序列执行差分运算以获取差分后平均历史序列；响应于所述差分后平均历史序列不为平稳序列，对所述差分后平均历史序列重复执行差分运算，直至差分后平均历史序列为平稳序列，将差分运算的次数作为所述监测时段内所述参数的差分阶数
。4.
根据权利要求1所述的一种基于安全防护的智能能源监测方法，其特征在于，所述时序预测网络为
LSTM
网络
。5.
根据权利要求1所述的一种基于安全防护的智能能源监测方法，其特征在于，所述时序预测网络包括差分卷积模块
、LSTM
模块和差分还原模块；将所述监测时段内任意时刻采集的所述监测线路上所述多种参数的时间序列输入所述时序预测网络；所述差分卷积模块包括每种参数的差分卷积核，所述差分卷积核用于对对应参数的时
间序列执行差分运算以获取每种参数的平稳序列，其中差分卷积核的权重基于对应参数的差分阶数查询预设权重表获取；所述
LSTM
模块用于对每种参数的平稳序列进行时序预测，输出多个未来时刻每种参数的初始预测值，并将每种参数的初始预测值拼接在所述参数的平稳序列之后，得到每种参数的待还原序列；所述差分还原模块用于对每...

【专利技术属性】
技术研发人员：张勇，王捷，周山佳，赵琼，张莹，
申请(专利权)人：北京陕煤新型能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：